AI垃圾识别，实现起来并不难做，为什么目前好像并没现成的数据集？

腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统，并远程控制汽车，展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日，该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访，详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]

本文源自Coursera平台吴恩达教授的深度学习课程，重点探讨了卷积神经网络（ConvNets）从二维图像处理向一维信号及三维数据处理的拓展应用。 ... [详细]

图像分类：KNN算法（K—最近邻算法） 一.定义 定义：KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是ÿ ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准转载于:https:my.oschina.netliyangkeb ... [详细]

人体行为检测与识别摘要人体行为检测与识别是当前研究的重点，具有很高的研究价值和广阔的应用前景。主要应用在型人机交互、运动分析、智能监控和虚拟现实也称灵境技术ÿ ... [详细]

特征点检测:常用特征点检测有：STAR特征点检测SIFT特征点检测特征点检测结合了边缘检测与角点检测从而识别出图形的特征点。 ... [详细]

到了今天，已经很少有人再提人工智能音箱了。使用率低、售价跳水、缺乏销售数据……我们不能武断地说智能音箱凉了，但的确不少所谓的AI企业的硬件梦碎了。相对于一 ... [详细]

接触数据挖掘快有一年了，早期在学生团队做过一些D3数据可视化方面的工作，今年上半年开始数据挖掘实践。想把这个爱好发展成事业。有在kaggle混迹 ... [详细]

2019年3月27日——ACM宣布，深度学习之父YoshuaBengio,YannLeCun,以及GeoffreyHinton获得了2018年的图灵奖， ... [详细]

本文介绍了图像识别服务的计费方式，采用阶梯计费，根据识别总量来确定单价。同时给出了价目表，根据不同的识别总量和场景，给出了相应的单价。 ... [详细]

本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理，包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明，对于CV任务，直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的，无需依赖于卷积网络。 ... [详细]

文章目录一、前言二、笔记1.名词解释2.流程分析上一篇快速门:读手语图像识别论文笔记1（手语识别背景和方法）一、前言一句：“做完了&#x ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了图像识别基于主成分分析算法实现人脸二维码识别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]

前言应广大粉丝要求，今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能，也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧，本条学习路线并不会那么 ... [详细]

前置准备在阅读本文之前，请确定你已经了解了神经网络的基本结构以及前向传播、后向传播的基本原理，如果尚未了解，可以查看下文。神经网络初探​chrer.com也可以直接在我博客阅读Te ... [详细]