热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

API管理之利剑—Eolink

随着信息化飞速增长的还有各信息系统中的应用接口(API),API作为信息系统内部及不同信息系统之间进行数据传输的渠道,其数量随着软件系统的不断庞大而呈指数型增长,如何管理这些API

随着信息化飞速增长的还有各信息系统中的应用接口( API ),API 作为信息系统内部及不同信息系统之间进行数据传输的渠道,其数量随着软件系统的不断庞大而呈指数型增长,如何管理这些 API 已经在业界变得越来越重要,需要将 API 开发的敏捷性、速度和效率提升到了全新的水平。

API管理

很多人认为,API 的管理无非是对 API 信息的管理,只要将 API 记录在 Word 或 Wiki 文档就足够了,这其实是一种想当然的想法。根据实际经验,这些文档随着时间的推移,缺少维护,而逐渐变成了最初工作的凭证而已,已和实际运行的 API 大相径庭了,已失去了其作为 API 文档的意义了。

在目前成功的API管理实践中,API 管理应该至少包括以下内容:

1)API 文档信息管理

2)API 测试质量管理

3)API 研发流程管理

4)API 自动测试管理

只有至少实现了以上四点,才能称之为有效的API管理,API才能更有效地服务于企业,把 API 的开发提高到新的水平。

API管理现状

现有应用系统大多采用前后分离端架构或微服务架构,一般规模的系统至少有上百个 API,对于庞大的系统,包含数千个 API 是很正常的,并且系统内的 API 不仅数量众多,并且种类各异,分布在不同的地方。目前 API 管理主要存在以下难点:

1)API信息管理困难

由于系统中拥有纷繁复杂的 API,在研发过程中因疏漏无法及时更新API信息的情况时有发生,最后会导致 API 信息出现缺漏。对于 API 的开发者和使用者来说,API 文档信息逐渐失去参考价值;对于项目管理者来说,API 信息无法与测试、项目迭代进度等内容关联起来,无法了解项目的实际研发、测试和运行情况。

2)API 研发协作困难

在 API 管理平台不统一的情况下,每个项目团队都有自己的使用习惯或历史遗留问题,平台不统一导致无法维护和协作。并且由于API变更时没有及时更新文档和通知到相关人员,导致项目检查、后期测试、前后端对接过程中高昂的沟通成本,拖后项目的进展。

3)API 测试困难

测试人员需要看着接口文档再另外使用工具进行测试,另外接口发生了变化,需要重新再写测试用例,增加了工作量降低了效率。测试总是排在最后进行,无法参与项目讨论,无法快速大范围回归测试,甚至无法按时完成测试任务,导致项目延期或者忐忑上线。

4)API 自动化测试困难

测试人员需要学习编程语言去编写测试脚本,但是测试脚本因更新不及时、编码风格不完善、不方便协作等原因导致使用成本较高,测试报告也不够清晰。

5)API 测试管理困难

测试团队以及项目管理人员无法准确了解测试效果,无法通过数据来量化当前项目质量。项目管理人员缺乏一个平台来展示团队开发进度,如完成需求量情况,是否通过测试、对接和发布等信息。

Eolink的解决之道

Eolink 提出针对 API 开发协作的创新理念——文档与测试驱动开发(DTDD),何为文档与测试驱动开发呢?简而言之:

1)用标准文档代替口头约定和笔记文档,让开发、测试、运维、协作有迹可循;

2)快速用测试结果推动开发进度,让团队沟通更充分、管理有事实依据,实现敏捷开发。

依据这个理念,Eolink 提供一套先进的解决方案,目标是降低研发过程中因为API管理导致的效率低下、测试不清、管理困难等问题,通过敏捷的API研发管理方案和理念来推动企业业务的快速发展。下图所示为 Eolink 解决方案示意图:

file

Eolink 的实战

1. API 信息管理

全面的 API 信息管理模块,通过手动 或自动方式生成 API 信息,全面记录和展示 API 信息。

1)设计 API:能够详细、规范地记录API的所有信息,可以通过它来设计、统一 API 的开发规范(如下图所示)。除了手动创建 API 外,还可以从其他工具或系统导入已经设计好的接口,如 Postman、Swagger、Jmeter、Apifox、YApi 等。

file

2)管理 API:API 信息里面会记录创建人、负责人、最后修改时间等信息,并且可以为 API 定义 Tags,对 API 进行分类,可以更好地对 API 进行管理,如下图所示:

