今天就跟大家聊聊有关solr语法如何在spring中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
在介绍solr的使用方法之前，我们需要安装solr的服务端集群。基本上就是安装zookeeper,tomcat,jdk,solr，然后按照需要配置三者的配置文件即可。由于本人并没有具体操作过如何进行solr集群的搭建。所以关于如何搭建solr集群，读者可以去网上查看其它资料，有很多可以借鉴。这里只介绍搭建完solr集群之后，我们客户端是如何访问solr集群的。
之前介绍过，spring封装nosql和sql数据库的使用，都是通过xxxTemplate。solr也不例外。
我们需要引入solr的jar包
org.springframework.data spring-data-solr 1.0.0.RELEASE
然后引入solr在spring中封装的配置
然后重写我们的SolrServiceImpl就可以了。
但是，本文我们不用spring中封装的xxxTemplate这种格式做讲解。个人在使用spring封装solr的方式的时候遇到了各种各样的问题，可能是能力太low架控不了吧。下面我们主要讲解下如何使用solr的原生api进行访问。
首先：
引入solr的原生代码api的jar包
org.apache.solr solr-solrj 4.7.2
其次：
在spring的配置文件中配置我们solr的FactoryBean类，此类是作为我们编写自己业务service类的属性来操作solr。
solr.zkHost是我们配置的zookeeper集群
orderInfo是我们存储在solr中的数据结构bean
再次：
编写我们的SolrCloudServerFactoryBean类，其中使用了spring的FactoryBean
package com.jd.fms.prism.solr.service; import org.apache.http.client.HttpClient; /** * solrj spring integration * * @author bjchenrui */ public class SolrCloudServerFactoryBean implements FactoryBean, InitializingBean { private CloudSolrServer cloudSolrServer; private String zkHost; private String defaultCollection; private int maxCOnnections= 1000; private int maxCOnnectionsPerHost= 500; private int zkClientTimeout = 10000; private int zkCOnnectTimeout= 10000; private Lock lock = new ReentrantLock(); public SolrServer getObject() throws Exception { return cloudSolrServer; } public Class getObjectType() { return SolrServer.class; } public boolean isSingleton() { return true; } public void afterPropertiesSet() throws Exception { ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams(); params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS, maxConnections); params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS_PER_HOST, maxConnectionsPerHost); HttpClient client = HttpClientUtil.createClient(params); LBHttpSolrServer lbServer = new LBHttpSolrServer(client); lock.lock(); try { if(cloudSolrServer == null) { cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost, lbServer); } } finally { lock.unlock(); } cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection); cloudSolrServer.setZkClientTimeout(zkClientTimeout); cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout); } public void setCloudSolrServer(CloudSolrServer cloudSolrServer) { this.cloudSolrServer = cloudSolrServer; } public void setZkHost(String zkHost) { this.zkHost = zkHost; } public void setDefaultCollection(String defaultCollection) { this.defaultCollection = defaultCollection; } public void setMaxConnections(int maxConnections) { this.maxCOnnections= maxConnections; } public void setMaxConnectionsPerHost(int maxConnectionsPerHost) { this.maxCOnnectionsPerHost= maxConnectionsPerHost; } public void setZkClientTimeout(int zkClientTimeout) { this.zkClientTimeout = zkClientTimeout; } public void setZkConnectTimeout(int zkConnectTimeout) { this.zkCOnnectTimeout= zkConnectTimeout; } }
最后：
现在就可以编写我们的service类了，这里就是我们具体如何操作solr的地方。
package com.jd.fms.prism.solr.service.impl;
import com.jd.fms.prism.common.utils.DateUtil;
@Service("orderInfoSolrService")
public class OrderInfoNativeSolrServiceImpl {
private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER11);
private static SimpleDateFormat simpleDateFormat1 = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER4);
@Resource(name = "orderInfoSolrServer")
private SolrServer solrServer;
/**
* 创建索引
*
* @param orderInfo
*/
public void creatIndex(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.addBean(orderInfo);
solrServer.commit();
}
/**
* 查询条件的生成。支持字段的精确查询，模糊查询，范围查询。
* @param orderIdfilter
* @param queryObj
* @param queryTimeList
* @param sorts
* @return
* @throws Exception
*/
public SolrQuery iniFilter(String orderIdfilter,OrderInfo queryObj,List queryTimeList, Sort... sorts) throws Exception {
SolrQuery sQuery = new SolrQuery();
String queryQ = "validTag:1";
sQuery.setQuery(queryQ);
StringBuilder filter = new StringBuilder();
if(null != orderIdfilter){
filter.append(orderIdfilter);
queryObj.setOrderId(null);
}
//添加过滤条件
Field[] fields = queryObj.getClass().getDeclaredFields();
String fieldName = "";
String fieldValue = "";
for (Field field:fields){
if(field.isAnnotationPresent(org.apache.solr.client.solrj.beans.Field.class)){
field.setAccessible(true);
fieldName = field.getName();
fieldValue = String.valueOf(field.get(queryObj));
if (null != fieldValue && !"null".equals(fieldValue) && !"".equals(fieldValue) && !"0.0".equals(fieldValue)){
//如果是会员类型，则添加模糊查询
if(fieldName.equals("memberId") || fieldName.equals("orderType")){
fieldValue = "*" + fieldValue + "*";
