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2.GFS分布式文件系统

作者：jny2272191 | 来源：互联网 | 2023-07-04 19:02

一、GlusterFS简介文件系统通常叫做存储：1、快存储：硬盘2、文件存储：NFS（共享技术raidlvsNAS）CICS3、对象存储：OSS（云上的分布式存储）S3（亚马逊）线

一、GlusterFS简介
文件系统通常叫做存储：
1、快存储：硬盘
2、文件存储：NFS（共享技术raid lvs NAS） CICS
3、对象存储：OSS （云上的分布式存储）S3（亚马逊）线上，分布式存储：GFS、MFS、Ceph（企业中用的最多）、Fastdfs 线下
把文件分散存储在各个分布式存储的服务器中
https://www.cnblogs.com/hukey/p/8323853.html

1.GlusterFS的概念

GlusterFS：分布式文件系统

开源的分布式文件系统

组成： 1、存储服务器 2、客户端 3、NFS/Samba存储网关

无元数据服务器：1、数据分散存储 2、可避免出现单点故障

2.GlusterFS特点

扩展性和高性能

GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。

（1）Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能（磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加），支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联。

（2）Gluster弹性哈希（ElasticHash）解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖，改善了单点故障和性能瓶颈，真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片（将数据分片存储在不同节点上），不需要查看索引或者向元数据服务器查询。

高可用性

GlusterFS可以对文件进行自动复制，如镜像或多次复制，从而确保数据总是可以访问，甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问。

当数据出现不一致时，自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态，数据的修复是以增量的方式在后台执行，几乎不会产生性能负载。

GlusterFS可以支持所有的存储，因为它没有设计自己的私有数据文件格式，而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统（如EXT3、XFS等）来存储文件，因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问。

全局统一命名空间

分布式存储中，将所有节点的命名空间整合为统一命名空间，将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池，供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。

弹性卷管理

GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中，逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。

逻辑存储池可以在线进行增加和移除，不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减，并可以在多个节点中实现负载均衡。文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用，从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。

基于标准协议

Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议，完全与 POSIX 标准（可移植操作系统接口）兼容。

现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问，也可以使用专用 API 进行访问。

3.GFS术语

Brick（块存储）：由主机提供的用于物理存储的专用分区，是GlusterFS中的基本存储单元，同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录。

Volume（逻辑卷）：一个逻辑卷是一组 Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备，类似于 LVM 中的逻辑卷。大部分 Gluster 管理操作是在卷上进行的。

FUSE：用户空间的文件系统（类别EXT4），”这是一个伪文件系统“，用户端的交换模块

VFS（虚拟端口）：内核态的虚拟文件系统，用户是提交请求给VFS 然后VFS交给FUSH，再交给GFS客户端，最后由客户端交给远端的存储

Glusterd（服务）：是运行再存储节点的进程（客户端运行的是gluster client）GFS使用过程中整个GFS之间的交换由Gluster client 和glusterd完成

4.GFS的模块化堆栈式架构

模块化、堆栈式的架构

模块化：每个模块可以提供不同的功能

堆栈式：同时启用多个模块，多个功能可以组合，实现复杂的功能

通过对模块的组合，实现复杂的功能

5．GlusterFS 的工作流程

（1）客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据。

（2）linux系统内核通过 VFS API 收到请求并处理。

（3）VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统，并向系统注册一个实际的文件系统 FUSE，而 FUSE 文件系统则是将数据通过 /dev/fuse 设备文件递交给了 GlusterFS client 端。可以将 FUSE 文件系统理解为一个代理。

（4）GlusterFS client 收到数据后，client 根据配置文件的配置对数据进行处理。

（5）经过 GlusterFS client 处理后，通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server，并且将数据写入到服务器存储设备上。

6．弹性 HASH 算法

弹性 HASH 算法是 Davies-Meyer 算法的具体实现，通过 HASH 算法可以得到一个 32 位的整数范围的 hash 值，

假设逻辑卷中有 N 个存储单位 Brick，则 32 位的整数范围将被划分为 N 个连续的子空间，每个空间对应一个 Brick。

当用户或应用程序访问某一个命名空间时，通过对该命名空间计算 HASH 值，根据该 HASH 值所对应的 32 位整数空间定位数据所在的 Brick。

弹性 HASH 算法的优点：
保证数据平均分布在每一个 Brick 中。

解决了对元数据服务器的依赖，进而解决了单点故障以及访问瓶颈。

7．GlusterFS的卷类型

GlusterFS 支持七种卷，即分布式卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷。

分布式卷（Distribute volume）：
文件通过 HASH 算法分布到所有 Brick Server 上，这种卷是 GlusterFS 的默认卷；以文件为单位根据 HASH 算法散列到不同的 Brick，其实只是扩大了磁盘空间，如果有一块磁盘损坏，数据也将丢失，属于文件级的 RAID0，不具有容错能力。

