2022.6.136.19AI行业周刊（第102期）：职业发展

篇章一&＃xff1a;住院

上周四陪着老婆在医院呆了好几天&＃xff0c;因为到了孕后期&＃xff0c;需要检查各种指标。

刚住进去时因为同一个房间&＃xff0c;认识了另外两个老乡&＃xff0c;后面因为其他房间空出&＃xff0c;三个人就被分到三个房间。

因为相处的还不错&＃xff0c;后面几天各种吃的、水果、冰淇淋圣代&＃xff0c;几家都是互相送来送去。

突然想起来了童年时候&＃xff0c;没有现在的高楼大厦、没有各种汽车电动车&＃xff0c;但那时候的童年是在光着脚丫&＃xff0c;走街串巷的快乐中度过的。

每家每户&＃xff0c;门旁邻居&＃xff0c;是可以茶余饭后&＃xff0c;随便串门&＃xff0c;倚在门口唠嗑的。

现在各类电子产品很多&＃xff0c;但孩子的童年生活&＃xff0c;却没有小时候的那种感觉。

楼上楼下&＃xff0c;甚至邻居大门都是紧闭的&＃xff0c;小朋友的童年&＃xff0c;也都被各种培训班占据&＃xff0c;生怕被其他小朋友落下。

当然&＃xff0c;为人父母&＃xff0c;也到了上有老下有下的年纪&＃xff0c;工作压力&＃xff0c;家庭压力&＃xff0c;也都
不容易&＃xff0c;这可能也是每一个中国家庭的现状吧。

篇章二&＃xff1a;职业发展

上周五有一个朋友&＃xff0c;在微信上问我&＃xff1a;觉得是AI技术是走深挖路线&＃xff0c;还是走广度路线更好&＃xff1f;

这个问题相信每一位工作两年以上的朋友&＃xff0c;都会遇到这样的困惑。

从19年从事AI行业起&＃xff0c;大白经历的职业路线&＃xff0c;是从算法技术->算法负责->AI板块整体负责的路线&＃xff0c;走的是偏向于广度的路线。

当然身边也有很多技术牛人&＃xff0c;深挖AI技术&＃xff0c;自研框架&＃xff0c;自研算法&＃xff0c;各类技术竞赛刷排名&＃xff0c;大白也只能自叹不如。

但是如果说哪一种更好&＃xff0c;其实还是因人而异&＃xff0c;两种都有不错的发展&＃xff0c;当然两者面临的压力也都不一样。

从发展来说&＃xff0c;身边有不少年薪百万以上的技术达人&＃xff0c;他们普遍的特质&＃xff0c;是有不错的学历背景&＃xff0c;不错的公司&＃xff0c;同时对某一块技术非常精通&＃xff0c;对相关技术也有所了解。

当然&＃xff0c;技术方面的压力&＃xff0c;相对比较纯粹&＃xff0c;平时工作中&＃xff0c;也主要是解决很多技术瓶颈。

而从广的路线来说&＃xff0c;就自我而言&＃xff0c;目前的压力&＃xff0c;既有技术方面的压力&＃xff0c;也有团队、产品方向的压力。

技术而言&＃xff0c;打磨一款产品&＃xff0c;需要全栈的技术&＃xff0c;那你得想办法找到这些团队人员&＃xff0c;有了人才有希望。

记得之前公司的领导&＃xff0c;在我刚入职时&＃xff0c;曾经和我说过一句话&＃xff1a;想发展必须得有团队。

当时主要还是偏向于技术方面&＃xff0c;没有特别感受&＃xff0c;主要聚焦在自己的工作&＃xff0c;现在就深有感触。

而从方向来说&＃xff0c;AI技术是产品的底座&＃xff0c;找到市场、找到商机、寻找团队&＃xff0c;打磨产品&＃xff0c;都是负责人的职责所在。

上周四晚上陪着老婆住院后&＃xff0c;周五到周六晚上12点&＃xff0c;一直在产房不停的修改AI产品的PPT&＃xff0c;周日上午又和VP、各个总监一起开会讨论&＃xff0c;压力也是非常大的。

所以每个方面都有好的一面&＃xff0c;也有压力的一面&＃xff0c;当然&＃xff0c;很多人总是看到好的一面&＃xff0c;而忽略了背面的一面。

而回到开头的问题&＃xff0c;走深度路线还是广度路线好&＃xff1f;

