AI的失败之处

诗之所以有价值&＃xff0c;并不在于感情的“伟大”与强烈&＃xff0c;不是由于这些成分&＃xff0c;而在于艺术作用的强烈&＃xff0c;也可以说是结合时所加压力的强烈。

许多AI系统不稳定&＃xff0c;它正在成为应用领域的一个主要问题&＃xff0c;尤其是它们越来越多地用于疾病诊断、金融博弈或自动驾驶汽车等高风险领域。

不稳定性是现代人工智能的致命弱点&＃xff0c;一个数学悖论显示了人工智能的局限性。研究人员发现的悖论可以追溯到 20 世纪的两位数学巨人&＃xff1a;艾伦·图灵和库尔特·哥德尔。20世纪初&＃xff0c;数学家试图证明数学是科学的终极一致语言。然而&＃xff0c;图灵和哥德尔展示了数学核心的一个悖论&＃xff1a;无法证明某些数学陈述是真还是假&＃xff0c;一些计算问题无法用算法解决。而且&＃xff0c;只要一个数学系统足够丰富&＃xff0c;可以描述我们在学校学习的算术&＃xff0c;它就无法证明其自身的一致性。

除了人为的操作和统计的使然外&＃xff0c;AI还不能较好地处理等效、等价、类比、因果及其混杂问题。

不能理解并实现非存在的有&＃xff0c;即合理的或不合理的等效&＃xff08;心理重组、旋转、弥聚任务&＃xff09;。

从语法到语义的跳跃一般是常识性的&＃xff0c;但对于个性化意向、非常识性的则很难实现完美的跃迁。

科学、技术、数学上讲有因有果、讲why&＃xff0c;但人世间除了因果&＃xff08;包括人造的、自然的以及混杂的&＃xff09;事以外&＃xff0c;世界上还有许多有因无果、有果无因的事……所以有人就说太阳底下就没有新奇的事。人造的不一定完全不好&＃xff0c;比如人工智能。一个人造的因果是个别&＃xff0c;一群人造的因果叫做常识或公理。

AI不知道如何在通信降级和拒止环境中进行判断、制定决策&＃xff0c;且大都会在封闭结构里进行聚合计算&＃xff0c;没有在开放环境下进行有效的弥散算计。

计算计既是一种开放的封闭结构&＃xff0c;同时也是一种封闭的开放结构。

合理的等效是理性的内核&＃xff0c;不合理的等效则是灵性的源泉&＃xff0c;二者结合更是表象与本质的统一&＃xff0c;同时也是产生主观与意识的基础&＃xff0c;可惜AI及其开发者没有感知到这些&＃xff0c;或者感知到了这些却或不能或不想或不敢或不知实现之。

因为不能等价&＃xff0c;所以只能等效&＃xff1b;因为不能等效&＃xff0c;所以只好类比&＃xff1b;没有类比&＃xff0c;就没有因果&＃xff1b;没有因果&＃xff0c;就没有AI。

其实&＃xff0c;一元、二元、三元、……多元并不重要&＃xff0c;重要的是变元&＃xff1b;主体、客体、三体、……多体不重要&＃xff0c;重要的是变体&＃xff1b;没有等效、等价、类比、因果的变化&＃xff0c;就没有真实动因的智能与反智能存在。

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智能之所以有价值&＃xff0c;并不在于理性的“伟大”与强烈&＃xff0c;不是由于这些成分&＃xff0c;而在于艺术&＃xff08;感性及灵性&＃xff09;作用的强烈&＃xff0c;也可以说是多者结合时所加压力的强烈。

         ————《非存在的有&＃xff1a;计算计》

因果关系之外的《非存在的有》

每一个翻译都是解释&＃xff0c;

每一个解释都是翻译。

俄乌北约之间的认知域作战是马赛克战的重要组成部分&＃xff0c;其的核心在于人机环境系统&＃xff08;包含AI&＃xff09;全域、全息的算计&＃xff0c;其实质是上兵伐谋。