热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

0漏检,缺陷识别率>99%,维视智造AI全栈全场景产品赋能光伏质检

光伏行业一直是比拼技术实力的战场。政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上,新能源领域中的光伏行业占比不断提升,国产化发展迅猛,这得

 

光伏行业一直是比拼技术实力的战场。政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上,新能源领域中的光伏行业占比不断提升,国产化发展迅猛,这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。

目前,各大光伏企业都在朝着“智能工厂”的方向转型,将生产的各个环节从“自动化”向“智能化”升级。而机器视觉作为实现智能化的重要系统,在光伏行业生产转型中的重要性也日益凸显。


01 
痛点诊脉
光伏设备厂商的视觉系统应用难题

光伏生产工艺复杂、多样,因此光伏产业配套的自动化设备均打造了视觉系统。但由于设备厂商数量多、设备类型多,终端用户在使用或升级相关设备功能时,存在几大痛点:

 视觉系统架构界面不统一,用户使用门槛高。

如在光伏组件产线,装框机、接线盒安装机、点胶机、焊接机、扣盖机等设备往往由不同的设备厂家提供,设备上搭载的视觉系统都只是满足其特定需求而开发,每台设备呈现给用户的界面和运算逻辑均不相同,用户使用门槛极高。

● 视觉软件针对性开发,测试场景不足,系统稳定性低。

针对具体场景开发的软件,一般仅可满足设备当前运行环境需要,很少会针对不同的操作系统、不同数据通讯端口、不同的生产节拍进行测试。当设备后期需要更改使用场景时,视觉系统就需要重新开发。

 视觉系统功能单一,无法满足工艺更改后的功能升级需求。

专用设备搭载的专用视觉系统,一般不会考虑未来需要的功能。如视觉定位系统,设备当前条件可能使用传统算法就可满足,但如果后期因为工艺改变,需要用到深度学习定位时,就得重新开发相应功能,因此导致设备的应用兼容性就很低。

 设备厂家对视觉系统的能力发挥有限,致使其设备的智能化程度不足。

自动化设备厂商由于长期从事自动化研究,其视觉的应用相对专业的视觉团队来说,很少能开发并应用到视觉行业的前沿技术,从而提高所生产设备的智能化程度。如接线盒焊接机,传统设备厂商在光伏组件生产的汇流条焊接工段,往往只利用机械机构定位后进行“盲焊”,而搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点,实现精确焊接。


02
维视破题:自研通用智能视觉开发平台
赋能光伏企业数智化转型

维视智造作为国内领先的AI工业视觉解决方案供应商,自2003年成立以来,始终聚焦智能制造,面向制造业设备商、系统集成商及终端用户,提供机器视觉部件、智能传感器、智能一体化设备等产品,及基于视觉的数字化及智能化一站式服务。机器视觉系统所需要的核心部件如相机、镜头、软件平台等维视智造已实现自主自研,在满足工业现场多场景、多样化需求,灵活部署的前提下,可提供更具性价比的产品与服务。

2018年初,面向制作工艺繁杂且要求精密的光伏产业,维视智造成功研发了光伏行业视觉检测系统,并批量落地国际光伏头部企业,帮助光伏设备升级来提高企业的竞争力。

 

(点击查看大图)

针对光伏设备厂商的视觉系统应用难题,维视智造自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI即可有效解决。VisionBank AI将传统算法融合深度学习,具备“应用简单、稳定高效、深入场景、快速迭代”四大优势,用户研发任何设备,其所需的视觉功能均可基于该平台实现——

模块化设计
满足不同设备的硬件配置需求化设计

VisionBank AI最多可以同时兼容16台相机、64个IO点(32进、32出)、包括Modbus协议在内的8种PLC通讯协议。用户可以根据应用场景的不同,自由配置硬件方案。 

模块化的软件设计

VisionBank AI功能涵盖引导定位、缺陷检测、图像识别、有无计数、颜色判别以及深度学习等,积累了近20年、各种算力平台上的量产测试,在任何场景下稳定性表现优秀。

图形化设计
保证低应用门槛的同时,自由度更高

VisionBank AI将各种图像处理算法进行图形化封装,用户可以采用拖拽的方式开发自己的检测程序;设备研发完成上线后,如因工艺需要增加功能,可以随时拖拽添加新的工具快速满足用户要求。

专业的视觉开发团队
始终保证前沿技术应用

VisionBank AI的底层算法基于维视智造近20年的技术积累,当前开发的深度学习缺陷检测、深度学习和传统算法深度融合、预训练模型等技术,可始终保证VisionBank AI技术应用的前沿性。


