20年磨一剑，精心打造智能工厂

本文探讨了自学编程者和计算机专业毕业生在技能、知识结构及职业发展上的不同之处，结合实际案例分析两者的优势与劣势。 ... [详细]

本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写，详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]

本文回顾了电路与系统的发展历程，从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明，还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]

本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理，提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型，并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]

2018年3月31日，CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会（BTA）核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历，包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试，一轮为HR面试，涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]

本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid，实现了高效的数据采集、处理和实时分析，从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践，并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]

本题探讨了在大数据结构背景下，如何通过整体二分和CDQ分治等高级算法优化处理复杂的时间序列问题。题目设定包括节点数量、查询次数和权重限制，并详细分析了解决方案中的关键步骤。 ... [详细]

本文综述了基于强化学习的智能车间调度策略，探讨了车间调度问题在资源有限条件下的优化方法。通过数学规划、智能算法和强化学习等手段，解决了作业车间、流水车间和加工车间中的静态与动态调度挑战。重点讨论了不同场景下的求解方法及其应用前景。 ... [详细]

本文总结了2018-2019学年第六周在《Java数据结构与算法》课程中的学习内容，重点介绍了非线性数据结构——树的相关知识及其应用。 ... [详细]

本文详细解析了Java中的字符串池（String Pool）机制，探讨其工作原理、实现方式及其对性能的影响。通过具体的代码示例和分析，帮助读者更好地理解和应用这一重要特性。 ... [详细]

本文系统梳理了机器学习的关键知识点，涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容，并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]

本文旨在为读者提供对Java虚拟机（JVM）的全面理解，涵盖其主要组成部分、工作原理及其在不同平台上的实现。通过详细探讨JVM的结构和内部机制，帮助开发者更好地掌握Java编程的核心技术。 ... [详细]

随着生活节奏的加快和压力的增加，越来越多的人感到不快乐。本文探讨了现代社会中导致人们幸福感下降的各种因素，并提供了一些改善建议。 ... [详细]