阿里云服务器部署架构

阿里云MySQL与Oracle数据库的主从复制技术详解 ... [详细]

为了回馈读者，特此举办《Oracle DBA工作笔记》签名版赠书活动。 ... [详细]

本文详细介绍了Java代码分层的基本概念和常见分层模式，特别是MVC模式。同时探讨了不同项目需求下的分层策略，帮助读者更好地理解和应用Java分层思想。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

本文详细介绍了从用户在浏览器中输入一个域名（如www.yy.com）到页面完全展示的整个过程，包括DNS解析、TCP连接、请求响应等多个步骤。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在使用达梦数据库时，管理员可能会遇到连接频繁中断或特定SQL语句语法错误的问题。这些问题通常源于开发人员在创建对象时的不规范操作。为了解决这些问题，建议对数据库配置进行优化，并确保所有SQL语句符合达梦数据库的标准语法。此外，定期检查和维护数据库连接参数，以及对异常日志进行详细分析，也有助于及时发现并解决问题。 ... [详细]

在Linux系统中避免安装MySQL的简易指南 ... [详细]

本文深入解析了通过JDBC实现ActiveMQ消息持久化的机制。JDBC能够将消息可靠地存储在多种关系型数据库中，如MySQL、SQL Server、Oracle和DB2等。采用JDBC持久化方式时，数据库会自动生成三个关键表：`activemq_msgs`、`activemq_lock`和`activemq_ACKS`，分别用于存储消息数据、锁定信息和确认状态。这种机制不仅提高了消息的可靠性，还增强了系统的可扩展性和容错能力。 ... [详细]

本文深入探讨了如何选择适合业务需求的MySQL存储引擎，详细解析了不同存储引擎的特点、适用场景及其在数据存储和管理中的优势。通过对比InnoDB、MyISAM等主流引擎，为读者提供了全面的技术指导和专业建议，帮助开发者在实际应用中做出明智的选择。 ... [详细]

本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型：键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL（Not Only SQL）是指一系列非关系型数据库系统，它们不依赖于固定模式的数据存储方式，能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构；文档存储支持复杂的数据对象；列式存储优化了大数据量的读写性能；而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景，本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]

在当前的就业市场中，金九银十过后，金三银四也即将到来。本文将分享一些实用的面试技巧和题目，特别是针对正在寻找新工作机会的Java开发者。作者在准备字节跳动的面试过程中积累了丰富的经验，并成功获得了Offer。文中详细介绍了如何将当前时间戳进行转换的方法，并推荐了一些实用的在线资源，帮助读者更好地应对技术面试。 ... [详细]

Amoeba 通过优化 MySQL 的读写分离功能显著提升了数据库性能。作为一款基于 MySQL 协议的代理工具，Amoeba 能够高效地处理应用程序的请求，并根据预设的规则将 SQL 请求智能地分配到不同的数据库实例，从而实现负载均衡和高可用性。该方案不仅提高了系统的并发处理能力，还有效减少了主数据库的负担，确保了数据的一致性和可靠性。 ... [详细]

本文详细解析了 Oracle 数据库中的字符集机制，通过图表展示了不同字符集之间的转换过程，并针对中文乱码问题提供了有效的解决方案。文章深入探讨了字符集配置、数据迁移和兼容性问题，为数据库管理员和开发人员提供了实用的参考和指导。 ... [详细]

在Java分层设计模式中，典型的三层架构（3-tier application）将业务应用细分为表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）和数据访问层（DAL）。这种分层结构不仅有助于提高代码的可维护性和可扩展性，还能有效分离关注点，使各层职责更加明确。通过合理的设计和实现，三层架构能够显著提升系统的整体性能和稳定性。 ... [详细]