大白觉得&＃xff0c;还是根据自己的性格&＃xff0c;兴趣&＃xff0c;和偏好来决定。

不过刚入行时&＃xff0c;可以给自己两年时间&＃xff0c;好好思考尝试&＃xff0c;两年后再给自己更多选择。

大白一直觉得&＃xff0c;不断挑战自己觉得困难但正确的事情&＃xff0c;不停留在舒适圈&＃xff0c;人生的路才能一直往上走。

之前的周报&＃xff0c;大白会将每周的精华内容汇总起来&＃xff0c;整理到《大白AI周报精华汇总》中&＃xff0c;点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识&＃xff0c;可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享&＃xff0c;希望能让大家提高一些探索的效率&＃xff0c;点击查看。

整理汇总&＃xff1a;江大白
内容周期&＃xff1a;2022.6.13-2022.6.19
同步公众号&＃xff1a;江大白

&＃xff08;1&＃xff09;我爱计算机视觉
&＃xff08;2&＃xff09;Cver
&＃xff08;3&＃xff09;Datawhale
&＃xff08;4&＃xff09;量子位
&＃xff08;5&＃xff09;极市平台
&＃xff08;6&＃xff09;新智元
&＃xff08;7&＃xff09;机器之心
&＃xff08;8&＃xff09;AI算法与图像处理
&＃xff08;9&＃xff09;Opencv学堂
&＃xff08;10&＃xff09;PaperWeekly
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&＃xff08;12&＃xff09;AI研习社
&＃xff08;13&＃xff09;GiantPandaCV
&＃xff08;14&＃xff09;AI深度学习视线
&＃xff08;15&＃xff09;七月在线实验室
&＃xff08;16&＃xff09;人工智能前沿讲习
&＃xff08;17&＃xff09;AI科技评论
&＃xff08;18&＃xff09;机器学习算法与Python精研
&＃xff08;19&＃xff09;AIZOO
&＃xff08;20&＃xff09;微软研究员AI头条
&＃xff08;21&＃xff09;VALSE
&＃xff08;22&＃xff09;AI算法修炼营
&＃xff08;23&＃xff09;有三AI
&＃xff08;24&＃xff09;AlWalker
&＃xff08;25&＃xff09;AI公园
&＃xff08;26&＃xff09;AI人工智能初学者
&＃xff08;27&＃xff09;计算机视觉之路
&＃xff08;28&＃xff09;小白学视觉
&＃xff08;29&＃xff09;HyperAI超神经
&＃xff08;30&＃xff09;集智书童
&＃xff08;31&＃xff09;计算机视觉life
&＃xff08;32&＃xff09;CV圈

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

&＃xff08;1&＃xff09;标签正则&＃xff1a;标签平滑、标签蒸馏和自纠正的异曲同工之妙
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/W9f7XF9PWEEC1zi7jDM0vA
&＃xff08;2&＃xff09;如何正确拆分数据集&＃xff1f;常见的三种方法总结
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/p0CY-A5oJ4lfcj2f8MIgdQ
&＃xff08;3&＃xff09;Adam那么棒&＃xff0c;为什么还对SGD念念不忘&＃xff1f;一文看懂深度学习优化算法
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/a-FqHwJcfbPQMBMj668pNw
&＃xff08;4&＃xff09;重新审视池化&＃xff1a;你的感受野不是最理想的
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/ndLKNSDJ9_9B-J4d0_yD4w

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

&＃xff08;1&＃xff09;labelGo&＃xff1a;基于 YOLOv5 的反向标注软件&＃xff0c;提升标注效率
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/5Y-Hqk2hyaDQJwmF3VB5Rg
&＃xff08;2&＃xff09;YOLOS&＃xff1a;通过目标检测重新思考Transformer&＃xff08;附源代码&＃xff09;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/89Se8yFQBiF4s1BKl1-qGA
&＃xff08;3&＃xff09;CVPR2022 | iFS-RCNN&＃xff1a;一种增量小样本实例分割器
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/Wn6iyBwGMVYJBQZx6ceDdA

2.2.2 对抗样本

&＃xff08;1&＃xff09;可迁移注意力攻击&＃xff08;TAA&＃xff09;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/t9z2SEA1ZhXE86l6XjORuw

2.2.3 3D点云

&＃xff08;1&＃xff09;重振PointNet&＃43;&＃43;雄风&＃xff01;PointNeXt&＃xff1a;通过改进的模型训练和缩放策略重新审视PointNet&＃43;&＃43;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/p2ZFxUIHLfjSWrHy9nkzMQ

