AI语音克隆，轻松get

大家好啊&＃xff0c;我是小松鼠&＃xff0c;

作为白桃小师姐的好友&＃xff0c;我一直有一个梦想&＃xff0c;就是做一个小世界的鬼畜视频。无奈的是&＃xff0c;菜菜的我真的学不会AU和PR&＃xff0c;迫不得以暂时放弃了这个梦想。直到前几天&＃xff0c;我刷GitHub的时候发现了这个项目&＃xff0c;MockingBird&＃xff01;

首先让我先来简单的介绍一下MockingBird&＃xff0c;他是一个AI拟声项目&＃xff0c;可以在5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容&＃xff0c;比如这个~

项目地址&＃xff1a;

https://github.com/babysor/MockingBird


让我们来看看效果如何&＃xff0c;由于小松鼠是笔记本&＃xff0c;扛不住训练模型的算力&＃xff0c;无奈只能使用别人训练好的模型进行生成&＃xff0c;效果不是很理想&＃xff0c;不过作为鬼畜音源绝对是够了。完了&＃xff0c;小师姐不会拉黑我吧QAQ!

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我克隆了白桃小师姐的声音&＃xff0c;她应该不会打我吧~~~

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我克隆了白桃小师姐的声音&＃xff0c;她应该不会打我吧~~~

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下面来讲讲这个项目怎么玩吧

虽然这项目相对于接触过深度学习的人很简单&＃xff0c;但是考虑到大多数读者没有相关的前置知识&＃xff0c;所以本文小松鼠会讲解的详细一些&＃xff0c;并且把项目的流程做了一些简化&＃xff0c;如果相追求更好的效果&＃xff0c;大家可以去看前面的项目地址&＃xff0c;围观大佬操作

配置深度学习环境

下载anaconda并安装&＃xff0c;地址如下。安装好后手动添加环境变量&＃xff0c;两个地址到用户变量Path

https://www.anaconda.com/


打开Anaconda promot创建一个环境。

conda create -n your_name jupyter notebook #your_name换成你想给项目命名的名字


安装好环境后我们打开Anaconda&＃xff0c;将新建的虚拟环境设置为活动环境

根据电脑cuda版本安装pytorch&＃xff0c;可以在NVIDIA控制面板查看cuda版本

打开pythorh官网&＃xff0c;根据你的cuda版本选择安装命令&＃xff0c;注意使用pip进行安装

https://pytorch.org/get-started/locally/


到Anaconda promot中执行&＃xff08;我这里是已经安装过了&＃xff09;

接下来安装 ffmpeg&＃xff0c;我这里已经帮大家下载好了&＃xff0c;大家直接下载就好

https://wwe.lanzouw.com/iOpxFy9yvjc


下载完毕直接解压&＃xff0c;将这个路径作为环境变量添加到path中

在cmd面板中输入ffmpeg检查是否安装正确

在项目地址中下载项目源文件&＃xff0c;解压放在随便一个盘的目录里&＃xff0c;比如我就是放在了D盘的根目录中

打开cmd面板&＃xff0c;输入D:进入C盘&＃xff0c;接下来输入cd&＃43;文件路径进入文件目录

D:
cd D:\MockingBird-main\MockingBird-main


输入下方命令安装所需要的包

pip install -r requirements.txt


安装 webrtcvad

pip install webrtcvad-wheels


准备预训练模型

这个嘛模型大家可以选择自己训练&＃xff0c;或者使用社区共享的开源模型&＃xff0c;看自己电脑配置和需求了&＃xff0c;这里使用社区共享的模型&＃xff0c;下载一个就够了

下载地址&＃xff1a;

https://pan.baidu.com/s/1iONvRxmkI-t1nHqxKytY3g 百度盘链接 4j5d
https://pan.baidu.com/s/1fMh9IlgKJlL2PIiRTYDUvw 百度盘链接 提取码&＃xff1a;om7f
https://drive.google.com/file/d/1H-YGOUHpmqKxJ9FRc6vAjPuqQki24UbC/view?usp&＃61;sharing 百度盘链接 提取码&＃xff1a;1024
https://pan.baidu.com/s/1PI-hM3sn5wbeChRryX-RCQ 提取码&＃xff1a;2021


下载完毕以后解压到synthesizer文件夹里面的saved_models&＃xff08;没有就创建一个&＃xff09;

开始玩耍

然后在cmd面板输入python&＃43;demo_toolbox.py文件路径

python D:\MockingBird-main\MockingBird-main\demo_toolbox.py


运行结果如下&＃xff0c;先导入预先准备好的音频文件&＃xff0c;播放一下&＃xff0c;然后暂停&＃xff0c;点击右上方synthesize and vocod生成音频预览