11个代码质量审核和管理工具，程序员开发必备！

如今，代码质量分析和审核已成为每个企业的基本流程。随着开源代码库使用的增加，安全性和代码质量对于构建高质量软件至关重要。不良的代码不仅会影响代码的可维护性，而且还会在某些情况下影响其性能。此外，更好的代码质量还有助于企业将来减少维护和降低成本。幸运的是，有很多审核和管理代码的工具，为开发者和程序员提供了发现代码问题的解决方案。

1.SonarQube

SonarQube是市场上最受欢迎的代码质量和安全性分析工具。它在开源社区的支持下，目前可以分析和产生对超过25种编程语言的输出，这比市场上大多数工具都要高。它具有免费的社区版本和其他付费版本。利用SonarQube的主要好处是：

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这可以帮助你确保代码在合并之前达到预期的质量！

只需一行命令即可轻松集成到CI/CD管道中。

也可以集成到Maven和Gradle构建周期中

检查几乎所有内容，如代码质量，格式，变量声明，异常处理等

2.Kritika

Kritika.io是一款出色的在线代码分析工具，可直接为你分析公共和私有存储库。

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它负责为代码标准冲突，安全威胁，测试范围和编码逻辑的复杂性逐步分析代码。它可以与Github轻松集成，以直接在存储库中显示代码质量统计信息。

免费进行公共存储库扫描

私有存储库的付费云服务

具有更多集成功能的本地部署

它支持超过12种编程语言和文本文件。

3.DeepScan

DeepScan擅长扫描Javascript代码存储库。它能够处理几乎所有Javascript框架的动态代码质量检查。

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它为你提供了一个出色的仪表板，可以在一处管理和维护所有项目以及代码质量等级。使用Deepscan的主要好处包括：

提供随时间扫描数据的图形视图

有助于分析和跟踪代码管理过程的进展情况

对于在单个平台上进行组织范围的代码质量审核很有用

自动扫描存储库

可在云和本地上运行

4.Klocwork

Klocwork可以对几乎任何大小的项目执行静态代码分析。使用Klocwork的主要好处是它可以轻松地与Visual Studio Code IDE，Eclipse，IntelliJ等集成。这使开发人员更容易使用Klocwork。此外，它也可以集成到CI/CD管道中，以确保交付前的代码质量。它支持C，C＃，C ++和Java。

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5.CodeSonar

CodeSonar是一种统计代码分析工具，可以从计算角度分析代码。它能够从你的代码中开发模型，分析它们的潜在执行威胁，例如锁死，内存溢出，空指针，数据泄漏以及可能难以捕获的许多此类程序错误。

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它完成的代码扫描比其他代码更深入。

能够检测到比其他工具多3-5倍的缺陷

它可以构建自己的函数调用图，以分析完整的代码模型并提供有关质量的输出。

6.JArchitect

JArchitect主要致力于Java语言中的代码分析。JArchitect是用于分析的最详尽的Java代码分析工具。JArchitect被三星，英特尔，LG，IBM，谷歌等巨头使用，这也从侧面印证了该工具的出色程度。

7.Bandit

Bandit是一个Python安全漏洞扫描工具，可扫描python软件包中的安全漏洞。它是数据科学家和AI专家中流行的工具，用于构建符合组织标准的代码。Bandit可用于命令行界面。

8.Code Climate

Code Climate是一种分析工具，对强调质量的组织非常有用，它支持十多种语言。Code Climate提供两种不同的产品：

Velocity–识别代码中的逻辑缺陷和不良设计模式。它提供了经过良好分析的代码质量可视化，并有助于解析代码质量。速度功能侧重于提高代码的功能质量。

Quality–在格式，未使用的导入，变量和单元测试覆盖率方面，主要关注代码质量。这是一个自动化工具，可以自动处理所有拉取请求。这样可以确保合并之前的质量。

9.Crucible

来自Atlassian公司的Crucible是用于管理代码质量的有趣的协作工具。Crucible允许与流行的工具（例如Jira，Github，Confluence）以及CI/CD工具（例如Jenkins或AWS CodePipeline）集成。Crucible的一些特征包括以下内容：

查看和协作代码

自动触发代码扫描，并在所需工具中查看报告

在一处跟踪完整的代码审查周期

10.Fortify

Micro Focus的Fortify专注于扫描代码库中的安全漏洞。它着眼于已知的安全漏洞以及可能存在问题的任何恶意软件或损坏文件的存在。一些不错的功能包括：

自动扫描代码

涵盖几乎所有编程语言

提供解决漏洞的建议

提供丰富的代码分析，以帮助更快地解决问题

与流行的CI/CD工具轻松集成

11.Codecov

Codecov是用于管理代码库以及使用单个实用程序进行构建的综合工具。它分析推送的代码，执行所需的检查，并在需要时自动合并它们。下面列出了一些其他功能：

单行命令可以扫描，分析，生成报告并将其合并

可与几乎所有流行的CI/CD工具集成

支持30多种编程语言

将报告集成到Github存储库中，以简化代码审查