2.2.4 人脸识别

&＃xff08;1&＃xff09;基于人脸阴影抑制&＃xff0c;光照鲁棒的人脸识别算法
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/Yl3Wqvqu4v03Q3iGJCf2sw

2.2.5 轻量型网络

&＃xff08;1&＃xff09;轻量网络MobileNet剪枝压缩新范式&＃xff0c;值得借鉴&＃xff01;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/rmVhIu94zKd7eem3DC16pw

2.2.6 图像增强

&＃xff08;1&＃xff09;快速、灵活与稳健的低光照图像增强方法&＃xff08;​CVPR 2022 Oral&＃xff09;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/8PNadR8wyKYvATAKLIPa9Q

2.3 项目实战

&＃xff08;1&＃xff09;使用Python&＃43;OpenCV&＃43;Keras实现基于车牌的无口罩车辆驾驶员的惩罚生成
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/emuqorqDqLL8kYpMW88cZw
&＃xff08;2&＃xff09;基于YOLOv5和U-NET的火灾检测与分割
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/kx_YjUL-2d5XoN6BO7uxZA
&＃xff08;3&＃xff09;[开源项目]基于FPGA的视频图像拼接融合
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/ycvWFnyrXzmDj52xD46vOA

3.1 行业动态

&＃xff08;1&＃xff09;清华&BAAI唐杰团队提出第一个开源的通用大规模预训练文本到视频生成模型CogVideo&＃xff0c;含94亿超大参数量&＃xff01;代码即将开源&＃xff01;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/Um91aUgHXUeIg5PiezBqsg
&＃xff08;2&＃xff09;Apple新作MobileOne&＃xff1a;移动端仅需1ms的高性能主干&＃xff01;超越MobileViT&＃xff01;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/3wA6QJ2anViwDEOd9h-h4A
&＃xff08;3&＃xff09;放弃TensorFlow&＃xff0c;谷歌全面转向JAX
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/UMIJltvUWfvf8USub5WetQ
&＃xff08;4&＃xff09;旷视首席科学家孙剑博士去世&＃xff0c;如何评价他的贡献&＃xff1f;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/Yg7KMOXNIep-4juyshYlDw
&＃xff08;5&＃xff09;49.3%的科研人员表示“不得不花大量时间精力申请经费”&＃xff01;如何让科研人员静心坐热“冷板凳”&＃xff1f;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/TPK31gVVBJpq_0NOmi5zFQ

3.2 拓展阅读

&＃xff08;1&＃xff09;数字人几十秒画的画卖了17万&＃xff0c;真人画家羡慕哭了
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/0SV8KPeOtYdsoh7ZPiMSkA
&＃xff08;2&＃xff09;终于&＃xff0c;Yann LeCun发文驳斥Gary Marcus&＃xff1a;别把一时的困难当撞墙
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/-Z6VrxXQwFHF-b1eSJf0Ig
&＃xff08;3&＃xff09;施一公&＃xff1a;我直到博士毕业&＃xff0c;对研究也没兴趣&＃xff01;对未来很迷茫&＃xff0c;也不知道将来要干什么…
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/QZNCixkyUwwTMPdoNBFfRQ
&＃xff08;4&＃xff09;痛心&＃xff01;又一国家杰青因病逝世&＃xff0c;一周时间内已相继离去4位中青年学者
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/LvQHydAG5Kcxnw5TqA5gTg

&＃xff08;1&＃xff09;太极图形60行代码实现经典论文&＃xff0c;0.7秒搞定泊松盘采样&＃xff0c;比Numpy实现快100倍
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/eLFttlQR5NxxYY7O8ONCMg
&＃xff08;2&＃xff09;图像卷积与滤波的一些知识点
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/yvDfpcWXiE3yUu6NisGeMA

&＃xff08;1&＃xff09;史上最全的深度学习面经总结&＃xff08;附答案详解&＃xff09;
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/6ihwQA_t0Qa3aBZ35CL_Hw
&＃xff08;2&＃xff09;武功秘籍 | vivo算法岗求职必看秘籍
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/qFX-23LC-8XNHuyi_cDWXQ

&＃xff08;1&＃xff09;目前最大的人像抠图数据集P3M-10k开源了&＃xff01;助力隐私保护的人像抠图研究
链接&＃xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/AzSaMxvtEn_V17axQhmzIw