在该模式下，并没有对文件进行分块处理，文件直接存储在某个 Server 节点上。由于直接使用本地文件系统进行文件存储，所以存取效率并没有提高，反而会因为网络通信的原因而有所降低。

#示例原理： File1 和 File2 存放在 Server1，而 File3 存放在 Server2，文件都是随机存储，一个文件（如 File1）要么在 Server1 上，要么在 Server2 上，不能分块同时存放在 Server1和 Server2 上。 #分布式卷具有如下特点：文件分布在不同的服务器，不具备冗余性。更容易和廉价地扩展卷的大小。单点故障会造成数据丢失。依赖底层的数据保护。 #创建一个名为dis-volume的分布式卷，文件将根据HASH分布在server1:/dir1、server2:/dir2和server3:/dir3中 gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3

条带卷（Stripe volume）：

类似 RAID0，文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个 Brick Server 上，文件存储以数据块为单位，支持大文件存储，文件越大，读取效率越高，但是不具备冗余性。

#示例原理： File 被分割为 6 段，1、3、5 放在 Server1，2、4、6 放在 Server2。 #条带卷特点：数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区。分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度。没有数据冗余。 #创建了一个名为stripe-volume的条带卷，文件将被分块轮询的存储在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中 gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 #gluster volume create固定格式+stripe-volume自定义名称+stripe卷类型+2表示被分成多少块+transport tcp使用tcp传输协议传输+server1:/dir1 server2:/dir2在2个Brick中

复制卷（Replica volume）：

将文件同步到多个 Brick 上，使其具备多个文件副本，属于文件级 RAID 1，具有容错能力。因为数据分散在多个 Brick 中，所以读性能得到很大提升，但写性能下降。

复制卷具备冗余性，即使一个节点损坏，也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本，所以磁盘利用率较低。

#示例原理： File1 同时存在 Server1 和 Server2，File2 也是如此，相当于 Server2 中的文件是 Server1 中文件的副本。 #复制卷特点：卷中所有的服务器均保存一个完整的副本。卷的副本数量可由客户创建的时候决定，但复制数必须等于卷中 Brick 所包含的存储服务器数。至少由两个块服务器或更多服务器。具备冗余性。 #创建名为rep-volume的复制卷，文件将同时存储两个副本，分别在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中 gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 #gluster volume create固定格式+rep-volume卷名称+replica复制卷+2复制数+transport tcp使用tcp传输+server1:/dir1 server2:/dir2在这2个brick

分布式条带卷（Distribute Stripe volume）：

Brick Server 数量是条带数（数据块分布的 Brick 数量）的倍数，兼具分布式卷和条带卷的特点。主要用于大文件访问处理，创建一个分布式条带卷最少需要 4 台服务器。

#示例原理： File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到Server1和 Server2。在 Server1 中，File1 被分割成 4 段，其中 1、3 在 Server1 中的 exp1 目录中，2、4 在 Server1 中的 exp2 目录中。在 Server2 中，File2 也被分割成 4 段，其中 1、3 在 Server2 中的 exp3 目录中，2、4 在 Server2 中的 exp4 目录中。 #创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷，配置分布式的条带卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数（>=2倍）。 Brick 的数量是 4（Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4），条带数为 2（stripe 2） gluster volume create dis-stripe stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4 #gluster volume create固定格式+dis-stripe卷名称+stripe分布式卷+2复制数+transport tcp使用tcp传输+server1:/dir1 server2:/dir2在这2个brick 创建卷时，存储服务器的数量如果等于条带或复制数，那么创建的是条带卷或者复制卷；如果存储服务器的数量是条带或复制数的 2 倍甚至更多，那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷。

分布式复制卷（Distribute Replica volume）：

Brick Server 数量是镜像数（数据副本数量）的倍数，兼具分布式卷和复制卷的特点。主要用于需要冗余的情况下。

#示例原理： File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到 Server1 和 Server2。在存放 File1 时，File1 根据复制卷的特性，将存在两个相同的副本，分别是 Server1 中的exp1 目录和 Server2 中的 exp2 目录。在存放 File2 时，File2 根据复制卷的特性，也将存在两个相同的副本，分别是 Server3 中的 exp3 目录和 Server4 中的 exp4 目录。 #创建一个名为dis-rep的分布式复制卷，配置分布式的复制卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数（>=2倍）。Brick 的数量是 4（Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3 和 Server4:/dir4），复制数为 2（replica 2） gluster volume create dis-rep replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4 #gluster volume create固定格式+dis-rep自定义名称+replica复制卷+2复制数+transport tcp使用server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4使用4个brick

