谷歌公司有道面试题:有一个100层高的大厦,从这个大厦的某一层扔下棋子恰好就会碎(称这一层为临界层)。请你用手中的两个玻璃围棋子,找出一个最优的策略来得知那个临界层。
解法:假设在最坏情况下投掷的最少次数为x,即无论临界层为几,投掷次数都小于等于x。那么我第一次投掷的楼层为x,此时有两种情况:
(1)围棋子碎了:用第二个围棋子从1到x-1投掷,最多一共投掷x次可以确定临界层。
(2)围棋子没有碎:此时投掷次数剩下x-1次,那么我就在x+(x-1)层楼处投掷玻璃球。
最坏情况下是围棋子一直没有碎,剩下的投掷次数为0,为了能够确定临界层,必须满足:
x+(x-1)+(x-2)+…+2+1>=100;
该式子表示我投掷次数用完了,我检查的楼层数必须要在100以上,不然我不知道临界层,因此解得x>=14。
拓展:
对于m层楼高,k个球的扔棋子问题,又该怎么做?
答案是用动态规划的思想:如果是三个棋子,100层楼,我扔了一次棋子碎了以后,就变成2个棋子的问题了,因此可以利用上面的结果:
(x*(x-1)/2)+((x-1)*(x-2)/2)+…+3+1>=100.
对于m层楼,k个棋子,问题相当于:
已知m,k,求解不等式:
编写程序很快就可以把n的最小值(最小投掷次数)算出来。
算法证明:对m层楼,k个棋子的问题,存在复杂度为O(m^(1/k))的算法。
证明方法可用数学归纳法,详见:m层楼k个鸡蛋问题的算法复杂度证明。
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