03
全线应用
一步到位覆盖光伏产线全场景

针对光伏行业复杂生产工艺涉及到的多相机、大幅面、高精度等场景,VisionBank AI均可轻松覆盖,快速提升设备检测速度,保证“0”漏检和整体大于99%的缺陷识别率,为光伏企业带来全方位的降本增效:

1、圆晶硅片视觉检测:在生产阶段,可对硅片外观的裂片、崩边、缺角、脏污等缺陷检测,自动匹配不同尺寸硅片,响应大尺寸产能扩张需求;

2、接线盒焊接机视觉检测:加锡焊、高频焊、激光焊等焊接机设备,在焊接定位、焊后检测中,维视智造VisionBank AI让检测更精准快速,现已部署了各大生产车间1000+套生产设备;

3、接线盒扣盖机视觉检测系统、贴铭牌机视觉检测系统、EL检测系统、叠焊机视觉检测系统,也紧跟接线盒焊接机其后,批量应用于生产车间;

4、安装一体机、层压后视觉检测系统、串焊后视觉检测系统已陆续在生产车间应用……

接线盒扣盖机定位&盖后检测视觉系统

接线盒焊接机焊后深度学习检测视觉系统

电池板层压后深度学习缺陷检测视觉系统

汇流条焊接深度学习检测视觉系统

 EL检测视觉系统

电池片外观检测视觉系统

VisionBank AI依托开放式架构和前沿技术应用,不仅可以满足当前的光伏应用场景,其创新的“深度学习和传统算法深度融合技术”还将为更多的创新光伏生产设备提供助力,一步到位解决未来更多的应用场景问题

随着光伏行业的持续稳定增长,维视将继续与客户共成长,以创新技术和精细服务为每一位客户深度赋能。


推荐阅读
  • 由中科院自动化所、中科院大学及南昌大学联合研究提出了一种新颖的双路径生成对抗网络(TP-GAN),该技术能通过单一侧面照片生成逼真的正面人脸图像,显著提升了不同姿态下的人脸识别效果。 ... [详细]
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf基准测试中刷新多项纪录
    近日,国际权威AI基准测试平台MLPerf发布了最新的推理测试结果,浪潮AI服务器NF5488A5在此次测试中创造了18项性能纪录,显著提升了数据中心AI推理性能。 ... [详细]
  • 吴恩达推出TensorFlow实践课程,Python基础即可入门,四个月掌握核心技能
    量子位报道,deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程,适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]
  • 本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 江苏启动鲲鹏生态产业园首批应用孵化项目
    2019年9月19日,在华为全联接大会上,江苏鲲鹏生态产业园正式启动了首批鲲鹏应用孵化项目。南京市委常委、江北新区党工委专职副书记罗群等多位嘉宾出席并见证了这一重要时刻。 ... [详细]
  • 本文探讨了当前技术发展趋势,特别是大数据和人工智能如何推动工业互联网的发展。文章分析了全球主要国家在工业互联网领域的进展,并展望了未来工业互联网技术的发展方向。 ... [详细]
  • 多智能体深度强化学习中的分布式奖励估计
    本文探讨了在多智能体系统中应用分布式奖励估计技术,以解决由于环境和代理互动引起的奖励不确定性问题。通过设计多动作分支奖励估计和策略加权奖励聚合方法,本研究旨在提高多智能体强化学习(MARL)的有效性和稳定性。 ... [详细]
  • 智能全栈云风暴:AI引领的企业转型之路
    当提及AI,人们脑海中常浮现的是天才少年独自编写算法,瞬间点亮机器人的双眼。然而,真正的AI革命正由大型企业和机构推动,它们利用全栈全场景AI技术,实现数字化与智能化的深度转型。 ... [详细]
  • 由二叉树到贪心算法
    二叉树很重要树是数据结构中的重中之重,尤其以各类二叉树为学习的难点。单就面试而言,在 ... [详细]
  • 本文探讨了亚马逊Go如何通过技术创新推动零售业的发展,以及面临的市场和隐私挑战。同时,介绍了亚马逊最新的‘刷手支付’技术及其潜在影响。 ... [详细]
  • 图像分类算法的优化策略与实践
    本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术,旨在通过具体实例和实验验证,提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]
  • 随着5G、云计算、人工智能、大数据等新技术的广泛应用,人们的生活生产方式发生了深刻变化。从人际互联到万物互联,数据存储与处理需求激增,推动了数据与算力设施的发展。 ... [详细]
  • 强人工智能时代,区块链的角色与前景
    随着强人工智能的崛起,区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色?本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]
author-avatar
米字格时光
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有