（7）Python爬虫——爬取豆瓣电影Top250

利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息，包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下：

#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib2
import xlwt

#得到页面全部内容
def askURL(url):
    request = urllib2.Request(url)#发送请求
    try:
        respOnse= urllib2.urlopen(request)#取得响应
        html= response.read()#获取网页内容
        #print html
    except urllib2.URLError, e:
        if hasattr(e,"code"):
            print e.code
        if hasattr(e,"reason"):
            print e.reason
    return html

#获取相关内容
def getData(baseurl):
    findLink=re.compile(r'')#找到影片详情链接
    findImgSrc=re.compile(r',re.S)#找到影片图片
    findTitle=re.compile(r'(.*)')#找到片名
    #找到评分
    findRating=re.compile(r'(.*)')
    #找到评价人数
    findJudge=re.compile(r'(\d*)人评价')
    #找到概况
    findInq=re.compile(r'(.*)')
    #找到影片相关内容：导演，主演，年份，地区，类别
    findBd=re.compile(r'
(.*?)
',re.S)
    #去掉无关内容
    remove=re.compile(r' |\n|
|\.*')
    datalist=[]
    for i in range(0,10):
        url=baseurl+str(i*25)
        html=askURL(url)
        soup = BeautifulSoup(html)
        for item in soup.find_all('div',class_='item'):#找到每一个影片项
            data=[]
            item=str(item)#转换成字符串
            #print item
            link=re.findall(findLink,item)[0]
            data.append(link)#添加详情链接
            imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0]
            data.append(imgSrc)#添加图片链接
            titles=re.findall(findTitle,item)
            #片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if(len(titles)==2):
                ctitle=titles[0]
                data.append(ctitle)#添加中文片名
                otitle=titles[1].replace(" / ","")#去掉无关符号
                data.append(otitle)#添加外国片名
            else:
                data.append(titles[0])#添加中文片名
                data.append(' ')#留空
            rating=re.findall(findRating,item)[0]
            data.append(rating)#添加评分
            judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0]
            data.append(judgeNum)#添加评论人数
            inq=re.findall(findInq,item)
            #可能没有概况
            if len(inq)!=0:
                inq=inq[0].replace("。","")#去掉句号
                data.append(inq)#添加概况
            else:
                data.append(' ')#留空
            bd=re.findall(findBd,item)[0]
            bd=re.sub(remove,"",bd)
            bd=re.sub('
'," ",bd)#去掉

            bd=re.sub('/'," ",bd)#替换/
            #data.append(bd)
            words=bd.split(" ")
            for s in words:
                if len(s)!=0 and s!=' ':#去掉空白内容
                     data.append(s)
            #主演有可能因为导演内容太长而没有
            if(len(data)!=12):
                data.insert(8,' ')#留空
            datalist.append(data)
    return datalist

#将相关数据写入excel中
def saveData(datalist,savepath):
    book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
    sheet=book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)
    col=('电影详情链接','图片链接','影片中文名','影片外国名',
                '评分','评价数','概况','导演','主演','年份','地区','类别')
    for i in range(0,12):
        sheet.write(0,i,col[i])#列名
    for i in range(0,250):
        data=datalist[i]
        for j in range(0,12):
            sheet.write(i+1,j,data[j])#数据
    book.save(savepath)#保存

def main():
    baseurl='https://movie.douban.com/top250?start='
    datalist=getData(baseurl)
    savapath=u'豆瓣电影Top250.xlsx'
    saveData(datalist,savapath)

main()