AI大渗透：一场挑战赛，和天气预报、农作物病害检测里的人工智能||新芒X

作者&＃xff5c;震霆  
出品&＃xff5c;新芒X        公众号&＃xff5c;GOwithAI

昨天&＃xff0c;我们的媒体品牌正式更名为新芒X&＃xff0c;或许会好奇&＃xff0c;更名后的第一篇文章会写点啥&＃xff1f; 

其实早有策划&＃xff0c;我们借这次品牌名升级&＃xff0c;同时也上线了一档新栏目&＃xff1a;万有AI。

李彦宏先生曾说&＃xff0c;未来没有任何一家企业可以宣称自己和 AI 没有关系。我们也听到这样来自华为的声音&＃xff1a;我们认为人工智能将会改变每一个行业&＃xff0c;每一个职业&＃xff0c;每一个组织&＃xff0c;每一个家庭和每个人。

AI赋能万物已成为当下的共识。 由此&＃xff0c;我们也推出【万有AI 】栏目&＃xff0c;分享那些激动人心的已经落地的并产生社会价值的AI产品和AI应用。

以下正是【万有AI 】栏目的第一期&＃xff0c;来自新芒X和创新工场的合作。

以下&＃xff0c;Enjoy~

就在最近&＃xff0c; Google推出了一项名为 “ AI for Social Good ”的新计划&＃xff0c;简单来说&＃xff0c;就是奖励给对社会有益的AI项目&＃xff0c;谷歌表示&＃xff0c;给钱、给人&＃xff0c;就差你了。

就在上周&＃xff0c;一个专访中&＃xff0c;创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示&＃xff1a;“谷歌在这个思路上和我们有点类似的。他们会认为&＃xff0c;如果我们用AI去解决一个对社会公益特别有用的问题&＃xff0c;那会是对人类&＃xff0c;或者对整个世界非常好的贡献。”

而王咏刚提到的有点类似&＃xff0c; 其实正是由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的 AI Challenger 2018。

主题定调为用AI来挑战真实世界的问题&＃xff0c;也是这个大赛一直以来的指导思想。

那到底什么样的项目才算是符合这个大主题呢&＃xff1f;

我们找到了两个答案&＃xff1a;比如&＃xff0c; 用AI提高天气预报的准确性&＃xff0c;或者用AI来检测农作物病害。

据了解&＃xff0c;这也是AI Challenger 2018&＃xff0c;首次开辟的两条独特的比赛单元。开放以来&＃xff0c;获得诸多开发者的响应和参与&＃xff0c;目前也获得了很可观甚至惊喜的战绩。

在这场挑战赛已经到了第二阶段之时&＃xff0c;中国气象局北京城市气象研究所副所长 陈敏、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚、上海新客科技创始人刘新农等三位专家&＃xff0c;一起向包括量子位、雷锋网、新芒X、智东西等媒体等介绍了AI预测天气赛道、AI农作物病害检测赛道的竞赛情况。

而通过这个深度专访&＃xff0c;我们也得以了解到AI在天气预报领域的发展和现状&＃xff0c;如何在影响我们的生活方方面面&＃xff0c;以及农作物检测给农民和社会会带来怎样的影响。

要说AI在天气预报中的应用&＃xff0c; 我们可能会理所当然的认为已经在大规模的应用中&＃xff0c;比如我们用的天气预报软件&＃xff0c;正在影响着我们的生活&＃xff0c;其实不然。

“人工智能的技术&＃xff0c;在气象界很早就开始用了&＃xff0c;七八十年代&＃xff0c;包括在学校里的时候就有专家系统&＃xff0c;还有人工神经网络&＃xff0c;包括图像识别等等&＃xff0c;很早就开始用。对气象学家来讲&＃xff0c;这不是最新的方法&＃xff0c;但是真正用到日常&＃xff0c;每天给大家发预报&＃xff0c;非常少&＃xff0c;当然原因也非常多。”

▲图注&＃xff1a;中国气象局北京城市气象研究所副所长 陈敏

这是中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏讲述的AI在天气预报中的发展和现状。

看似是一则悖论&＃xff0c;早就开始使用&＃xff0c;但一直成果甚少&＃xff0c;远没有大规模部署和应用。

也正是因为天气系统的预报过于复杂&＃xff0c;影响因素过多&＃xff0c;加上专注气象的AI专家稀缺&＃xff0c;导致在整个框架上的改变比较困难。

基于以上现状&＃xff0c;才促成了北京市气象局提出来&＃xff0c;希望能够通过这次AI Challenger大赛&＃xff0c;找到一些新的&＃xff0c;能够在科学家接受&＃xff0c;而且能够有用的一些方法。想通过寻找和学习数据天气预报的缺陷和误差的原因&＃xff0c;提升预报的准确率。这次双方合作&＃xff0c;非常难得和可贵的是带来北京气象要素数据集。

