热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

[APIO2012]派遣解题报告

796.[APIO2012]派遣在一个忍者的帮派里,一些忍者们被选中派遣给顾客,然后依据自己的工作获取报偿。在这个帮派里,有一名忍者被称之为Master。

796. [APIO2012] 派遣

在一个忍者的帮派里,一些忍者们被选中派遣给顾客,然后依据自己的工作获取报偿。 在这个帮派里,有一名忍者被称之为Master。除了Master以外,每名忍者都有且仅有一个上级。为保密,同时增强忍者们的领导力,所有与他们工作相关的指令总是由上级发送给他的直接下属,而不允许通过其他的方式发送。 现在你要招募一批忍者,并把它们派遣给顾客。你需要为每个被派遣的忍者支付一定的薪水,同时使得支付的薪水总额不超过你的预算。另外,为了发送指令,你需要选择一名忍者作为管理者,要求这个管理者可以向所有被派遣的忍者发送指令,在发送指令时,任何忍者(不管是否被派遣)都可以作为消息的传递人。管理者自己可以被派遣,也可以不被派遣。当然,如果管理者没有被排遣,你就不需要支付管理者的薪水。  你的目标是在预算内使顾客的满意度最大。这里定义顾客的满意度为派遣的忍者总数乘以管理者的领导力水平,其中每个忍者的领导力水平也是一定的。  写一个程序,给定每一个忍者i的上级Bi,薪水Ci,领导力Li,以及支付给忍者们的薪水总预算M,输出在预算内满足上述要求时顾客满意度的最大值。 
【数据范围】 
1 ≤ N ≤ 100,000  忍者的个数; 
1 ≤ M ≤ 1,000,000,000  薪水总预算; 
0 ≤ Bi  1 ≤ Ci ≤ M  忍者的薪水; 
1 ≤ Li ≤ 1,000,000,000  忍者的领导力水平。 
 
对于30%的数据,N ≤ 3000。 
【输入格式】 
从标准输入读入数据。 
第一行包含两个整数N和M,其中N表示忍者的个数,M表示薪水的总预算。 
接下来N行描述忍者们的上级、薪水以及领导力。其中的第i行包含三个整数Bi , Ci , Li 分别表示第i个忍者的上级,薪水以及领导力。Master满足Bi = 0,并且每一个忍者的老板的编号一定小于自己的编号 Bi  【输出格式】 
输出到标准输出。 

输出一个数,表示在预算内顾客的满意度的最大值。

【样例输入】 
5 4 
0 3 3 
1 3 5 
2 2 2 
1 2 4 
2 3 1 
【样例输出】 

【样例说明】 
如果我们选择编号为1的忍者作为管理者并且派遣第三个和第四个忍者,薪水总和为4,没有超过总预算4。因为派遣了2个忍者并且管理者的领导力为3,用户的满意度为2 × 3 = 6,是可以得到的用户满意度的最大值。


A的第一道左偏树的题,花了好久。

贪心是显然的,如果有工资更小的忍者没有被选上,显然选上他更优;但是,做起来的时候,应该是反着做的!①只需要维护一个大根堆就可以了。如果它大于M了,就不断把大根弹出即可。正难则反的思想!一定要注意加强运用。

结果我很SB地维护了两个堆。。还维护了每个元素在小根堆中的映射;然后我需要在小根堆中删除非根节点。。然后我就呵呵了。。

写了很久才写出来,发现②删除非根节点时需要维护父指针,并且更改merge函数,在merge函数的开首先维护A、B的父指针;先删除节点父亲指向其的子指针,合并所删除节点的左右子树,然后将其与原树合并。。。也算有了些收获吧;至少研究出怎么删除非根节点了,并没有看上去那么简单。

③设置空节点,这玩意儿一定要有,太管事了!一开始由于没有空节点,蛋疼了好久还是炸;结果一改就对了。

④还有一个就是类型!我起初竟然用%d输出了long long!

但是。。说了这么多,首要反思的还应该是思路,根本就不需要小根堆!

