多态
1.一种事物具备多种不同的形态
例如:水 固态 气态 液态
2.官方解释: 多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果
首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(即多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果)&＃xff0c;即多个对象有相同的使用方法
3.好处
对于使用者而言,大大的降低了使用难度
我们之前写的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态
4.实现多态
接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型
"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的管理,就是我说同一句话,他们都能理解
既它们拥有相同的方法
"""
class Chicken:def bark(self):print("咯咯咯")def spawn(self):print("下鸡蛋..")class Duck:def bark(self):print("嘎嘎嘎")def spawn(self):print("下鸭蛋..")class Goose:def bark(self):print("鹅鹅鹅....")def spawn(self):print("下鹅蛋..")j &＃61; Chicken()
y &＃61; Duck()
e &＃61; Goose()def mange(obj):obj.spawn()mange(j)
mange(y)
mange(e)
5.python中到处都有多态
a &＃61; 10
b &＃61; "10"
c &＃61; [10]print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
# type就是多态的体现
OOP相关内置函数
1.isinstance
判断一个对象是否是某个类的实例
参数1&＃xff1a;要判断的对象 参数2&＃xff1a;要判断的类型
def add_num(a,b):if isinstance(a,int) and isinstance(b,int): # 判断传入的a是否为整型return a&＃43;b # 是就相加else:return Noneprint(add_num(20,10))
print(add_num(&＃39;a&＃39;,10))
2.issubclass
判断一个类是否是另一个类的子类
参数1是子类 参数2是父类
class Animal:def eat(self):print("动物得吃东西...")class Pig(Animal):def eat(self):print("猪得吃猪食...")class Tree:def light(self):print("植物光合作用...")pig &＃61; Pig()
t &＃61; Tree()def manage(obj):if issubclass(type(obj),Animal): # 判断对象的类是不是另一个类的子类
obj.eat()else:print("不是一头动物!")manage(pig)
manage(t)print(issubclass(Pig,object)) # True&＃xff0c;新式类都是object的子类
print(issubclass(Tree,object)) # True&＃xff0c;新式类都是object的子类
类中的魔法函数
应该写在类里面的函数&＃xff0c;有一些奇怪行为的函数
1.__str__
会在对象被转换为字符串时执行,转换的结果就是这个函数的返回值
class Person:def __str__(self):print(&＃39;run...&＃39;)return &＃39;字符串&＃39; # 必须返回字符串
p &＃61; Person()
str(p) # __str__会在对象被转换为字符串时执行
print(p) # 转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景&＃xff1a;我们可以利用该函数来自定义,对象的打印格式
class Person:def __init__(self,name,age):self.name &＃61; nameself.age &＃61; agedef __str__(self):return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)p &＃61; Person("jack",20)
print(p) # 这是一个person对象 name:jack age:20
# 因为print会自动调用__str__&＃xff0c;把要打印的对象转为字符串再打印
2.__del__
执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行&＃xff08;因为程序运行结束时对象会被自动删除来释放内存空间&＃xff09;
class Person:def __init__(self,name,age):self.name &＃61; nameself.age &＃61; agedef __del__(self):print("del run")p &＃61; Person("jack",20)
del p # 可有可无&＃xff0c;不主动删除也会执行__del__&＃xff0c;因为程序结束时会自动删除对象
使用场景&＃xff1a;当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源,例如&＃xff1a;文件,网络端口
# 该类用于简化文件的读写操作
class FileTool:def __init__(self,path):self.file &＃61; open(path,"rt",encoding&＃61;"utf-8") # 执行完__del__后不会自动关闭self.a &＃61; 100 # 执行完__del__后会被自动删除def read(self):return self.file.read()# 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了&＃xff0c;所以可以放心的关闭问文件了def __del__(self):self.file.close()print(&＃39;文件已关闭&＃39;)tool &＃61; FileTool("a.txt")
print(tool.read())
3.__call__
执行时机:在调用对象时自动执行(即对象加括号)
class A:def __call__(self, *args, **kwargs):print("call run")print(args)print(kwargs)a &＃61; A()
a() # 对象加括号调用的时候会执行__call__
a(1,a&＃61;100) # 对象加括号调用的时候会执行__call__
4.__slots__
该属性是一个类属性,用于优化对象的内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法再添加新的属性
import sys
class Person:__slots__ &＃61; ["name"] # 声明对象固定只有一个属性namedef __init__(self,name):self.name &＃61; namep &＃61; Person("francis")
print(sys.getsizeof(p))
# p.age &＃61; 20 # 报错&＃xff0c;无法再添加新的属性
# print(p.__dict__) # 报错&＃xff0c;也无法查看对象名称空间了
属性的__getattr__、__setattr__、__delattr__
1.执行时机
getattr&＃xff1a;用点访问属性时&＃xff0c;如果属性不存在时执行&＃xff08;对象.属性&＃xff09;
setattr&＃xff1a;用点设置属性时&＃xff08;对象.属性 &＃61; 值&＃xff09;
delattr&＃xff1a;用&＃xff08;del 对象.属性&＃xff09; 删除属性时执行
