5分钟快速筛选特定候选人的简历

5分钟快速筛选特定候选人的简历

本系列专注于提供能在5分钟内完成的简单实用案例。本文将以办公中常见的需求为例，展示如何快速从大量简历中筛选出特定候选人的简历。

假设你的老板给你上万份候选人的简历，并且给了你一个Excel表格，要求你在下班前将表格中列出的人员的简历挑出来并发送给他。此时距离下班只剩5分钟，而你不想加班。

幸运的是，所有简历文件名中都包含人名。你可以通过以下步骤快速完成任务：

步骤1：导入必要的库

import pandas as pd
import os
from shutil import copyfile

打开Excel表格，找到“姓名”所在的列。假设是第一列，可以直接读取该列数据：

df = pd.read_excel(menu_path, usecols=[0])

步骤2：遍历简历文件夹

遍历存放简历的文件夹，获取所有文件名：

for maindir, subdir, filename in os.walk(resume_path):
    for i, file in enumerate(filename):

步骤3：处理文件名中的空格

为了防止人名中间有空格导致匹配失败，需要去除文件名中的空格：

file_no_space = ''.join(file.split())

步骤4：匹配并复制简历

遍历Excel表格中的姓名，检查是否与文件名匹配。如果匹配成功，则将该文件复制到目标文件夹：

for key in df['姓名']:
    if key in file_no_space:
        copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, file))
        print(file)

步骤5：按顺序排列简历（可选）

如果希望按Excel表格中的顺序排列简历，可以在复制文件时加上索引：

for i, key in enumerate(df['姓名']):
    if key in file_no_space:
        copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, str(i) + file))
        print(file)

处理重名问题

如果存在重名的情况，可以使用“学号”或“身份证号”等不易重复的信息作为匹配键值。前提是简历文件名中包含这些信息。

完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import os
from shutil import copyfile

resume_path = './resume'
menu_path = './1组分组名单.xlsx'
destination_path = './sorted'

if not os.path.exists(destination_path):
    os.makedirs(destination_path)

df = pd.read_excel(menu_path, usecols=[0])  # 以第1列（人名）作为检索key

for maindir, subdir, filename in os.walk(resume_path):
    for i, file in enumerate(filename):
        file_no_space = ''.join(file.split())
        for i, key in enumerate(df['姓名']):
            if key in file_no_space:
                copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, str(i) + file))
                print(file)

运行上述代码后，可以看到筛选出的简历已经按顺序排列在目标文件夹中。检查时间，发现距离下班还有5分01秒，任务顺利完成。