二、部署GFS集群

节点名称 ip地址磁盘挂载点
Node1节点 192.168.239.10 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
Node2节点 192.168.239.20 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
Node3节点 192.168.239.30 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
Node4节点 192.168.239.40 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
客户端节点：192.168.239.50
/dev/sdb1做分布式卷

/dev/sdc1做条带卷

/dev/sdc1做复制卷

/dev/sdd1 做分布式复制卷
/dev/sde1做分布式复制卷
#准备环境（所有node节点上操作） 1．关闭防火墙 systemctl stop firewalld setenforce 0 2．磁盘分区，并挂载 vim /opt/fdisk.sh #!/bin/bash NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq` for VAR in $NEWDEV do echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab done mount -a &> /dev/null chmod +x /opt/fdisk.sh cd /opt/ ./fdisk.sh scp fdisk.sh 192.168.239.20:/root scp fdisk.sh 192.168.239.30:/root scp fdisk.sh 192.168.239.40:/root #每一台运行一下脚本 3．修改主机名，配置/etc/hosts文件 #以Node1节点为例： hostnamectl set-hostname node1 su 通过主机名通信 ip和主机名做映射 echo "192.168.239.10 node1" >> /etc/hosts echo "192.168.239.20 node2" >> /etc/hosts echo "192.168.239.30 node3" >> /etc/hosts echo "192.168.239.40 node4" >> /etc/hosts

