[译文]数据库对比：MongoDB与MySQL

客户行为的变化引起了商业数据库结构的新焦点。数据存储的灵活性对于满足客户需求和预测未来业务至关重要。MongoDB 和MySQL都是有价值的数据库解决方案，它们与数据库管理系统中商业目标的这种转变相一致。这两个应用程序的区别在于，MongoDB 是基于对象的系统，而 MySQL 是基于表的系统。

就其本身而言，MongoDB 是一个数据库，它通过NoSQL
结构以文档格式存储大量数据。该软件的主要特点是修改文档及其变量的选项。与此同时，MySQL 通过查询系统运行，在该系统中可以搜索数据并识别其关系点。

在决定 MongoDB 还是 MySQL 时，了解语言结构很重要。MongoDB 简化了数据查询过程，但 MySQL 具有用于定义和操作数据的结构化查询语言 (SQL) 的可靠记录。为了了解哪个软件更好，本数据库编程和管理教程将分析这些应用程序的特性以确定哪个更好。

什么是 MongoDB？

MongoDB是一个使用 NoSQL 查询的数据库管理系统，同时提供灵活性和可扩展性功能。MongoDB 是一个非关系型数据库系统，它使用 Javascript 语言来搜索数据并将文档修改为更小的大小。商业公司依赖 MongoDB，因为它兼容多种存储引擎。

数据库管理软件保留了有利于信息组织的动态结构，使数据修改比其他数据库选项更快。此过程还使数据管理更加高效和快捷，尤其是在需要将大型文档编码为较小尺寸时。与 MySQL 相比，MongoDB 使用 JSON 和 BSON 语言使数据管理更灵活、处理更轻松。

MongoDB 面临来自 20 家 NoSQL 数据库供应商的竞争。它以 48.05% 的领先优势领先于其他 NoSQL 数据库的市场份额。MongoDB 的主要竞争对手包括 NoSQL（24.41%）、Amazon DynamoDB（9.74%）和 Apache Cassandra（5.56%）。美国的 MongoDB 客户数量最多，为 33.41%，其次是印度，为 9.95%，英国为 5.84%。

MongoDB 通常用于通过文档压缩设计专门的数据集，并且能够适应数据的变化。当结构显示变化时，地理空间数据格式不需要技术监控，因为 MongoDB 具有弹性数据结构。MongoDB 还可以在多云应用程序环境中运行。数据库系统可以根据个人配置执行云服务，以支持当前和未来的软件需求。医疗保健、游戏、零售、电信和金融行业（仅举几例）依赖 MongoDB 进行数据库驱动应用程序、数据管理、数据分析和服务器问题解决方案的软件开发。

MongoDB的好处

以下是 MongoDB 的一些主要优势：

• 可扩展性是使用 MongoDB 的一个显着优势，因为它很容易横向组织数据库系统并根据软件要求进行扩展。
• MongoDB 的存储结构支持添加任何文件，无论其大小如何，都不会破坏文件堆栈。
• MongoDB可以通过索引的配置来提高数据库系统的性能。使用 MongoDB 的文档可以替换索引字段。
• MongoDB 通过在系统出现问题时调整数据负载或复制文件来提高服务器的性能。该应用程序还支持多个服务器，并提供优于其他选项的改进功能。
• 使用 MongoDB 时可以进行聚合过程，这意味着支持聚合命令、聚合管道和 map reduce 操作。
• 使用 MongoDB 时，数据库中文档的复制更快、更灵活。

MongoDB 的缺点是什么？

以下是我们认为 MongoDB 的一些缺点和缺点：

• MongoDB 有一个复杂的过程来执行繁琐且耗时的事务。
• 系统目录中没有 ACID（原子、一致性、隔离性和持久性）认证，尤其是对于数据事务。此功能在其他关系数据库管理系统中可用。
• MongoDB 不像大多数关系数据库系统那样运行，这意味着它缺乏对存储过程或命令的支持。在数据库系统中添加业务结构是不可能的。

什么是 MySQL？

MySQL 是一个关系数据库系统，它为客户端-服务器系统存储数据提供服务。它是一个可靠的系统，支持对行和表中的数据进行分类。MySQL通过主从方式运行，可以复制和备份数据，使其非常可靠。MySQL 也可以使用原子数据定义语言，它为数据字典提供存储引擎操作和更新以简化事务。

MySQL在数据库市场排名世界第二。关系数据库管理系统基于其对 Web 开发和 phpBB 和 WordPress 等应用程序的支持，拥有 44.04% 的市场份额。MySQL 易于定制并且是开源软件。

由于 MySQL 的内置功能，大中小型企业都可以使用 MySQL 进行数据存储管理。该软件在美国拥有 31.39% 的市场份额，并且具有可扩展到主要业务功能（如营销）的良好记录。Twitter 和 Facebook 是流行的社交媒体网站，部分是通过 MySQL 开发的。Oracle 是 MySQL 在数据库管理市场上的主要竞争对手。

