在处理数据时,可以通过以下步骤将非空值设为0,空值填充为1。首先,使用 `pd.isna(df_data)` 生成一个布尔掩码,然后将非空值的位置设置为0,空值的位置设置为1。最后,通过 `astype` 方法确保数据类型的一致性。具体操作如下:```pythondf_data[~pd.isna(df_data)] = 0df_data[pd.isna(df_data)] = 1df_data = df_data.astype(int)```这样可以有效地对数据进行预处理,便于后续分析。 ...
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