阿里二面被问RocketMQ延时消息方案？14:03进去的，14:08就出来了…

在后端开发中&＃xff0c;高并发电商业务的开发、架构设计难度堪称一绝&＃xff0c;而在电商系统中&＃xff0c;又数大量定时任务的业务场景最为棘手。所以&＃xff0c;一提起电商系统&＃xff0c;MQ的使用是一个绕不开的话题。

像阿里、京东这样有电商业务的公司&＃xff0c;和抖音、快手这样的电商后起之秀&＃xff0c;延时队列方案是面试重点考察的核心之一&＃xff0c;    比如&＃xff1a;

• 延时队列都有哪些方案&＃xff1f;

• 如何实现一个秒级延时消息系统&＃xff1f;

• Kafka、RabbitMQ、RocketMQ适用场景分别是什么&＃xff1f;

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电商业务面对的延时消息挑战

提起延时消息场景&＃xff0c;大多数人马上就会想到以下几个&＃xff1a;

• 实现买卖双方在线沟通的IM系统

• 自动取消长时间未支付的订单

• 买家收货一段时间以后自动确认打款
  

在业务规模小时&＃xff0c;定时扫库就可以解决问题&＃xff0c;但会有1min左右延迟。业务规模大时&＃xff0c;数据库读取压力会急剧上升&＃xff0c;甚至会拖垮数据库&＃xff0c;这时就需要更优雅的技术方案解决定时任务问题了。

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转转二手电商的高可用延时消息中台

转转作为58集团旗下的二手电商APP&＃xff0c;近两年发展迅猛&＃xff0c;迅速成为国内数一数二的二手交易平台。随着业务不断发展&＃xff0c;转转延时消息方案亟待升级和变革。

在转转自研的高可用延时消息方案中&＃xff0c;创新引入时间轮算法&＃xff0c;高效、高精度地实现了延时消息场景。

Current Pos指向数组中某个桶&＃xff0c;每秒钟向下移动一次&＃xff0c;指向下个桶

而由于时间轮将数据放在应用进程内存中&＃xff0c;可靠性较差&＃xff0c;转转技术团队又再次迭代架构&＃xff0c;选择用Redis中的List和String两种数据类型实现时间轮&＃xff0c;提高了数据可靠性&＃xff0c;同时可以多个实例访问时间轮&＃xff0c;避免了单点问题。

Redis 实现时间轮

但这时&＃xff0c;新的问题又出现了。现在的时间轮可以满足秒级定时任务&＃xff0c;如果时间跨度较大&＃xff0c;超大的轮子会占用非常多内存资源&＃xff1b;另一方面&＃xff0c;目前的时间轮方案固然惊艳&＃xff0c;但它还只是一个逻辑功能&＃xff0c;其他业务方只能不断重复造轮子才能使用……又该如何解决&＃xff1f;

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手把手教你打造延时消息中台

这套优雅架构由前转转高级架构师/技术委员会核心成员陈东&＃xff08;东哥&＃xff09;设计并落地&＃xff0c;完美解决了转转的延时消息业务需求&＃xff0c;一经公开就在业内引起了不小反响。

现在&＃xff0c;东哥将这次宝贵的企业级实战&＃xff0c;整理成了一堂《手把手教你打造一个高可用延时消息中台》公开课&＃xff0c;直播中&＃xff0c;东哥不仅会详尽讲解这套方案的精华所在&＃xff0c;还会和大家畅谈 2022 程序员的职业抉择与弯道超车。4月12日~13日晚20:00&＃xff0c;直播间不见不散&＃xff01;公开课原价299元&＃xff0c;限时0元免费报名&＃xff01;

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