安装、启动GlusterFS（所有node节点上操作） cd /opt/ #将gfsrepo 软件上传到/opt目录下 unzip gfsrepo.zip cd /etc/yum.repos.d/ mkdir repo.bak mv .repo repo.bak vim glfs.repo [glfs] name=glfs baseurl=file:///opt/gfsrepo gpgcheck=0 enabled=1 yum clean all && yum makecache #yum -y install centos-release-gluster #如采用官方 YUM 源安装，可以直接指向互联网仓库 yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma systemctl start glusterd.service systemctl enable glusterd.service systemctl status glusterd.service cd /opt/ scp -r gfsrepo 192.168.239.20:/opt scp -r gfsrepo 192.168.239.30:/opt scp -r gfsrepo 192.168.239.40:/opt cd /etc/yum.repos.d/ mkdir repo.bak mv .repo repo.bak vim /etc/yum.repos.d/local.repo [glfs] name=glfs baseurl=file:///opt/gfsrepo gpgcheck=0 enabled=1 yum clean all && yum makecache yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma systemctl start glusterd.service systemctl enable glusterd.service systemctl status glusterd.service
`添加节点到存储信任池中（在 node1 节点上操作） #只要在一台Node节点上添加其它节点即可 gluster peer probe node1 gluster peer probe node2 gluster peer probe node3 gluster peer probe node4 #在每个Node节点上查看群集状态 gluster peer status`
创建卷 #根据规划创建如下卷：卷名称卷类型 Brick dis-volume 分布式卷 node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1) stripe-volume 条带卷 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1) rep-volume 复制卷 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1) dis-stripe 分布式条带卷 node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1) dis-rep 分布式复制卷 node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1) 1．创建分布式卷 #创建分布式卷，没有指定类型，默认创建的是分布式卷 gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force #查看卷列表 gluster volume list #启动新建分布式卷 gluster volume start dis-volume #查看创建分布式卷信息 gluster volume info dis-volume 2．创建条带卷 #指定类型为 stripe，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是条带卷 gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force gluster volume start stripe-volume gluster volume info stripe-volume 3．创建复制卷 #指定类型为 replica，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是复制卷 gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdc1 node4:/data/sdc1 force gluster volume start rep-volume gluster volume info rep-volume 4．创建分布式条带卷 #指定类型为 stripe，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式条带卷 gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force gluster volume start dis-stripe gluster volume info dis-stripe 5．创建分布式复制卷 #指定类型为 replica，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式复制卷 gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force gluster volume start dis-rep gluster volume info dis-rep #查看当前所有卷的列表 gluster volume list
部署 Gluster 客户端（192.168.239.50） cd /opt/ scp -r gfsrepo 192.168.239.50:/opt systemctl stop firewalld setenforce 0 1．安装客户端软件 #将gfsrepo 软件上传到/opt目下 cd /etc/yum.repos.d/ mkdir repo.bak mv .repo repo.bak vim glfs.repo [glfs] name=glfs baseurl=file:///opt/gfsrepo gpgcheck=0 enabled=1 yum clean all && yum makecache yum -y install glusterfs glusterfs-fuse 2．创建挂载目录 mkdir -p /test/{dis-rep,dis-stripe,dis-volume,rep-volume,stripe-volume} ls /test 3．配置 /etc/hosts 文件 echo "192.168.239.10 node1" >> /etc/hosts echo "192.168.239.20 node2" >> /etc/hosts echo "192.168.239.30 node3" >> /etc/hosts echo "192.168.239.40 node4" >> /etc/hosts 4．挂载 Gluster 文件系统 #临时挂载 mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis-volume/ mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe-volume/ mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep-volume/ mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis-stripe/ mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis-rep/ df -Th #永久挂载 vim /etc/fstab node1:dis-volume /test/dis-volume/ glusterfs defaults,_netdev 0 0 node1:stripe-volume /test/stripe-volume/ glusterfs defaults,_netdev 0 0 node1:rep-volume /test/rep-volume/ glusterfs defaults,_netdev 0 0 node1:dis-stripe /test/dis-stripe/ glusterfs defaults,_netdev 0 0 node1:dis-rep /test/dis-rep/ glusterfs defaults,_netdev 0 0
测试 Gluster 文件系统 1．卷中写入文件，客户端操作 cd /opt dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40 dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40 dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40 dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40 dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40 ls -lh /opt cp /opt/demo /test/dis-volume/ cp /opt/demo* /test/stripe-volume/ cp /opt/demo* /test/rep-volume/ cp /opt/demo* /test/dis-stripe/ cp /opt/demo* /test/dis-rep/ 2．查看文件分布() #查看分布式文件分布 [root@node1 ~]# ls -lh /data/sdb1 #数据没有被分片总用量 160M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo4.log [root@node2 ~]# ll -h /data/sdb1 总用量 40M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:50 demo5.log #查看条带卷文件分布 [root@node1 ~]# ls -lh /data/sdc1 #数据被分片50% 没副本没冗余总用量 101M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log [root@node2 ~]# ll -h /data/sdc1 #数据被分片50% 没副本没冗余总用量 101M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log #查看复制卷分布 [root@node3 ~]# ll -h /data/sdc1 #数据没有被分片有副本有冗余总用量 201M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo4.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo5.log [root@node4 ~]# ll -h /data/sdc1 #数据没有被分片有副本有冗余总用量 201M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo4.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:51 demo5.log #查看分布式条带卷分布 [root@node1 ~]# ll -h /data/sdd1 #数据被分片50% 没副本没冗余总用量 81M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log [root@node2 ~]# ll -h /data/sdd1 总用量 81M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo4.log [root@node3 ~]# ll -h /data/sdd1 总用量 21M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log [root@node4 ~]# ll -h /data/sdd1 总用量 21M -rw-r--r-- 2 root root 20M 12月 18 14:51 demo5.log #查看分布式复制卷分布 #数据没有被分片有副本有冗余 [root@node1 ~]# ll -h /data/sde1 总用量 161M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo4.log [root@node2 ~]# ll -h /data/sde1 总用量 161M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo1.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo2.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo3.log -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo4.log [root@node3 ~]# ll -h /data/sde1 总用量 41M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo5.log [root@node3 ~]# [root@node4 ~]# ll -h /data/sde1 总用量 41M -rw-r--r-- 2 root root 40M 12月 18 14:52 demo5.log
破坏性测试 #挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障 [root@node2 ~]# systemctl stop glusterd.service #在客户端上查看文件是否正常 #分布式卷数据查看 [root@localhost opt]# ll -h /test/dis-volume/ #在客户机上发现少了demo4.log文件，这个是在node2上的总用量 160M -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:31 demo1.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:31 demo2.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:31 demo3.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:31 demo5.log #条带卷 [root@localhost opt]# ll -h /test/stripe-volume/ #无法访问，条带卷不具备冗余性总用量 0 #分布式条带卷 [root@localhost opt]# ll -h /test/dis-stripe #无法访问，分布条带卷不具备冗余性 -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:32 demo5.log #分布式复制卷 [root@localhost opt]# ll -h /test/dis-rep/ #可以访问，分布式复制卷具备冗余性总用量 200M -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:33 demo1.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:33 demo2.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:33 demo3.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:33 demo4.log -rw-r--r--. 1 root root 40M 6月 14 00:33 demo5.log

节点名称	ip地址	磁盘	挂载点
Node1节点	192.168.239.10	/dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1	/dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1
Node2节点	192.168.239.20	/dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1	/dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1
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