file

除此之外,还可以绑定 Github、Gitlab、码云等代码仓库,可以一键自动生成 API 文档,也兼容 Swagger 代码注解生成 API 文档。

2.API测试管理

一键发起测试,拥有专门的测试编辑器可以直接编写 JSON、XML 数据,还可以支持自动生成测试数据,能够通过 Javascript 代码对请求参数、放回结果进行二次加工,实现复杂场景的测试。

file

系统会记录每一次请求的历史,可以看到详细的测试时间、请求及返回信息等,这样保证了测试结果可查并且可追溯。

file

3.API 自动化测试

Eolink 实现了零代码实现 API 自动化测试,能够让测试人员通过界面就可以完成自动化测试,并且提供了 Javascript 脚本模式,可以通过非常简单的脚本来编写复杂的 API 测试用例,实现自动化测试中复杂的流程跳转、数据加解密、验签等目的。

file

4.API研发管理

通过把产品系统的各个研发周期串联起来,可实现产品、开发、测试、运维等各个环节和人员的综合协作。通过Mock API可以实现前后端同时开发,通过API状态统计,可以快速了解到当前项目内所以API的状态分布;除此之外,还可以制定迭代计划并跟踪开发进度,将API绑定到迭代计划上,可以帮助团队将开发进度精确到以API为单位,实现更精确的进度跟踪。

file

除此之外,还可将API设置为已发布、设计中、待确定、开发、对接、测试、完成、异常、维护发、废弃等状态,可根据每种状态设置状态变更操作,如当API变为测试状态时测试人员,当然,状态发生改变或改变接口本身时,也可以手工选择需要通知的人员。如下图所示,当更新接口状态时,不仅需要更新相关变更信息,而且还可以选择是否触发变更通知。

file

总结

以上展示只是 Eolink 强大API管理功能中的极小一部分,除了API管理外,Eolink 还提供了自动化测试服务、API 网关、API 监控、API 自动生成等服务。Eolink 是国内 API 管理解决方案的领军者,是国内最大的在线 API 管理服务供应商,服务了包括泰康在线、苏州银行、太平洋证券、阳光保险集团、联通支付等众多机构。

通过对 Eolink 试用,深以为其不愧为精心打造的 API 管理利剑,如果您有需要或感兴趣,可以在其提供SaaS版本上免费使用!

