11、halcon助手使用说明

使用halcon助手&＃xff0c;可以提高开发速度、减轻程序编写工作量。不过&＃xff0c;在没有很熟悉算子的情况下&＃xff0c;不建议使用halcon助手。只有在代码编写能力熟练的情况下使用&＃xff0c;方可事半功倍&＃xff0c;否则会适得其反。

1、模板匹配助手

&＃xff08;1&＃xff09;、菜单栏-助手

&＃xff08;2&＃xff09;、打开创建模板匹配的图像、并创建模板

&＃xff08;3&＃xff09;、添加要匹配模板的图像。注意&＃xff0c;最小分数&＃xff08;就是匹配百分数&＃xff09;不能太小

&＃xff08;4&＃xff09;、执行&＃xff0c;看看能不能检测匹配到

&＃xff08;5&＃xff09;、插入代码

&＃xff08;6&＃xff09;、生成的代码&＃xff0c;F6单步运行一遍&＃xff0c;看是否和前面手写的代码&＃xff0c;执行的结果是否一样。

2、测量助手

比如图像中&＃xff0c;白色矩形区域间的距离&＃xff0c;之前的讲解中是手写程序一步一步实现的。如果使用测量助手将会非常的简单。

&＃xff08;1&＃xff09;、手写读取图片代码&＃xff0c;读取到如上图所示图像。

read_image (Image, &＃39;1.bmp&＃39;)
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)


&＃xff08;2&＃xff09;、打开测量助手

&＃xff08;3&＃xff09;、用助手工具在要测量距离的矩形区域上画线

&＃xff08;4&＃xff09;、在结果上&＃xff0c;可以看到测量结果。画几个矩形&＃xff0c;就几个结果

&＃xff08;5&＃xff09;、点击&＃xff0c;插入生成代码

&＃xff08;6&＃xff09;、运行插入生成的代码&＃xff0c;运行正常。结束。

3、OCR识别助手

在识别助手中&＃xff0c;我们可以先选定图片中的字符&＃xff0c;然后直接将预先的字符放入&＃xff08;英文字符&＃xff09;&＃xff0c;必要时候需要进行训练&＃xff0c;可以实现字符的识别。&＃xff08;字符&＃xff1a;A-Z&＃xff0c;0-9&＃xff09;

&＃xff08;1&＃xff09;读取图片

&＃xff08;2&＃xff09;、打开OCR助手

要识别的区域&＃xff0c;画区域。鼠标右击确定.

输入希望识别的字符&＃xff0c;选择亮字符&＃xff0c;点击快速设置

识别出字符

代码生成&＃xff0c;插入代码&＃xff0c;运行OK&＃xff0c;成功识别出来字符。结束