[排序算法]合并排序[JS实现]
作者:hola'thrme | 来源:互联网 | 2014-06-10 09:28
1.首先需要引入合并两个已排序的表的算法假设有一个数组A[1…m],p,q,r为它的三个索引,并有1⇐p⇐q<r⇐m。两子数组A[p…q],A[q+1…r]各按升序排列,我们需要重新安排A中的元素的位置,使得子数组..
1.首先需要引入合并两个已排序的表的算法 假设有一个数组A[1…m],p,q,r为它的三个索引,并有1⇐p⇐q
/**********************************************************************************
算法:merge
输入:数组A[1...m],p,q,r为它的三个索引,并有1<=p<=q
输出:合并两个子数组A[p...q],A[q+1...r]的新数组A[1...m]
***********************************************************************************/
s = p; t = q + 1; k = p;
while(s <= q && t <= r) {
if(A[s] <= A[t]) {
B[k] = A[s];
s++;
} else {
B[k] = A[t];
t++;
}
k++;
}
if(s === q + 1) {
B[k...r] = A[t...r];
} else {
B[k...r] = A[s...q];
}
A[p...r] = B[p...r];
2.合并排序
/**********************************************************************************
算法:mergesort
输入:A[1...n]
输出:按非降序排列的数组A[1...n]
mergesort(A, 1, n);
***********************************************************************************/
过程 mergesort(A, low, high)
if(low
mid = parseInt((low + high) / 2);
mergesort(A, low, mid);
mergesort(A, mid + 1, high);
merge(A, low, mid, high);
}
按上述合并排序的伪代码给出合并排序的 JS实现版本:
function merge(arr, p, q, r) {
var crr = [];
var a = p, b = q + 1, k = p;
while(a <= q && b <= r) {
if(arr[a] <= arr[b]) {
crr.push(arr[a]);
a ++;
} else {
crr.push(arr[b]);
b ++;
}
k ++;
}
if(a === q + 1) {
while(b <= r) {
crr.push(arr[b]);
b ++;
}
} else {
while(a <= q) {
crr.push(arr[a]);
a ++;
}
}
var i = 0, cl = crr.length;
while(i
arr[p++] = crr[i++];
}
return arr;
}
function mergesort(arr, low, high) {
if(low === high) {
return arr;
} else if(high - low === 1) {
if(arr[low] > arr[high]) {
var temp = arr[low];
arr[low] = arr[high];
arr[high] = temp;
}
return arr;
} else {
var mid = parseInt((low+high)/2);
arr = mergesort(arr, low, mid);
arr = mergesort(arr, mid+1, high);
return merge(arr, low, mid, high);
}
}
// 示例
var test = [88, 32, 22, 32, 87, 88];
console.log(mergesort(test, 0, test.length - 1));
推荐阅读
-
本文介绍如何仅使用Numpy库,通过双线性插值方法实现图像的高效缩放,避免了对OpenCV等图像处理库的依赖。文中详细解释了算法原理,并提供了完整的代码示例。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-28 13:15:40
-
本文深入探讨了图形显卡的进化历程,重点介绍了非公版RTX 3080显卡的技术特点和创新设计。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-28 13:07:40
-
-
本文探讨了线性Kalman滤波器(LKF)在不同自由度(2、4、7)的车辆悬架系统中进行主动控制的应用。通过详细的仿真分析,展示了LKF在提升悬架性能方面的潜力,并总结了调参过程中的关键要点。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 20:47:55
-
本文探讨了Hive中内部表和外部表的区别及其在HDFS上的路径映射,详细解释了两者的创建、加载及删除操作,并提供了查看表详细信息的方法。通过对比这两种表类型,帮助读者理解如何更好地管理和保护数据。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 20:21:48
-
1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 19:32:17
-
本文详细介绍了七种经典的排序算法及其性能分析。每种算法的平均、最坏和最好情况的时间复杂度、辅助空间需求以及稳定性都被列出,帮助读者全面了解这些排序方法的特点。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 19:25:14
-
本文介绍如何利用动态规划算法解决经典的0-1背包问题。通过具体实例和代码实现,详细解释了在给定容量的背包中选择若干物品以最大化总价值的过程。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 19:17:15
-
本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 19:10:10
-
本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 18:51:49
-
题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 18:14:31
-
本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 14:45:30
-
探讨一个显示数字的故障计算器,它支持两种操作:将当前数字乘以2或减去1。本文将详细介绍如何用最少的操作次数将初始值X转换为目标值Y。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 14:34:44
-
本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 13:55:14
-
本文探讨如何设计一个安全的加密和验证算法,确保生成的密码具有高随机性和低重复率,并提供相应的验证机制。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 13:49:45
-
本文详细介绍了机器学习中广泛应用的决策树算法,通过天气数据集的实例演示了ID3和CART算法的手动推导过程。文章长度约2000字,建议阅读时间5分钟。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-12-27 13:44:59
-