MySQL的好处

以下是使用 MySQL 的一些好处：

• MySQL 中使用的安全协议足够复杂，可以防止在开发 Web 应用程序时暴露私有数据库。网页设计师可以依靠拒绝信息泄露的安全算法，尤其是对于普通网络用户。
• MySQL 可以在多台服务器上运行，并且可以轻松访问大多数数据库系统。该软件的高便携性使用户可以更轻松地从任何位置完成网络功能。
• 由于 MySQL 是开源软件，任何 Web 开发人员都可以使用它的服务来存储和管理大多数功能的数据。投资有限的商业企业可以使用数据库系统以很少的努力或成本来发展他们的业务。

MySQL的缺点

MySQL 的一些缺点包括：

• MySQL 缺少存储过程的服务器缓存。这种情况意味着操作员必须在流程结束后重复数据输入程序。
• 发生服务器崩溃时，系统目录很容易损坏。此过程可能导致数据丢失和恢复数据库系统所花费的时间。
• MySQL 无法处理批量数据，这会限制商业企业的性能能力。该软件的速度不如数据处理的行业标准。
• 对 MySQL 的支持是有限的，因为它是开源软件。这种情况意味着与付费订阅软件相比，服务器错误的安全更新或报告可能不可用。MySQL 无法支持对商业公司尤其重要的创新 Web 开发功能。

数据库比较：MySQL 与 MongoDB

下面，我们比较一下 MySQL 和 MongoDB 数据库解决方案的区别。

用户友好性

MongoDB 比 MySQL 更易于使用。MongoDB 有一个预定义的结构，支持将不同的信息输入到数据库中，而无需类似的字段。但是，MySQL 需要配置列和表。此外，不能根据列数更改数据库的结构。

在结构化和非结构化数据方面，MongoDB优于MySQL；这是因为 MongoDB 是一个对象数据库系统，而 MySQL 是一个关系数据库系统。使用 MongoDB 而不是 MySQL，可以支持具有快速 Web 开发的数据库系统。

特征

MySQL 使用结构化查询语言（或 SQL），而 MongoDB 通过 Javascript 作为查询语言运行。有些人认为 MongoDB 比 MySQL 更好，因为数据结构的设计是无限的。

MongoDB 支持基于云的服务，这些服务对于在线交易和数据存储管理至关重要。MySQL 不支持基于云的服务，因为它的首要任务是数据安全。MongoDB 比 MySQL 更好，因为如果您是云开发人员，这个功能在这里会稍有优势。

软件支持与 MongoDB 一致，因为该公司发布错误报告和安全更新作为软件持续开发的一部分。Oracle 开发更新和修复与 MySQL 相关的问题。然而，MySQL 的更新并不频繁，这使得 MongoDB 成为了这里的赢家。

集成

MongoDB 与多个存储引擎集成，具有动态结构设计，有利于更简单的数据管理配置。该软件使用 JSON 语言和 MongoDB 查询语言来改变 JSON 和 BSON 文档的结构。相比之下，MySQL 使用结构化查询语言来组织和管理数据库。MySQL 支持 C、C++ 和 Javascript 语言。MongoDB 在集成数据库方面比 MySQL 更灵活，因为它可以在现有文件堆栈中嵌入额外的数据。从整合的角度来看，这两者势均力敌。

合作

MySQL 使用结构化查询语言，使执行结构化命令变得更简单。这种情况意味着由于数据定义语言和数据操作语言，为数据查询创建命令更容易。使用 MySQL，您可以使用最少的命令链接多个文档和数据。相比之下，MongoDB 需要几个命令来执行数据配置，因为它使用的是非结构系统。MySQL 更适合协作，因为在 MySQL 中组合不同的文件比在 MongoDB 中更容易。

价格

MySQL 在小型企业和个人的定价方面优于 MongoDB，因为它是开源软件。该标准意味着任何 Web 开发人员或企业都可以使用该软件进行数据库系统管理。MySQL企业版每年为 Web 开发人员和最终用户花费 5000 美元。

MongoDB 需要为其企业版支付许可费，其中包括额外的安全协议、数据监控、身份验证、管理和内存存储引擎。这个套餐每月收费 57 美元。与付费选项相比，MongoDB 的开源版本在功能上没有那么先进。由于这个原因，MongoDB 比 MySQL 更好。

结论：MySQL 或 MongoDB

MongoDB 比 MySQL 更好，因为它需要更短的时间来查询数据，这对于管理与客户行为相关的数据库很重要。虽然在处理结构化数据时，MySQL 比 MongoDB 好；当有针对非结构化数据的查询时，MongoDB 是首选。在数据库管理市场中，速度和性能对许多企业来说都很重要。鉴于其快速的数据查询以及处理结构化和非结构化数据的能力，MongoDB 可以提供速度和性能。

实时分析是 MongoDB 的一项优势，并且可以通过 MongoDB 等对象数据库系统获得快速查询结果。使用 MySQL，数据查询需要更长的时间，因此更新后配置可能会延迟。但是，在保护隐私信息的安全协议方面，MySQL 优于 MongoDB，因为它使用了关系数据库系统。

归根结底，有许多因素可能使您选择一个数据库而不是另一个数据库。根据您的特定项目的需求，权衡每种方法的优缺点。

文章来源：https://www.databasejournal.com/mysql/mongodb-vs-mysql-database-journal/