《利用Python进行数据分析》一书推荐使用EPDFree版本的环境，然而随着技术的发展，目前更多人倾向于使用Canopy。本文将详细介绍Canopy的安装及使用方法。 ... [详细]

本文探讨了在MVC（模型-视图-控制器）架构下进行电子取证的技术方法，通过实际案例分析，提供了详细的取证步骤和技术要点。 ... [详细]

本文详细介绍了基因集富集分析（Gene Set Enrichment Analysis, GSEA）的基本原理，以及如何通过GSEA分析结果来解析基因表达数据。此外，还提供了使用R语言进行GSEA分析的具体方法。 ... [详细]

Awk是一款功能强大的文本分析与处理工具，尤其在数据解析和报告生成方面表现突出。它通过读取由换行符分隔的记录，并按照指定的字段分隔符来划分和处理这些记录，从而实现复杂的数据操作。 ... [详细]

Quick BI是一款专为云计算环境设计的高级数据分析与可视化解决方案，旨在帮助企业和组织实现从传统数据处理模式到现代云端数据管理的无缝过渡。本文将深入探讨Quick BI在数据可视化方面的独特功能及其发展历程。 ... [详细]

本文介绍了MySQL窗口函数的基本概念、应用场景及常见函数的使用方法。窗口函数在处理复杂查询时非常有用，例如计算每个用户的订单排名、环比增长率、以及动态聚合等。 ... [详细]

随着每年的‘金三银四’跳槽高峰期的到来，许多职场人士都开始考虑是否应该寻找新的职业机会。本文将探讨如何制定有效的职业规划、撰写吸引人的简历以及掌握面试技巧，助您在这关键时期成功实现职场跃迁。 ... [详细]

对于初学者而言，搭建一个高效稳定的 Python 开发环境是入门的关键一步。本文将详细介绍如何利用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 来构建一个既易于管理又功能强大的开发环境。 ... [详细]

近期尝试从www.hub.sciverse.com网站通过编程手段获取数据时遇到问题，起初尝试使用WebBrowser控件进行数据抓取，但发现使用GET方法翻页时，返回的HTML代码始终相同。进一步探究后了解到，该网站的数据是通过Ajax异步加载的，可通过HTTP查看详细的JSON响应。 ... [详细]

根据最新的编程语言流行指数（PYPL）排行榜，Python 在2019年2月的份额达到了26.42%，稳坐榜首位置。 ... [详细]

为助力科研人员提升数据处理与图形展示能力，活动家携手北京市计算中心推出2017年R语言数据可视化研讨会。详情及注册信息请点击链接查看。 ... [详细]

在ATAC-seq数据处理中，插入片段长度的分布图是一个重要的质量控制指标，它能反映出核小体的周期性排列。本文将详细介绍如何从BAM文件中提取并绘制这些数据。 ... [详细]