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最新开发笔记
get
Spring Cloud 路由网关深度解析:Zuul 的核心功能与应用场景
本文深入解析了Spring Cloud路由网关Zuul的核心功能及其典型应用场景。通过对方志朋老师教材的学习和实践,详细探讨了Zuul在微服务架构中的重要作用,包括请求路由、过滤器链管理以及服务动态扩展等关键特性。同时,结合实际案例,展示了Zuul在高并发和复杂业务场景下的应用优势,为读者提供了全面的技术参考。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:50:19
get
深入解析 Vue3 中的响应式 API:shallowReactive、shallowRef、triggerRef 和 customRef 的使用与原理
深入解析 Vue3 中的响应式 API:shallowReactive、shallowRef、triggerRef 和 customRef 的使用与原理 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:47:31
文件
探讨上传下载 API 的常见问题及解决方案
探讨上传下载 API 的常见问题及解决方案 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:44:52
编程
如何在MySQL中高效查询多个唯一记录值
本文将深入探讨在MySQL中如何高效地查询多个唯一记录值。许多用户对此可能不太熟悉,因此我们总结了一些关键技巧和最佳实践,帮助读者更好地理解和掌握这一技能。通过这些方法,您可以显著提高查询性能和数据处理效率。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:40:00
get
理解和应用HTTP请求中的转发与重定向机制
在HTTP请求处理过程中,客户端发送请求(通常简称为req),服务器进行相应处理后返回响应(通常简称为res)。理解和应用客户端的转发与重定向机制是前端开发的重要内容。这两种机制在Web开发中具有关键作用,能够有效管理和优化用户请求的处理流程。转发机制允许服务器内部将请求传递给另一个资源,而重定向则指示客户端向新的URL发起新的请求,从而实现页面跳转或资源更新。掌握这些技术有助于提升应用的性能和用户体验。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:36:22
sum
回归分析中的常用评估指标及其应用
在回归分析中,常用的评估指标包括均方误差(Mean Squared Error, MSE)。MSE 是衡量预测值与实际值之间差异的一种方法,通过计算预测值与真实值之差的平方和的平均值来量化模型的性能。此外,还有其他重要的评估指标,如均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)和决定系数(R-squared),这些指标在不同的应用场景中各有优势,能够更全面地评估模型的拟合效果和预测能力。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:33:01
grid
实现DIV元素水平居中的多种技巧与方法
在面试过程中,面试官常常会提问如何使一个DIV元素实现水平和垂直居中。本文将详细介绍几种常用的实现方法。准备工作包括创建一个父容器和一个子容器,通过不同的CSS属性和技术手段,如Flexbox、Grid布局、绝对定位等,来实现DIV元素的精确居中效果。每种方法都有其适用场景和优缺点,读者可以根据具体需求选择最适合的方案。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:30:24
get
深入解析Laravel框架中的路由与控制器操作实例
本文详细探讨了Laravel框架中路由和控制器的操作实例,旨在为开发者提供深入的理解和实用的参考。通过具体的示例,读者可以更好地掌握如何在Laravel中配置和使用路由及控制器。此外,文章还提供了丰富的PHP编程技巧和最佳实践,帮助读者提升开发效率和代码质量。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:28:07
文件
蜘蛛表格:全面解析与应用指南
蜘蛛表格:全面解析与应用指南 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:25:33
算法
如何快速掌握日柱推算技巧?解读大运、小运、流年与命宫的精准方法
大运是指人生各阶段的运势变化,通过命理学分析,可以预测个人在不同时间段的吉凶祸福。本文将详细介绍如何快速掌握日柱推算技巧,解读大运、小运、流年与命宫的精准方法,帮助读者更好地理解并运用这些命理知识,从而在关键时刻做出明智决策。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-05 13:21:57
文件
如何高效地将微信收藏夹中的内容导出至外部设备或平台?
如何高效地将微信收藏夹中的内容导出至外部设备或平台? ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-05 13:18:05
get
Spring AOP核心概念与术语详解
面向切面编程(AOP)是Spring框架的两大核心概念之一,另一个核心概念是控制反转(IoC)。AOP通过在应用程序中分离横切关注点,如日志记录、事务管理和安全性,从而提高代码的模块化和可维护性。本文将深入探讨AOP的核心概念和术语,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:16:58
main
编写一个程序,要求用户输入三角形的三边长度,并判断其是否构成有效三角形
本程序通过用户输入的三个数值来判断这些边长是否能构成一个有效的三角形。程序首先接收用户输入的三条边长,然后利用三角形不等式原理进行验证,确保任意两边之和大于第三边。如果条件满足,则输出确认信息;否则,提示用户输入的边长无法构成三角形。此外,程序还计算并输出三角形的周长和面积,以提供更多的几何信息。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:13:16
get
深入解析 Java UTC 时间处理技术与应用
深入解析 Java UTC 时间处理技术与应用 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:08:58
文件
深入解析 Linux 内核中的 signal.c 文件:从泛读到精析
本文将对 Linux 内核中的 `signal.c` 文件进行深入解析,从泛读到精析,全面解读其核心功能与实现机制。通过详细分析代码,探讨信号处理的内部运作,帮助读者更好地理解 Linux 内核的信号处理机制。相关学习资料已整理在 GitHub 仓库:https://github.com/GreyZhang/little_bits_of_linux。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:05:31
get
PHP编程中的命名规则与最佳实践
PHP编程中的命名规则与最佳实践 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 13:01:11
数据库
Pandas中用于描述性统计分析的关键方法与技术
在数据科学领域,Pandas 是一个强大的 Python 库,广泛应用于数据处理和分析。本文详细探讨了 Pandas 中用于描述性统计分析的关键方法和技术,包括 `describe`、`mean`、`median`、`std` 等函数的使用方法及其应用场景。通过实例演示,展示了如何利用这些工具高效地进行数据探索和初步分析,为后续的深入研究提供坚实的基础。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 12:55:54
js
VC维在机器学习中的应用与解析
VC维在机器学习中的应用与解析VC维是指在机器学习中,一个假设空间能够正确分类的最大样本数量。具体而言,如果一个假设空间能够将N个样本以所有可能的 \(2^N\) 种方式完全分开,则称该假设空间具有N的VC维。VC维是衡量模型复杂度的重要指标,对于理解模型的泛化能力和过拟合风险具有重要意义。本文详细探讨了VC维的定义、计算方法及其在机器学习中的应用,并通过实例分析展示了其在模型选择和评估中的关键作用。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 12:50:57
io
创建一个水平滚动的表格视图
本文介绍了如何创建一个水平滚动的表格视图,通过使用 `UITableView` 的变换属性 `transform` 和 `CGAffineTransformMakeRotation` 方法,实现视图的水平滚动效果。此外,还详细探讨了相关布局调整和性能优化技巧,确保在不同设备上都能获得流畅的用户体验。 ...
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蜡笔小新 2024-11-05 12:48:42
get
在C#中开发MP3播放器时,如何选择字典或数组来处理元数据?
在C#中开发MP3播放器时,我正在考虑如何高效存储元数据以便快速检索。选择合适的数据结构,如字典或数组,对于优化性能至关重要。字典能够提供快速的键值对查找,而数组则在连续存储和遍历方面表现优异。根据具体需求,合理选择数据结构将显著提升应用的响应速度和用户体验。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-11-05 12:43:40
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