AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。

正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程。

嘉宾介绍

彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深研究员，当前主要研究方向是自然语言处理和机器学习在广告和推荐系统中的应用。此外，彭河森博士曾是亚马逊最年轻的机器学习研究员，之前还供职于谷歌计量经济学部和中科院。

深度学习是一个非常热门的领域，现在