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58页PPT揭示图神经网络研究最新进展

点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要8分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来源|我爱计算机视觉该PPT作者为图神

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来源 | 我爱计算机视觉

该PPT作者为图神经网络领域权威、斯坦福大学副教授Jure Leskovec,其也是图表示学习方法 node2vec 和 GraphSAGE 作者之一。为作者前段时间在清华的演讲PPT。

较为完备地介绍了图神经网络研究的最新进展,使用目前大热的深度学习技术,学习将图结构编码为低维嵌入,特别讨论了图卷积网络,介绍了其在推荐系统、医疗健康、知识表示与推理方面的应用。

本文并不完整,下载完整81页PDF,请见下面的下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1aYJOjgd1fUkIP9TVRF1SQQ

提取码:ky3w

 

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方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。记得备注呦推荐阅读:【ACL 2019】腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文【一分钟论文】IJCAI2019 | Self-attentive Biaffine Dependency  Parsing
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玩上加瘾_926
这个家伙很懒,什么也没留下!
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