class A:def __getattr__(self, item):print("__getattr__")return 1def __setattr__(self, key, value):print("__setattr__")self.__dict__[key] &＃61; valuedef __delattr__(self, item):print("__delattr__")self.__dict__.pop(item)a &＃61; A()
a.name &＃61; "jack" # 设置属性时,执行__setattr__
print(a.age) # 访问不存在的属性时&＃xff0c;执行__getattr__&＃xff0c;并返回值
del a.name # 删除属性时,执行__delattr__
这几个函数反映了&＃xff1a;python解释器是如何实现用点(.)来访问属性的
2.__getattribute__
在获取属性时如果存在__getattribute__则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用__getattr__函数,如果拿到了则直接返回
class A:def __getattr__(self, item):print("__getattr__")return 1def __getattribute__(self, item):print("__getattribute__")return super().__getattribute__(item)a &＃61; A()
print(a.name)
字典用[ ]取值的实现原理
1.实现原理&＃xff1a;__getitem__、__setitem__、__delitem__
class A:def __getitem__(self, item):print("__getitem__")return self.__dict__[item]def __setitem__(self, key, value):print("__setitem__")self.__dict__[key] &＃61; valuedef __delitem__(self, key):del self.__dict__[key]print("__delitem__")a &＃61; A()
a["name"] &＃61; "jack" # 当你用中括号去设置属性时&＃xff0c;执行__setitem__
print(a["name"]) # 当你用中括号去获取属性时&＃xff0c;执行__getitem__
del a["name"] # 当你用中括号去删除属性时&＃xff0c;执行__delitem__
2.用处
# 需求让一个对象支持 点语法来取值 也支持括号取值
class MyDict(dict,list):def __getattr__(self, key):return self.get(key)def __setattr__(self, key, value):self[key] &＃61; valuedef __delattr__(self, item):del self[item]a &＃61; MyDict()
a["name"] &＃61; "jack"
print(a["name"])
print(a.name)a.age &＃61; 20
print(a["age"])
运算符重载
当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖大于、小于、等于、等一系列方法......
1.案例&＃xff1a;
原本自定义对象无法直接使用大于、小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符
class Student:def __init__(self,name,height,age):self.name &＃61; nameself.height &＃61; heightself.age &＃61; agedef __gt__(self, other): # >判断的函数return self.height > other.heightdef __lt__(self, other): # <判断的函数return self.height < other.heightdef __eq__(self, other): # &＃61;判断的函数if self.name &＃61;&＃61; other.name and self.age &＃61;&＃61; other.age and self.height &＃61;&＃61; other.height:return Truereturn Falsestu1 &＃61; Student("jack",180,28)
stu2 &＃61; Student("jack",145,27)
print(stu1 > stu2)
print(stu1 < stu2)stu3 &＃61; Student("jack",180,28)
stu4 &＃61; Student("jack",180,28)
print(stu3 &＃61;&＃61; stu4)
上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同,解释器会自动交换两个对象的位置
迭代器协议
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
1.实现&＃xff1a;
class MyIter:# num传入&＃xff0c;用来指定迭代次数def __init__(self,num):self.num &＃61; num # 最大值&＃xff0c;用来指定最大迭代次数self.c &＃61; 0 # 初始值def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.c &＃43;&＃61; 1if self.c <&＃61; self.num:return "哈哈"else:raise StopIteration # 返回错误for i in MyIter(10):print(i)
2.如何实现一个自定义的range
class MyRange:def __init__(self,start,end,step&＃61;1):self.start &＃61; startself.end &＃61; endself.step &＃61; stepdef __iter__(self):return selfdef __next__(self):a &＃61; self.startself.start &＃43;&＃61; self.stepif a < self.end:return aelse:raise StopIterationfor i in MyRange(1,10,2):print(i)
上下文管理
上下文&＃xff1a;context
在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围,例如with open&＃xff0c;打开的文件仅在这个上下文中有效
1.涉及到的两个方法:
enter&＃xff1a;表示进入上下文(进入某个场景了)
exit&＃xff1a;表示退出上下文(退出某个场景了)
class MyOpen(object):def __init__(self,path):self.path &＃61; pathdef __enter__(self):self.file &＃61; open(self.path)print("enter...")return self # enter函数应该返回对象自己def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("exit...")self.file.close()return True# exit函数&＃xff0c;可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用# 如果为True&＃xff0c;则意味着&＃xff0c;异常以及被处理了# 如果为False&＃xff0c;则意味着&＃xff0c;异常未被处理&＃xff0c;程序将中断报错
with MyOpen("a.txt") as m:print(m)print(m.file.read())"123"&＃43;1 # 错误信息&＃xff0c;被exit处理了
京公网安备 11010802041100号