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连续正数序列之和等于目标值的解法探讨

给定一个正整数目标值,找出所有连续正整数序列,其和等于目标值。这些序列需至少包含两个数,且序列中的数字应从小到大排列。不同的序列根据其首个数字的大小顺序排列。
问题描述

给定一个正整数 target,任务是找出所有连续正整数序列,这些序列的和等于 target。每个符合条件的序列必须至少包含两个数,并且序列中的数字必须从小到大排列。不同序列之间根据其首项从小到大排序。

示例 1:

输入: target = 9 输出: [[2, 3, 4], [4, 5]]

示例 2:

输入: target = 15 输出: [[1, 2, 3, 4, 5], [4, 5, 6], [7, 8]]

约束条件:

  • 1 <= target <= 10^5
滑动窗口技术的应用

滑动窗口是一种常用的数据处理技巧,特别适用于数组或列表中连续子序列的搜索。在本题中,我们可以将正整数序列视为一个数组,通过滑动窗口来查找所有满足条件的子序列。

滑动窗口的特性在于它的左右边界仅能向右移动,这一规则确保了算法的时间复杂度保持在 O(n)。如果允许边界向左移动,则可能引入不必要的重复计算,导致效率降低。

解题策略

要解决这个问题,关键是确定滑动窗口何时扩大或缩小:

  • 当窗口内数字之和小于目标值时,需要增加总和,因此应扩大窗口,即将右边界向右移动。
  • 当窗口内数字之和大于目标值时,需要减少总和,因此应缩小窗口,即将左边界向右移动。
  • 当窗口内数字之和正好等于目标值时,记录当前序列作为解决方案之一,然后继续向右移动左边界,寻找下一个可能的序列。

这种方法能够确保找到所有符合条件的序列,因为每次找到一个序列后,窗口都会适当调整,从而探索新的可能性。

代码实现
public int[][] findContinuousSequence(int target) { int i = 1; // 滑动窗口左边界 int j = 1; // 滑动窗口右边界 int sum = 0; // 当前窗口内数字之和 List res = new ArrayList<>(); while (i <= target / 2) { if (sum  target) { sum -= i++; } else { int[] arr = new int[j - i]; for (int k = i; k 
总结与思考

通过上述分析和代码实现,我们不仅解决了寻找连续正数序列的问题,还深入理解了滑动窗口技术的工作原理及其在实际问题中的应用。此方法不仅限于正整数序列,对于其他类型的递增序列同样适用。


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加州旅馆在南京_380
这个家伙很懒,什么也没留下!
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