087实战集群的规模

1.整体规模

　　2台（Namenode HA，Resourcemanager HA，Hmaster HA）

　　10台（Datanode，nodemanager，journalnode，Regionserver）

　　1台（hive，sqoop，oozie，hue）

　　3台（zookeeper）

 

2.内存以及cpu

　　cpu：

　　　　32-64核

　　内存：

　　　　64-128G

 

3.具体分配

　　Namenode：16G以上

　　Resourcemanager：一般2G，默认1G

　　Hmaster：2G

　　----------------------------------------------20G

　　Datanode：1G

　　nodemanager：1G

　　journalnode:1G

　　Regionserver:一般是16G

　　----------------------------------------------20G

　　hive，sqoop，oozie，hue:1G

　　-----------------------------------------------1G

　　ZK:1G

　　　　要求磁盘读写更快

　　-----------------------------------------------3G

　　yarn：

　　　　）yarn.nodemanager.resource.memory-mb：8192

　　　　默认是8G。
　　　　给定的是每个NM节点，任务运行允许分配的内存大小，工作中一般都会改大, 16*1024 或 24*1024

　　　　）yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores：8
　　　　给定的是每个NM节点，任务运行允许分配的CPU大小，必须和memory-mb转换为GB一样的值一样，工作中一般都会改大, 16 或 24

 

4.网络

　　万兆

　　千兆：这时，瓶颈出现在网络上

 

5.数据量

　　1~3千万的数据量，大约400W

　　需要磁盘50G。

 

6.job数据

　　总数量在40个左右，mr程序30个左右，hive不到10个

 

7.案例