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Ambari2.7+HDP3.0.1Spark读取Hive数据

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  下面说说Ambari2.7+HDP3.0.1 Spark读取Hive数据设置的一些坑,因为最近有人遇到和我同意的问题,所以这里记录下,希望如果有人用和我一样的大数据环境,别再踩这个坑。


Spark Shell下访问Hive的database/table,需要注意2个Spark配置项:


(1) hive.metastore.uris

配置为: thrift://xxxxx:9083


(2) metastore.catalog.default

配置为:Hive


这个选项默认为Spark, 即读取SparkSQL自己的metastore_db,修改完后,Spark Shell会去读取Hive的metastore,这样就可以实现以Spark Shell方式访问Hive SQL方式创建的databases/tables.


hive表读取报错,需要关闭Hive 的ACID,disable transactional 模式。

建表的时候要加一个选择。如下:

create table xxx.***(....) stored as orc TBLPROPERTIES('transactional'='false')



https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions#HiveTransactions-Transaction/LockManager



Ambari Group

Detail property

backend config parameter

config parameter value

Advanced hive-site

Use Locking

hive.support.concurrency

false

Custom hiveserver2-site

hive.enforce.bucketing

hive.enforce.bucketing

false

General

Allow All Partitions to be Dynamic

hive.exec.dynamic.partition.mode

nonstrict

General

Transaction Manager

hive.txn.manager

org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager

General 

  & Advanced hivemetastore-site

Run Compactor

hive.compactor.initiator.on

off

General 

  & Advanced hivemetastore-site

Number of Threads Used by Compactor

hive.compactor.worker.threads

0

Advanced hive-interactive-site 

  & advanced hive-site

hive.strict.managed.tables

hive.strict.managed.tables

false


sc = SparkContext()
SparkContext.setSystemProperty("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083")
sparkSession = (SparkSession
                .builder
                .appName('xxx')
                .master('yarn')
                .config('spark.submit.deployMode', 'cluster')
                .config('spark.eventLog.enabled', 'false')
                .enableHiveSupport()
                .getOrCreate())



spark SQL的使用方式还是不变

sparkSession.sql(xxxxxxx)



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福利

扫描加群,学习







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心如止水向北飞2012_737
这个家伙很懒,什么也没留下!
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