AARRR：数据运营模型

一、基础知识

　　产品经理  《增长黑客》数据分析基础

-- 获取（Acquisition）
-- 激活（Activation）
-- 留存（Retention）
-- 收入（Revenue）
-- 传播（Referral）

1.获取用户
运营、移动应用、获取用户、推广
渠道下载量 → 安装量 → 激活量
移动应用运营模型
分渠道统计
CAC（用户获取成本：Customer Acquisition Cost）
Android用户获取成本4元
iOS用户获取成本8元
不同渠道 性价比 用户质量

2.提高活跃度
终端预置、广告、推广渠道质量、目标人群、活跃用户、新手教程
活跃度 DAU MAU
每次启动平均时长、每个用户每日平均启动次数
刷机激活用户：一次性启动用户数量
版本
日活跃率、周活跃率、月活跃率
应用的生命周期

3.提高留存率
用户粘性、客户成本、用户流失
日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，采取手段激励用户继续使用应用。
留存率分析
首日留存率 1-Day Retention（第二天）
== 次日留存率
7天留存率 7-Day Retention

4.获取收入
盈利模式：付费应用、应用内付费（游戏行业）、广告（主要）
收入 ARPU（平均每用户收入）
ARPPU（平均每付费用户收入）
付费用户比例
利润=收入-成本
成本：CAC（用户获取成本）、应用开发成本、服务器硬件、带宽成本、运营成本等
CAC为主要成本
ARPU与时间段相关的指标 每月ARPU
CAC与时间段无关
LTV（生命周期价值）生命周期内创造的收入总计，长期累计的ARPU值
LTV=ARPU*用户按月计的平均生命周期
max（LTV-CAC） 利润最大化
不同渠道来源用户 断代分析

5.自传播
社交网络、基于社交网络的病毒式传播、产品口碑、螺旋式上升轨道
病毒式营销
量化评估：K因子（K-factor）衡量指标
感染概率
K = （每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量） * （接收到邀请的人转化为新用户的转化率）
K > 1 ↑
免费的推广方式，有利于减少CAC

二、APP运营：AARRR模型数据分析
1.获取部分
渠道的获客数量
获客质量：平均每天启动次数、平均单次使用时长、首次交易户等
分渠道、线上线下、推广活动效果
在合适的渠道投放更多的资源
其他指标：每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。

2.激活部分
注册激活、主动活跃、推送活跃、交易活跃
注册激活：页面埋点

3.留存部分
次日留存率
3日留存率
7日留存率
每日流失量
每日回流量

4.收入部分
产品后台单独埋点
支付环节
页面流失率

5.传播部分
舆情监控维度（用户的主动传播分析）正负面传播
产品的引导分享维度

工具：
APP分析工具：友盟、TalkingData、Flurry等
网站分析工具：GA、Alexa等

埋点：

在正常的功能逻辑中添加统计逻辑
页面相关数据：点击、使用、访问等
后台埋点统计
埋点事件表
埋点统计表
banner 标语、广告

PV：访问量 Page View 页面浏览量 点击量 用户每次刷新被计算一次
UV：独立访客 Unique Visitor 一个电脑客户端为一个访客 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次

参考网址：

　　http://www.woshipm.com/data-analysis/432475.html

　　https://baike.baidu.com/item/AARRR/6962373?fr=aladdin

END 

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