热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:系统功能开发

【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:系统功能开发建设目的某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析。眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收

【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:系统功能开发

建设目的

某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析。眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示,因为此餐饮集团是一个比較大型的餐饮集团,非常多区域都有分店。所以。单是针对收入情况,就须要做非常多个excel来进行收入情况汇总存储。这样导致查询历史数据非常麻烦、不利于数据的存档规整、制作成本太高,浪费有效人力资源等非常多弊端。因此採用数据分析系统来解决这些弊端。

业务需求分析与系统建设概述详见:【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:系统功能开发

系统功能

1、系统用户

系统的使用者涉及到財务部门及各销售经理等,因此依据不同用户设置不同权限,控制不同角色查看到的模板不一样。

用户的配置由超级管理员负责,用户的基础信息存储在数据库表中,在系统中由管理员配置,引入数据库的数据作为验证用户的依据。而且配置用户与可操作文件的相应关系。

2、业务功能

统一应用平台

数据分析系统採用B/S架构,用户通过Web浏览器就可以訪问系统。凭usernamepassword查看其相应权限下的报表。

此餐饮企业图表分析情况如图:

此餐饮企业报表分析情况如图:

权限管理

针对各店面的营业收入、员工情况等分析报表,并非全部人都能够看到的。实际的情况是各区域经理能够看到其区域内的全部门店的相关分析报表;各市场经理能够看到其市场内(华北、华东等)各区域全部门店的相关分析报表;集团总经理能够看到餐饮集团下各市场、各区域下全部门店的相关分析报表。

系统使用流程

编辑和填报

填写每天的普通销售额和会员销售额情况。页面上的编辑方式丰富多样。同意直接进行文本或者数字编辑。相同同意通过日历或者下拉框进行选择。

营业分析

营业分析是通过不同的角度对数据进行观察分析,以使管理人员对营业情况有个多方位的了解,例如以下图各门店营业额分析情况:

通过对营业额达成率分析,能够更形象清晰的描写叙述营业额达成率这个指标值及其所在的范围。

通过按周进行营业分析,能够非常直观的展示所属周的人均/桌均消费额及实收营业额的具体数值的同一时候。还能够显示出实收营业额的增长趋势,对管理者针对周进行某些决策提供数据基础。

通过按日期进行营业分析。能够看到所属月的实收营业额及预估营业额的具体数值,还可直观显示出营业额达成率在该月的一个进展趋势。为管理者查看营收情况及制定下月的营收预估提供数据基础。

会员分析

会员分析报表主要对会员人数分析、会员积分分析和会员储值分析等多维度,用多张图表及报表通过图表联动方式对会员进行分析。当点击饼图某地区域时。则通过柱形图展示区域内会员信息情况,点击柱形图上某个城市时,则通过报表展示各门店会员情况。例如以下图会员人数分析。可直观展示各地区、各城市、各门店会员人数情况:


会员积分分析按地区、市区、各个门店进行统计分析,可直观的展示每一个区域所占积分比例。每一个城市积分汇总情况及各个门店积分情况,例如以下图:

 

会员储值分析相同按地区、市区、各个门店进行统计分析。直观的展示每一个区域储值所占比例,每一个城市储值总和的高低及各个门店储值情况。例如以下图:

菜品分析

菜品分析报表主要对菜品级别、菜品分类和套餐情况进行分析。用多张图表及报表对菜品进行统计。通过饼图展示菜品级别。通过柱形图展示菜品分类,通过报表展示每一个套餐使用情况,例如以下图:

 

当中,点击菜品链接。可链接到相应菜品的的每日收入趋势分析。例如以下图:

桌位分析

桌位分析报表主要对桌位标准、桌位类别和桌位号进行分析,用多张图表及报表对桌位进行统计。通过饼图展示桌位标准,通过柱形图展示桌位类别,通过报表展示每一个桌位使用情况,例如以下图:


当中,点击桌位号的链接,可链接到相应桌位的每日收入趋势分析。例如以下图:

员工绩效分析

统计某门店各店员的应收营业额、实收营业额、服务桌位数以及服务的吃饭人数。

而且依据营业额值对店员进行排序。使实收营业额高的店员列名在前。这种话,管理人员能够清晰明了看出哪些店员创造价值比較高,以及各营业员的具体服务价值。

以及,可为財务部门计算员工的绩效提供数据基础。

收入报表展示

查看全部门店的某月收入情况,以12月份为例,统计排名、门店、门店店长/经理人、门店租赁面积、门店餐位数、门店桌位数、来客总人数累计、来客总桌数累计、十二月收入合计、十二月日均收入、实际每平米产效、上月收入 、上月日均数以及与上月比較日均增长率,例如以下图:


