08-R包那么多，怎么才能快速找到自己需要的包呢？

站在巨人的肩膀上，积累自己的知识体系
R包在官网上面已经超过10000多个了，我怎么才能快速找到需要的包呢？

机器学习
nnet，rpart，gbm, kernlab, mboost, randomForest ,tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules, caret, DWwR, mlr,capet；

数据处理

lubridata ，dplyr, plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc, data.table, tidyverse , tidyr；

聚类分析
基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara
基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana
基于模型的方法: mclust
基于密度的方法: dbscan
基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust
基于验证的方法: cluster.stats

分类
决策树: rpart, ctree
随机森林: cforest, randomForest
回归, Logistic, Poisson,glm, predict, residuals
生存分析: survfit, survdiff, coxph，GGally
分类购物篮分析：arules

金融包
时间序列：zoo，xts，chorn，its，timeDate, tseries, forecast；
金融分析：quantmod，RQuantLib，portfolio，PerformanceAnalytics，TTR，sde，YieldCurve；
风险管理：parma，evd，evdbayes，evir，extRemes，ismev；

统计

方差分析: aov, anova
密度分析: density
假设检验: t.test, prop.test, anova, aov
线性混合模型：lme
主成分分析和因子分析：princomp

优化类
最简单的：stat包中的optimize, optim
函数非线性优化：BB包
线性不等式约束的非线性优化：constrOptim，adaptive barrier
非线性box约束优化：nlminb
带约束的非线性优化：Rsolnp包中solnp函数，alabama包中的constrOptim.nl()函数
线性规划：lpSolve 包 中的lp函数，linprog包中的 solveLP函数

中文分词

Rwordseq ， jiebaR，chinesemisc，tau, tm

绘图
animation, ggplot2, lattice,qplot, aplpack,plotly,rwordmap，ggmap, googleVis, ggpubr;
ggplot2系统扩展包：ggthemes, ggtech, ggsic, gganimate, ggradar, ggseas, ggmosiac, ggally, ggimage, ggflags
js在线图表库接口：plotly, Rcharts, Recharts
htmlwidgets系统包：leaflet, dygraphs, rbokeh,Highcharter,visNetwork, networkD3, d3heatmap, DataTables, threejs,rgwidget,
DiagrammeR配色及主题包：ggthemes, ggthemer, RColorBrewer
数据地图包：baidumap, ggmap, GoogleVIS, REmap, Rworldmap, leaflet, leafletCN, leaflet.minicharts, geojsonio, rgdal, sf, maptools, maps, scatterpie;
图形控制与字体渲染：Cairo,showtext
可视化排版系统：rmarkdown, flexdashboard, knitr, shiny, shinythemes, shinydashboard, htmltools
3D图：rgl,scatterplot3d, misc3d,plotly
词云：wordcloud2，wordcloud

计量经济学

ARE, car, forecast, Imtest，plm， sandwish, tseries, urca, zoo

高速并行计算

snow, Rmpi, Rcpp, STAR, OpenCL, gpuR，gmatrix

网络

rvest，RCurl, XML, httr， RSelenium