[OpenCV练习题实现]尝试找到一种方法来提取多个彩色对象，例如，同时提取红色，蓝色，绿色对象。

阅读官方文档/手册&＃xff0c;学习openCV的过程中遇到的练习题&＃xff0c;记录一下。

练习题

1. 尝试找到一种方法来提取多个彩色对象&＃xff0c;例如&＃xff0c;同时提取红色&＃xff0c;蓝色&＃xff0c;绿色对象。

import cv2 as cv
import numpy as npcap &＃61; cv.VideoCapture(0)while (1):# 读取帧_, frame &＃61; cap.read()# 转换颜色空间 BGR 到 HSVhsv &＃61; cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)# 定义HSV中蓝色的范围lower_blue &＃61; np.array([106, 43, 46])upper_blue &＃61; np.array([130, 255, 255])# 设置HSV的阈值使得只取蓝色mask_B &＃61; cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)lower_green &＃61; np.array([35, 43, 46])upper_green &＃61; np.array([77, 255, 255])mask_G &＃61; cv.inRange(hsv, lower_green, upper_green)lower_red1 &＃61; np.array([0, 43, 46])upper_red1 &＃61; np.array([20, 255, 255])mask_R1 &＃61; cv.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1)lower_red2 &＃61; np.array([150, 43, 46])upper_red2 &＃61; np.array([180, 255, 255])mask_R2 &＃61; cv.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)mask&＃61;mask_B&＃43;mask_G&＃43;mask_R1&＃43;mask_R2#mask &＃61; mask_R1 &＃43; mask_R2# dst &＃61; cv.inRange( src, lowerb, upperb[, dst] )# 将掩膜和图像逐像素相加res &＃61; cv.bitwise_and(frame, frame, mask&＃61;mask)# dst &＃61; cv.bitwise_and( src1, src2[, dst[, mask]] )cv.imshow(&＃39;frame&＃39;, frame)cv.imshow(&＃39;mask&＃39;, mask)cv.imshow(&＃39;res&＃39;, res)k &＃61; cv.waitKey(5) & 0xFFif k &＃61;&＃61; 27:break
cv.destroyAllWindows()
3. 演示效果

用Ipad测试了一下&＃xff0c;效果还不错&＃xff0c;范围内噪音也比较少。

实现方法肯定不止一种&＃xff0c;如果您有其他方法&＃xff0c;欢迎留言交流~