统计此餐饮企业某区域的各门店某年全年收入,包含:排名(依据全年收入进行降序)、门店、开业时间、该年份每一个月的月收入、上半年月均数、下半年月均数以及全年收入。


各门店预算统计。须要对各门店依据预算完毕情况进行升/降序排列,还包含开业时间、该年份每一个月的具体预算、预算总和以及完毕情况。能够有效帮助管理者定位手下预算完毕情况非常低/非常高的的门店。

这样管理者可依据结果来进行针对性的查找预算和实际差异的原因,并考虑相应的营销措施。


各门店具体收入表,须要对每天午餐晚餐收入进行合计、以及查看每月日均收入、实际每平米产效、人均消费、翻台率、入座率等多个数据。有效帮助管理者从各维度非常清晰的了解该区域各门店的收入具体情况。



推荐阅读
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 福克斯新闻数据库配置失误导致1300万条敏感记录泄露
    由于数据库配置错误,福克斯新闻暴露了一个58GB的未受保护数据库,其中包含约1300万条网络内容管理记录。任何互联网用户都可以访问这些数据,引发了严重的安全风险。 ... [详细]
  • 简化报表生成:EasyReport工具的全面解析
    本文详细介绍了EasyReport,一个易于使用的开源Web报表工具。该工具支持Hadoop、HBase及多种关系型数据库,能够将SQL查询结果转换为HTML表格,并提供Excel导出、图表显示和表头冻结等功能。 ... [详细]
  • Python库在GIS与三维可视化中的应用
    Python库极大地扩展了GIS的能力,使其能够执行复杂的数据科学任务。本文探讨了几个关键的Python库,这些库不仅增强了GIS的核心功能,还推动了地理信息系统向更高层次的应用发展。 ... [详细]
  • 58同城的Elasticsearch应用与平台构建实践
    本文由58同城高级架构师于伯伟分享,由陈树昌编辑整理,内容源自DataFunTalk。文章探讨了Elasticsearch作为分布式搜索和分析引擎的应用,特别是在58同城的实施案例,包括集群优化、典型应用实例及自动化平台建设等方面。 ... [详细]
  • 阿里云ecs怎么配置php环境,阿里云ecs配置选择 ... [详细]
  • Netflix利用Druid实现高效实时数据分析
    本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid,实现了高效的数据采集、处理和实时分析,从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践,并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 Spring Boot 和 Groovy 构建一个灵活且可扩展的动态计算引擎,以满足钱包应用中类似余额宝功能的推广需求。我们将探讨不同的设计方案,并最终选择最适合的技术栈来实现这一目标。 ... [详细]
  • 当 WebLogic 连接的数据源数据库密码发生更改时,需要在域目录的 config 文件夹下的 jdbc 配置文件中更新相应的密码。本文将详细介绍如何安全地修改和验证这些配置文件中的加密密码。 ... [详细]
  • 本文介绍了一个基于 Java SpringMVC 和 SSM 框架的综合系统,涵盖了操作日志记录、文件管理、头像编辑、权限控制、以及多种技术集成如 Shiro、Redis 等,旨在提供一个高效且功能丰富的开发平台。 ... [详细]
  • Apache IoTDB:开源工业物联网数据库的崛起
    2020年9月23日,全球领先的开源软件基金会——Apache软件基金会宣布,Apache IoTDB正式成为其顶级项目。Apache IoTDB是一款专为大规模物联网和工业物联网设计的开源数据库。 ... [详细]
  • 本文探讨了在使用OleDb提供程序读取Excel文件时,在IIS环境中遇到的行数读取不足的问题,并提供了相应的解决方案。 ... [详细]
  • 导入大csv文件到mysql(CSV导入) ... [详细]
  • 本文介绍了如何在VB.NET版机房收费系统中实现数据从DataGridView导出至Excel的功能,包括环境配置、代码实现及常见问题解决方法。 ... [详细]
  • 本文从数据埋点的设计者视角出发,全面解析数据埋点的技术原理、应用场景及其管理方法,涵盖基础知识、实施策略、数据处理流程等内容。 ... [详细]
author-avatar
戚敦崩
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有