10个气象站点&＃xff0c;一共3年&＃xff0c;每个小时计算机算出来的结果和对应的实际观测。探索以AI提高天气预报的准确性。

目前赛程已经过半&＃xff0c;陈敏副所长评论到&＃xff1a;  “因为每天出来的结果&＃xff0c;我们都会有讨论&＃xff0c;有看&＃xff0c;特别惊喜的&＃xff0c;已经有超过20支预报的队伍&＃xff0c;他们的效果已经比我们的模式好。效果最好的也特别惊人&＃xff0c;尤其是这次大风的预报&＃xff0c;我们感觉非常受鼓舞。”

在整场的深度专访过程中&＃xff0c;我们也了解到AI真正应用到天气预报上也可以说是刚刚起步。

▲图注&＃xff1a;创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚

王咏刚认为AI工程找不到已经稳定的运行很多年的数据集&＃xff0c;找不到很客观的评测标准&＃xff0c;拿不到以前跑出来的baseline&＃xff0c;也找不到更多的基于AI预测天气的成体系的论文或者学术例文&＃xff0c;这样的情况下&＃xff0c;基本上从零开始&＃xff0c;探索这个领域怎么做&＃xff0c;此外天气预报这件事情&＃xff0c;它涉及到的这些数据维度和数据因子&＃xff0c;要远多于此前比较成功的AI应用的领域。包括在图像的领域、语音的领域、文本的领域。我们在大气环境&＃xff0c;整个地球环境非常多的不同因子的干扰下面。

而在回答笔者更关心的如何将这次大赛中涌现的好的项目&＃xff0c;算法真正应用到天气预报中&＃xff0c;陈敏给出了这样的答案&＃xff0c;她认为&＃xff1a;

这次AI Challenger大赛出来的模型也好&＃xff0c;算法也好&＃xff0c;它的效果很好&＃xff0c;是一个非常令人兴奋的起点。有可能的话&＃xff0c;通过一系列的知识产权&＃xff0c;或者说类似于这样的一些沟通什么的&＃xff0c;把这个方法更为详细地&＃xff0c;从科学的层面上来看&＃xff0c;有没有一些科学的道理。

如果有的话&＃xff0c;可以在学术圈里面&＃xff0c;通过科学学术论文的方式&＃xff0c;来获得学术同行的评价等等也是可以的&＃xff0c;接下来再考虑大规模的应用和测试。

据了解&＃xff0c;AI Challenger 2018天气预报竞赛已经吸引了近600支团队参赛&＃xff0c;我们也有理由相信&＃xff0c;有了弥足珍贵的天气预报数据&＃xff0c;加上如此众多团队的参与&＃xff0c;到大赛收官是看到令人惊喜的案例。

有这样一组数据&＃xff0c;据中国统计年鉴&＃xff0c;2016年&＃xff0c;全国农业生产总值达5.93万亿元&＃xff0c;占GDP的8.0%&＃xff0c;而由农业病害等灾害造成的直接损失达0.503万亿元&＃xff0c;占农业生产总值的8.48%。可见农作物病害对农业的巨大影响。

而AI Challenger 2018本次也联合新客科技发起世界上首个农作物病害检测竞赛&＃xff0c;标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害&＃xff0c;探索“AI植物医生”&＃xff0c;这个赛道更是 吸引了近1200支团队参赛。

▲图注&＃xff1a;上海新客科技创始人刘新农

上海新客科技创始人刘新农表示&＃xff0c;对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施&＃xff0c;创造出能为植物看病的“植物医生”&＃xff0c;可以挽救作物的生命&＃xff0c;减少农药使用量&＃xff0c;保证作物的产量。

他谈到人工智能与农业病虫害做结合&＃xff0c;首先是要建立病虫害的数据集&＃xff0c;其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合&＃xff0c;第三确保农民使用智能手机的普及&＃xff0c;这样才可以使技术快速有效的传达。

在创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚看来&＃xff0c;目前AI在图像识别领域已经非常成熟&＃xff0c;AI的图像识别能力应用到农业病虫害领域&＃xff0c;如果最终能利用参赛选手提供的算法做到一个实用化的小产品&＃xff0c;将是一个价值无法估量的好事情。

▌新芒X最后说

这场以「用 AI挑战真实世界的问题」为主题的  AI Challenger 2018 即将进入第二阶段比赛&＃xff0c;最后报名截至时间为11月11日&＃xff0c;主办方提供超过 300 万人民币奖金。

据了解&＃xff0c;目前已经有超过6万支参赛团队&＃xff0c;可以说声势浩大。 而在「用 AI挑战真实世界的问题」这个主题的感召下&＃xff0c;也看到开发者在AI大领域迸发出的积极性和热情。 

我们也期待在这场大赛的决赛中&＃xff0c;真正涌现出令人激动人心的AI好案例。

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