这是原先的代码:

#include
using namespace std;
#include
#include
#include
#include
#include
char * ptr=(char *)malloc(5000000);
inline void in(int &x){
	while(*ptr<'0'||*ptr>'9')++ptr;
	x=0;
	while(*ptr>47&&*ptr<58)x=x*10+*ptr++-'0';
}
#define MAXN 100001
#include
vector son[MAXN];
int sum[MAXN],num[MAXN],B[MAXN],C[MAXN],L[MAXN];
struct LS{
	LS * f,* c[2];
	int key,x,distance;
}*null=new LS((LS){null,null,null,0,0,-1}),*root[MAXN][2],*point[MAXN];
LS * merge(LS * A,LS * B,LS * f,bool flag){
	//cout<<"M:"<x<<"("<key<<")"<<" "<x<<"("<key<<")"<f=f;
	B->f=f;
	if(A->c[1]==A){
		cout<x<<" "<x<keykey:A->key>B->key)swap(A,B);
	A->c[1]=merge(A->c[1],B,A,flag);
	if(A->c[0]->distancec[1]->distance)swap(A->c[0],A->c[1]);
	A->distance=A->c[1]->distance+1;
	return A;
}
int main(){
	freopen("dispatching.in","r",stdin);
	freopen("dispatching.out","w",stdout);
	fread(ptr,1,5000000,stdin);
	int N,W;
	in(N),in(W);
	in(B[1]),in(C[1]),in(L[1]);
	int i,j;
	for(i=2;i<=N;++i){
		in(B[i]),in(C[i]),in(L[i]);
		son[B[i]].push_back(i);
	}
	long long ans=0;
	LS * tmp;
	for(i=N;i;--i){
		if(C[i]<=W){
			root[i][0]=new LS((LS){null,null,null,C[i],i,0});
			root[i][1]=new LS((LS){null,null,null,C[i],i,0});
			sum[i]=C[i],num[i]=1;
			point[i]=root[i][0];
		}
		else{
			root[i][0]=null;
			root[i][1]=null;
		}
		for(j=son[i].size();j--;){
			root[i][0]=merge(root[i][0],root[son[i][j]][0],null,0);
			root[i][1]=merge(root[i][1],root[son[i][j]][1],null,1);
			sum[i]+=sum[son[i][j]];
			num[i]+=num[son[i][j]];
			while(sum[i]>W){
				sum[i]-=root[i][1]->key;
				--num[i];
				tmp=point[root[i][1]->x];
				if(tmp->f==null)root[root[i][1]->x][0]=merge(tmp->c[0],tmp->c[1],null,0);
				else{
					if(tmp->f->c[0]==tmp)tmp->f->c[0]=null;
					else tmp->f->c[1]=null;
					root[i][0]=merge(root[i][0],merge(tmp->c[0],tmp->c[1],null,0),null,0);
				}
				root[i][1]=merge(root[i][1]->c[0],root[i][1]->c[1],null,1);
			}
		}
		ans=max(ans,(long long)L[i]*num[i]);
	}
	cout< 
 
看了别人的代码以后改的:

#include
using namespace std;
#include
#include
#include
#include
#include
char * ptr=(char *)malloc(5000000);
inline void in(int &x){
	while(*ptr<'0'||*ptr>'9')++ptr;
	x=0;
	while(*ptr>47&&*ptr<58)x=x*10+*ptr++-'0';
}
#define MAXN 100001
#include
vector son[MAXN];
int sum[MAXN],num[MAXN],B[MAXN],C[MAXN],L[MAXN];
struct LS{
	LS * c[2];
	int key,x,distance;
}*null=new LS((LS){null,null,0,0,-1}),*root[MAXN];
LS * merge(LS * A,LS * B){
	if(A==null)return B;
	if(B==null)return A;
	if(A->keykey)swap(A,B);
	A->c[1]=merge(A->c[1],B);
	if(A->c[0]->distancec[1]->distance)swap(A->c[0],A->c[1]);
	A->distance=A->c[1]->distance+1;
	return A;
}
int main(){
	freopen("dispatching.in","r",stdin);
	freopen("dispatching.out","w",stdout);
	fread(ptr,1,5000000,stdin);
	int N,W;
	in(N),in(W);
	in(B[1]),in(C[1]),in(L[1]);
	int i,j;
	for(i=2;i<=N;++i){
		in(B[i]),in(C[i]),in(L[i]);
		son[B[i]].push_back(i);
	}
	long long ans=0;
	for(i=N;i;--i){
		if(C[i]<=W){
			root[i]=new LS((LS){null,null,C[i],i});
			sum[i]=C[i],num[i]=1;
		}
		else root[i]=null;
		for(j=son[i].size();j--;){
			root[i]=merge(root[i],root[son[i][j]]);
			sum[i]+=sum[son[i][j]];
			num[i]+=num[son[i][j]];
			while(sum[i]>W){
				sum[i]-=root[i]->key;
				--num[i];
				root[i]=merge(root[i]->c[0],root[i]->c[1]);
			}
		}
		ans=max(ans,(long long)L[i]*num[i]);
	}
	cout< 
 


