2010.1.9OA工作报告

干货,滴滴,数据,分析, ... [详细]

写在前面GitDataV，是一个github“大数据可视化平台”，通过它你可以更直观的看到你在github里的一些数据，(之所以打双引号& ... [详细]

记录工作和学习中遇到和使用过的Python库。Target四个Level整理Collect学习Learn练习Practice掌握Master1.Python原生和功能增强1.1py ... [详细]

MapReduce的主要应用场景　　可以转化为MR任务的条件:问题必须可以拆分子问题必须独立数据结构能够满足key-value的这样的模式　　常见场景: ... [详细]

市面上可以比较容易的接触到的实时大数据用户行为分析系统有很多，比如国外有著名的Mixpanel、Localytics、Google，国内有Talking ... [详细]

数据分析文件常用的储存格式为CSV(.csv)和EXCEL(.xlsx)，其余文 ... [详细]

前言业界数字化转型已经进入深水区，数据越来越受到大家重视，由于数据中台等等概念的兴起，大 ... [详细]

背景阿里云专有网络（VPC）提供流日志功能，支持VPC网络中弹性网卡流量、VPC流量及交换机流量的记录与存储。对流日志分析可以监控访问控 ... [详细]

本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享，包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性，并提供了一些建议。 ... [详细]

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到，由于这个问题Google发明 ... [详细]

本文介绍了在Linux服务器上进行密码过期策略、登录次数限制、私钥登录等配置的方法。通过修改配置文件中的参数，可以设置密码的有效期、最小间隔时间、最小长度，并在密码过期前进行提示。同时还介绍了如何进行公钥登录和修改默认账户用户名的操作。详细步骤和注意事项可参考本文内容。 ... [详细]

本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统，该系统是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。同时，KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外，KubeEdge还支持跨平台工作，在私有、公共和混合云中都可以运行。同时，KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后，本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]

在数据分析工作中，我们通常会遇到这样的问题，一个业务部门由若干业务组构成，需要筛选出每个业务组里业绩前N名的业务员。这其实是一个分组排序的 ... [详细]

本文介绍了Redis的基础数据结构string的应用场景，并以面试的形式进行问答讲解，帮助读者更好地理解和应用Redis。同时，描述了一位面试者的心理状态和面试官的行为。 ... [详细]