图中所使用的的接口管理工具是 eolink,感兴趣可以自行使用:www.eolink.com



推荐阅读
  • Python全局解释器锁(GIL)机制详解
    在Python中,线程是操作系统级别的原生线程。为了确保多线程环境下的内存安全,Python虚拟机引入了全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)。GIL是一种互斥锁,用于保护对解释器状态的访问,防止多个线程同时执行字节码。尽管GIL有助于简化内存管理,但它也限制了多核处理器上多线程程序的并行性能。本文将深入探讨GIL的工作原理及其对Python多线程编程的影响。 ... [详细]
  • Python默认字符解析:深入理解Python中的字符串处理
    在Python中,字符串是编程中最基本且常用的数据类型之一。尽管许多初学者是从C语言开始接触字符串,通常通过经典的“Hello, World!”程序入门,但Python对字符串的处理方式更为灵活和强大。本文将深入探讨Python中的字符串处理机制,包括字符串的创建、操作、格式化以及编码解码等方面,帮助读者全面理解Python字符串的特性和应用。 ... [详细]
  • 本文探讨了利用Python实现高效语音识别技术的方法。通过使用先进的语音处理库和算法,本文详细介绍了如何构建一个准确且高效的语音识别系统。提供的代码示例和实验结果展示了该方法在实际应用中的优越性能。相关文件可从以下链接下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1RWNVHuXMQleOrEi5vig_bQ,提取码:p57s。 ... [详细]
  • REST与RPC:选择哪种API架构风格?
    在探讨REST与RPC这两种API架构风格的选择时,本文首先介绍了RPC(远程过程调用)的概念。RPC允许客户端通过网络调用远程服务器上的函数或方法,从而实现分布式系统的功能调用。相比之下,REST(Representational State Transfer)则基于资源的交互模型,通过HTTP协议进行数据传输和操作。本文将详细分析两种架构风格的特点、适用场景及其优缺点,帮助开发者根据具体需求做出合适的选择。 ... [详细]
  • Mr.J 的 jQuery 学习笔记:第三十一讲——深入解析事件操作(on/off)方法
    `on()` 方法用于在选定元素及其子元素上绑定一个或多个事件处理程序。从 jQuery 1.7 版本开始,`on()` 方法取代了 `bind()`、`delegate()` 和 `live()` 方法,成为统一的事件绑定方式。该方法不仅支持直接绑定事件,还支持事件委托,使得事件处理更加灵活和高效。通过 `off()` 方法,可以移除之前使用 `on()` 绑定的事件处理程序,从而实现对事件的动态管理。 ... [详细]
  • 今天我开始学习Flutter,并在Android Studio 3.5.3中创建了一个新的Flutter项目。然而,在首次尝试运行时遇到了问题,Gradle任务 `assembleDebug` 执行失败,退出状态码为1。经过初步排查,发现可能是由于依赖项配置不当或Gradle版本不兼容导致的。为了解决这个问题,我计划检查项目的 `build.gradle` 文件,确保所有依赖项和插件版本都符合要求,并尝试更新Gradle版本。此外,还将验证环境变量配置是否正确,以确保开发环境的稳定性。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在iOS平台上使用GLSL着色器将YV12格式的视频帧数据转换为RGB格式,并展示了转换后的图像效果。通过详细的技术实现步骤和代码示例,读者可以轻松掌握这一过程,适用于需要进行视频处理的应用开发。 ... [详细]
  • 本文深入解析了Java 8并发编程中的`AtomicInteger`类,详细探讨了其源码实现和应用场景。`AtomicInteger`通过硬件级别的原子操作,确保了整型变量在多线程环境下的安全性和高效性,避免了传统加锁方式带来的性能开销。文章不仅剖析了`AtomicInteger`的内部机制,还结合实际案例展示了其在并发编程中的优势和使用技巧。 ... [详细]
  • 本文探讨了 Java 中 Pair 类的历史与现状。虽然 Java 标准库中没有内置的 Pair 类,但社区和第三方库提供了多种实现方式,如 Apache Commons 的 Pair 类和 JavaFX 的 javafx.util.Pair 类。这些实现为需要处理成对数据的开发者提供了便利。此外,文章还讨论了为何标准库未包含 Pair 类的原因,以及在现代 Java 开发中使用 Pair 类的最佳实践。 ... [详细]
  • 贪心策略在算法设计中的应用与优化
    贪心算法在算法设计中具有广泛的应用,特别是在解决优化问题时表现出色。本文通过分析经典问题“买卖股票的最佳时机II”,探讨了贪心策略的基本原理及其在实际问题中的应用。通过实例分析,展示了贪心算法如何通过局部最优选择逐步达到全局最优解,并讨论了其在时间和空间复杂度上的优势。此外,还提出了一些优化方法,以提高算法的效率和适用性。 ... [详细]
  • 本文探讨了资源访问的学习路径与方法,旨在帮助学习者更高效地获取和利用各类资源。通过分析不同资源的特点和应用场景,提出了多种实用的学习策略和技术手段,为学习者提供了系统的指导和建议。 ... [详细]
  • 如何在页面底部添加倾斜样式效果? ... [详细]
  • 在Java编程中,利用Scanner类可以有效地接收和处理用户输入。本文介绍了Scanner类的基本概念及其使用方法,重点讲解了三种常用的输入方式,并提供了详细的代码示例和注意事项,帮助开发者更好地理解和应用这一功能。 ... [详细]
  • 深入解析HTTP网络请求API:从基础到进阶的全面指南
    本文全面解析了HTTP网络请求API,从基础到进阶,详细介绍了Android平台上的两种原生API——HttpUrlConnection和HttpClient。这两种API通过对底层Socket的封装,提供了高效、灵活的网络通信功能。文章不仅涵盖了基本的使用方法,还深入探讨了性能优化、错误处理和安全性等方面的高级主题,帮助开发者更好地理解和应用这些工具。 ... [详细]
  • 微信平台通过盛派SDK(sdk.weixin.senparc.com)允许服务号和订阅号使用appId和token读取关注用户的个人信息。然而,这一过程需严格遵守隐私保护和数据安全的相关规定,确保用户数据的安全性和隐私性。 ... [详细]
author-avatar
美丽空间wo
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有