推荐阅读
  • 题目链接:POJ 2777。问题描述:给定一个区域,需要进行多次涂色操作,并在每次操作后查询某个区间内的不同颜色数量。解决方案:由于题目中颜色种类不超过30种,可以利用线段树的懒惰更新策略来高效处理这些操作。通过懒惰标记,避免了不必要的节点更新,从而显著提高了算法的效率。此外,该方法还能有效应对大规模数据输入,确保在合理的时间内完成所有操作。 ... [详细]
  • 题目链接:http://codeforces.com/gym/101190/attachments题意:在一个共享三轮车站点,某些用户需要租用车辆。该问题涉及如何通过离线查询和排序优化策略来高效地管理和分配车辆资源。具体来说,需要设计一种算法,在满足所有用户需求的同时,最小化总等待时间和资源浪费。通过合理的数据结构和算法优化,可以显著提高系统的整体性能和用户体验。 ... [详细]
  • 每日精选Codeforces训练题:1119E(贪心算法)、821C(栈模拟)和645D(拓扑排序)
    题目涉及三种不同类型的算法问题:1119E(贪心算法)、821C(栈模拟)和645D(拓扑排序)。其中,1119E的问题背景是有n种不同长度的棍子,长度分别为2^0, 2^1, …, 2^(n-1),每种棍子的数量为a[i]。任务是计算可以组成的三角形数量。根据三角形的性质,任意两边之和必须大于第三边。该问题可以通过贪心算法高效解决,通过合理选择棍子组合来最大化三角形的数量。 ... [详细]
  • 结语 | 《探索二进制世界:软件安全与逆向分析》读书笔记:深入理解二进制代码的逆向工程方法
    结语 | 《探索二进制世界:软件安全与逆向分析》读书笔记:深入理解二进制代码的逆向工程方法 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • 如何利用正则表达式(regexp)实现高效的模式匹配?本文探讨了正则表达式在编程中的应用,并分析了一个示例程序中存在的问题。通过具体的代码示例,指出该程序在定义和使用正则表达式时的不当之处,旨在帮助读者更好地理解和应用正则表达式技术。 ... [详细]
  • 针对NOJ1102黑白图像问题,本文采用深度优先搜索算法进行详细分析与实现。该问题要求在给定的时间限制(普通Java为1000-3000毫秒)和内存限制(65536KByte)内,处理一个n×n的黑白图像。通过对图像的逐像素遍历,利用深度优先搜索算法有效地识别并标记相连的黑色区域,从而实现图像的高效处理。实验结果显示,该方法在多种测试用例中均能稳定达到预期效果,具有较高的准确性和效率。 ... [详细]
  • 基址获取与驱动开发:内核中提取ntoskrnl模块的基地址方法解析
    基址获取与驱动开发:内核中提取ntoskrnl模块的基地址方法解析 ... [详细]
  • 求助高手调试程序,非常感谢您的支持!在编写C语言程序时遇到了一些问题,具体代码如下:```c#include #include #include #define MAX 50int t;```希望有经验的开发者能提供指导,帮助解决调试中的难题。感谢您的时间和帮助! ... [详细]
  • 在HDU 1166敌军布阵问题中,通过运用线段树数据结构,可以高效地计算指定区间的敌军数量。该算法不仅能够在限定的时间和内存条件下快速求解,还能够灵活应对动态变化的战场局势,为实时决策提供支持。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何通过HTML样式为网页标签添加各种视觉效果。通过使用CSS类和内联样式,开发者可以轻松地控制文本颜色、背景色、边框、字体大小等属性,从而提升网页的美观性和用户体验。示例代码展示了如何在HTML标签中应用这些样式,以便开发者能够快速上手并应用于实际项目中。 ... [详细]
  • 在晴朗天气条件下,对一种神奇的魔法现象进行了深入分析。该题目为原创,基准时间限制为1秒,空间限制为131072KB,分值20,属于3级难度的算法题。研究发现,这种魔法现象在阳光明媚的环境中表现得尤为显著,进一步探讨了其背后的科学原理和技术实现方法。 ... [详细]
  • 在2021-2022 ACM集训队月度编程挑战赛第二轮中,题目“最大值与最小值的选择”要求参赛者处理一个包含n个元素的数组,并给定一个整数k。任务是通过选择特定的子数组,计算并返回这些子数组的最大值和最小值之间的差值。该问题考验了选手对数组操作和优化算法的理解与应用能力。 ... [详细]
  • BZOJ 1835: 基站位置选择问题(动态规划与线段树优化) ... [详细]
  • 计算 n 叉树中各节点子树的叶节点数量分析 ... [详细]
author-avatar
爱辰teg_911
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有