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算法 最新开发笔记
  • 在给定的数组中,除了一个数字外,其他所有数字都是相同的。任务是找到这个唯一的不同数字。例如,findUniq([1, 1, 1, 2, 1, 1]) 返回 2,findUniq([0, 0, 0.55, 0, 0]) 返回 0.55。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-27 12:19:16
  • 本文探讨了卷积神经网络(CNN)中感受野的概念及其与锚框(anchor box)的关系。感受野定义了特征图上每个像素点对应的输入图像区域大小,而锚框则是在每个像素中心生成的多个不同尺寸和宽高比的边界框。两者在目标检测任务中起到关键作用。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-27 12:03:44
  • 网络攻防实战:从HTTP到HTTPS的演变
    本文通过一系列日记记录了从发现漏洞到逐步加强安全措施的过程,探讨了如何应对网络攻击并最终实现全面的安全防护。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-27 11:34:50
  • 本文深入探讨了Linux系统中网卡绑定(bonding)的七种工作模式。网卡绑定技术通过将多个物理网卡组合成一个逻辑网卡,实现网络冗余、带宽聚合和负载均衡,在生产环境中广泛应用。文章详细介绍了每种模式的特点、适用场景及配置方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-27 10:18:13
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 19:26:18
  • 深度学习理论解析与理解
    梯度方向指示函数值增加的方向,由各轴方向的偏导数综合而成,其模长表示函数值变化的速率。本文详细探讨了导数、偏导数、梯度等概念,并结合Softmax函数、卷积神经网络(CNN)中的卷积计算、权值共享及池化操作进行了深入分析。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 18:23:11
  • 机器学习中的相似度度量与模型优化
    本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法,包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离,并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外,文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标,以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 18:10:02
  • 自学编程与计算机专业背景者的差异分析
    本文探讨了自学编程者和计算机专业毕业生在技能、知识结构及职业发展上的不同之处,结合实际案例分析两者的优势与劣势。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 17:53:18
  • 2023年京东Android面试真题解析与经验分享
    本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写,详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 17:45:48
  • 深入浅出:Google工程师的算法学习指南
    通过Google工程师的专业视角,带你系统掌握算法的核心概念与实践技巧。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 16:49:25
  • 本文深入探讨了 Python 列表切片的基本概念和实际应用,通过具体示例展示了不同切片方式的使用方法及其背后的逻辑。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 16:46:25
  • 本文详细介绍了K-Medoids聚类算法,这是一种基于划分的聚类方法,适用于处理大规模数据集。文章探讨了其优点、缺点以及具体实现步骤,并通过实例进行说明。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-12-26 16:43:45
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