}
filter.append(fieldName + ":" + fieldValue).append(" AND ");
}
}
}
if(queryTimeList!=null && queryTimeList.size() > 0) {
Iterator iterator = queryTimeList.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
QueryTime queryTime = iterator.next();
String beginDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getBeginTime().getTime());
String endDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getEndTime().getTime());
filter.append(queryTime.getFieldName() + ":" + "[" + beginDate + " TO " + endDate + "] AND ");
}
}
if(filter.length()>0){
filter.delete(filter.length()-5, filter.length());
}
sQuery.addFilterQuery(filter.toString());
if(sQuery.toString().equals("")){
sQuery.setQuery("*:*");
}
return sQuery;
}
/**
* 查询代码，可以看到我们可以在solr中做聚合，做排序。而且整个过程都是秒级的。
* @param map
* @param queryObj
* @param queryTimeList
* @param page
* @param sorts
* @return
* @throws Exception
*/
public Page query(Map map,OrderInfo queryObj, List queryTimeList, Pageable page, Sort... sorts) throws Exception {
SolrQuery sQuery = iniFilter(null,queryObj,queryTimeList);
//添加分页
if(page != null){
sQuery.setStart(page.getPageNumber()*page.getPageSize());
sQuery.setRows(page.getPageSize());
}
//添加排序
/*if (null != sorts){
sQuery.setSort("orderId",SolrQuery.ORDER.asc);
}*/
QueryResponse respOnse= null;
sQuery.setGetFieldStatistics("orderPrice");
sQuery.setGetFieldStatistics("duePrice");
sQuery.setGetFieldStatistics("diffPrice");
try {
respOnse= solrServer.query(sQuery);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
SolrDocumentList list = response.getResults();
Map mapSum = response.getFieldStatsInfo();
String orderPriceSum = null;
if(mapSum.get("orderPrice") != null && !mapSum.get("orderPrice").toString().equals("") ){
orderPriceSum = mapSum.get("orderPrice").getSum().toString();
}
String duePriceSum = null;
if(mapSum.get("duePrice") != null && !mapSum.get("duePrice").toString().equals("") ){
duePriceSum = mapSum.get("duePrice").getSum().toString();
}
String diffPriceSum = null;
if(mapSum.get("diffPrice") != null && !mapSum.get("diffPrice").toString().equals("") ){
diffPriceSum = mapSum.get("diffPrice").getSum().toString();
}
List list1 = new ArrayList();
DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()){
OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next());
list1.add(orderInfo);
}
map.put("orderPriceSum", orderPriceSum);
map.put("duePriceSum", duePriceSum);
map.put("diffPriceSum", diffPriceSum);
Page pageList = new PageImpl(list1,page,list.getNumFound());
return pageList;
}
/**
* 我们可以按照key值进行主键查询。
* @param id
* @return
* @throws Exception
*/
public List queryByOrderId(String id) throws Exception {
SolrQuery sQuery = new SolrQuery();
String filter = "orderId" + ":" + id;
sQuery.setQuery(filter);
QueryResponse respOnse= null;
try {
respOnse= solrServer.query(sQuery);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
SolrDocumentList list = response.getResults();
List list1 = new ArrayList();
DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()){
OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next());
list1.add(orderInfo);
}
return list1;
}
public void deleteAll(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException {
String sQuery = "*:*";
solrServer.deleteByQuery(sQuery);
}
public void deleteById(String id) {
}
public void createIndexBatch(List orderInfoList) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.addBeans(orderInfoList);
solrServer.commit();
}
public void deleteBySolrQuery(String solrQuery) throws IOException, SolrServerException {
solrServer.deleteByQuery(solrQuery);
solrServer.commit();
}
public SolrServer getSolrServer() {
return solrServer;
}
public void setSolrServer(SolrServer solrServer) {
this.solrServer = solrServer;
}
}
当然solr的api不止于此，我们此处只是罗列了一些比较常用的使用方法。对于solr的查询，有以下几点需要注意。
1. solr生成查询语句的时候，是有q查询和fq查询之分的。哪些查询条件放在q查询里，哪些查询条件放在fq查询里，对查询的效率还是有较大的影响的。一般固定不变的查询条件放在q查询里，经常变化的查询条件放在fq里。上述代码中validTag:1就放在了q查询里，循环里的字符串filter则放在了我们的fq查询里。
2. solr查询时，要了解solr服务器集群的配置文件中使用的是什么样的分词器，不同分词器对模糊查询的结果是有影响的。比如常见的IK分词器和标准分词器（如果我们有一个字段的名称为：我是中国人，ik分词器在solr里的存储就成为了“我”，“中国人”，“中国”，“国人”。而标准分词器则会存储为“我”，“是”，“中”，“国”，“人”。如果我们使用全称查询，即查询：我是中国人，两者是没有问题的。但是使用模糊查询，比如查询“*我是*”，则两个分词器分词都查不出来结果，而如果我们的查询条件是“*中国人*”则在ik分词器下可以查询出结果，在标准分词器下查不出结果。）
3. 使用solr的过程中，需要定时执行solr的optimize函数来清理磁盘碎片，否则会影响读写效率。对于optimize的参数建议为(false,false,5)。
4. 写solr数据的时候，尽量使用createIndexBatch方法，这是因为solr在执行写入的时候，写入一条数据和写入多条数据都需要全量建索引，其执行时间是差不多的。
看完上述内容，你们对solr语法如何在spring中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程笔记行业资讯频道，感谢大家的支持。
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