[python教程入门学习]程序的分支结构二

6 文件和数据格式化
5.1 文件的使用
Python open() 方法用于打开一个文件&＃xff0c;并返回文件对象&＃xff0c;在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数&＃xff0c;如果该文件无法被打开&＃xff0c;会抛出 OSError。

常用语法格式

变量名 &＃61; open&＃xff08;文件路径&＃xff08;相对或绝对路径&＃xff09;&＃xff0c;打开模式&＃xff0c;encoding&＃61;None&＃xff09;

打开模式

file对象

file 对象使用 open 函数来创建&＃xff0c;下表列出了 file 对象常用的函数。最后&＃xff0c;如果你的时间不是很紧张&＃xff0c;并且又想快速的python提高&＃xff0c;最重要的是不怕吃苦&＃xff0c;建议你可以价位&＃64;762459510 &＃xff0c;那个真的很不错&＃xff0c;很多人进步都很快&＃xff0c;需要你不怕吃苦哦&＃xff01;大家可以去添加上看一下~

5.2 wordcloud库的使用

词云以词语为基本单位&＃xff0c;更加直观和艺术第展示文件。

wordcloud库官网&＃xff1a;https://amueller.github.io/word_cloud/

github地址&＃xff1a;https://github.com/amueller/word_cloud

wordcloud下载安装

pip install wordcloud

wordcloud常规方法

w &＃61; wordcloud.WordCloud()

 实例

import wordcloud
w &＃61; wordcloud.WordCloud() #设置wordcloud对象
w.generate("Python by WordCloud,is fun and powerful!") #配置对象参数并加载词云文本
w.to_file("outfile.png") #输出词云文件

执行生成图片&＃xff1a;

程序执行过程报错&＃xff1a;ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’。最后&＃xff0c;如果你的时间不是很紧张&＃xff0c;并且又想快速的python提高&＃xff0c;最重要的是不怕吃苦&＃xff0c;建议你可以价位&＃64;762459510 &＃xff0c;那个真的很不错&＃xff0c;很多人进步都很快&＃xff0c;需要你不怕吃苦哦&＃xff01;大家可以去添加上看一下~

解决报错&＃xff1a;安装python画图工具第三方库matplotlib&＃xff1a;pip install matplotlib

wordcloud工作流程

• • 1. 分割&＃xff1a;以空格分割单词
    2. 统计&＃xff1a;单词出现次数并过滤
    3. 字体&＃xff1a;根据统计配置字号
    4. 布局&＃xff1a;颜色环境尺寸

配置对象参数

w.wordcloud.WordCloud(<参数>)

实例1

import wordcloud
w &＃61; wordcloud.WordCloud()
text &＃61; "life is short, you need python" w &＃61; wordcloud.WordCloud(background_color&＃61;"white",width&＃61;500,height&＃61;300,min_font_size&＃61;20,max_font_size&＃61;40,font_step&＃61;6,max_words&＃61;5)
w.generate(text)
w.to_file("outfile2.png")

实例2

import wordcloud import jieba
text &＃61; """ wordcloud是python非常优秀的第三方库&＃xff0c;词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本词云图&＃xff0c;\
也叫文字云&＃xff0c;是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现&＃xff0c;词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息&＃xff0c;\
使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。基于Python的词云生成类库,好用功能强大。\
在做统计分析的时候有着很好的应用。 """ w &＃61; wordcloud.WordCloud(width&＃61;800,height&＃61;400,font_path&＃61;"msyh.ttc")
w.generate(" ".join(jieba.lcut(text))) #中文需要先分词并组成空格分隔字符串
w.to_file("outfile3.png")

实例3

常规图词云

https://python123.io/resources/pye/新时代中国特色社会主义.txt

import wordcloud import jieba
f &＃61; open("新时代中国特色社会主义","r",encoding&＃61;"utf-8")
text &＃61; jieba.lcut(f.read())
text &＃61; " ".join(text)
f.close()
w &＃61; wordcloud.WordCloud(background_color&＃61;&＃39;white&＃39;,width&＃61;800,height&＃61;400,font_path&＃61;"msyh.ttc")
w.generate(text)
w.to_file("outfile4.png")

实例4

不常规图词云&＃xff1a;生成下图五角星形状

import wordcloud import jieba from scipy.misc import imread #图片必须是白色背景色
mask &＃61; imread(&＃39;five-pointed star.png&＃39;)
f &＃61; open("新时代中国特色社会主义","r",encoding&＃61;"utf-8")
text &＃61; jieba.lcut(f.read())
text &＃61; " ".join(text)
f.close()
w &＃61; wordcloud.WordCloud(background_color&＃61;&＃39;white&＃39;,width&＃61;1000,height&＃61;700,font_path&＃61;"msyh.ttc",mask&＃61;mask)
w.generate(text)
w.to_file("outfile5.png")

效果