[读书]模型思维

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容，并总结了相关经验。文章指出，如今的Android市场对开发人员的要求更高，需要更专业的人才。同时，文章还给出了针对Android岗位的职责和要求，并提供了简历突出的建议。 ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件，恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘，实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点，帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]

本文介绍了基于无损压缩算法专题的LZSS算法实现。通过Python和C两种语言的代码实现了对任意文件的压缩和解压功能。详细介绍了LZSS算法的原理和实现过程，以及代码中的注释。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文主要讲解了第四章高阶函数（参数传递、高阶函数、lambda表达式）的相关知识，包括函数参数传递机制和赋值机制、引用传递的概念和应用、默认参数的定义和使用等内容。同时介绍了高阶函数和lambda表达式的概念，并给出了一些实例代码进行演示。对于想要进一步提升python编程能力的读者来说，本文将是一个不错的学习资料。 ... [详细]

本文介绍了H5游戏性能优化和调试技巧，包括从问题表象出发进行优化、排除外部问题导致的卡顿、帧率设定、减少drawcall的方法、UI优化和图集渲染等八个理念。对于游戏程序员来说，解决游戏性能问题是一个关键的任务，本文提供了一些有用的参考价值。摘要长度为183字。 ... [详细]

本文介绍了一道经典的状态压缩题目——关灯问题2，并提供了解决该问题的算法思路。通过使用二进制表示灯的状态，并枚举所有可能的状态，可以求解出最少按按钮的次数，从而将所有灯关掉。本文还对状压和位运算进行了解释，并指出了该方法的适用性和局限性。 ... [详细]

本文讨论了在Windows 8上安装gvim中插件时出现的错误加载问题。作者将EasyMotion插件放在了正确的位置，但加载时却出现了错误。作者提供了下载链接和之前放置插件的位置，并列出了出现的错误信息。 ... [详细]

本文介绍了解决iOS系统中Cydia数据库错误的方法。通过使用苹果电脑上的Impactor工具和NewTerm软件，以及ifunbox工具和终端命令，可以解决该问题。具体步骤包括下载所需工具、连接手机到电脑、安装NewTerm、下载ifunbox并注册Dropbox账号、下载并解压lib.zip文件、将lib文件夹拖入Books文件夹中，并将lib文件夹拷贝到/var/目录下。以上方法适用于已经越狱且出现Cydia数据库错误的iPhone手机。 ... [详细]

本文介绍了垃圾收集器在回收堆内存前确定对象存活的两种算法：引用计数算法和可达性分析算法。引用计数算法通过计数器判定对象是否存活，虽然简单高效，但无法解决循环引用的问题；可达性分析算法通过判断对象是否可达来确定存活对象，是主流的Java虚拟机内存管理算法。 ... [详细]

本文介绍了数模国赛的报名参加方法，包括学校报名和自己报名的途径。同时给出了建模竞赛的建议，重在历练的同时掌握方法以及弥补自己的短板。此外，还分享了论文的结构和模型求解部分的注意事项，包括数学命题的表述规范和计算方法的原理等。 ... [详细]

本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面，并总结了项目存在的问题，如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划，能够理清思路，进一步完善该平台。 ... [详细]

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]