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tree 最新开发笔记
  • 深入解析经典卷积神经网络及其实现代码
    深入解析经典卷积神经网络及其实现代码 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-01 11:16:09
  • 本文详细探讨了Java集合框架的使用方法及其性能特点。首先,通过关系图展示了集合接口之间的层次结构,如`Collection`接口作为对象集合的基础,其下分为`List`、`Set`和`Queue`等子接口。其中,`List`接口支持按插入顺序保存元素且允许重复,而`Set`接口则确保元素唯一性。此外,文章还深入分析了不同集合类在实际应用中的性能表现,为开发者选择合适的集合类型提供了参考依据。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-01 09:51:38
  • 在Unity中进行3D建模的全面指南,详细介绍了市场上三种主要的3D建模工具:Blender 3D、Maya和3ds Max。每种工具的特点、优势及其在Unity开发中的应用将被深入探讨,帮助开发者选择最适合自己的建模软件。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 19:26:24
  • 本文介绍了如何通过掌握 IScroll 技巧来实现流畅的上拉加载和下拉刷新功能。首先,需要按正确的顺序引入相关文件:1. Zepto;2. iScroll.js;3. scroll-probe.js。此外,还提供了完整的代码示例,可在 GitHub 仓库中查看。通过这些步骤,开发者可以轻松实现高效、流畅的滚动效果,提升用户体验。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 17:28:44
  • 本文详细介绍了如何在Linux系统中搭建51单片机的开发与编程环境,重点讲解了使用Makefile进行项目管理的方法。首先,文章指导读者安装SDCC(Small Device C Compiler),这是一个专为小型设备设计的C语言编译器,适合用于51单片机的开发。随后,通过具体的实例演示了如何配置Makefile文件,以实现代码的自动化编译与链接过程,从而提高开发效率。此外,还提供了常见问题的解决方案及优化建议,帮助开发者快速上手并解决实际开发中可能遇到的技术难题。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 11:43:45
  • 本文详细解析了神州数码DCRS5980交换机的基础配置流程和技术要点。首先,通过进入配置模式(`enable`),设置主机名(`hostname 5980`),并创建VLAN,逐步介绍了设备的初始设置步骤。此外,还涵盖了端口配置、IP地址分配及安全设置等关键环节,为用户提供了全面的配置指导。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 11:05:42
  • 深入解析Gradle中的Project核心组件
    在Gradle构建系统中,`Project` 是一个核心组件,扮演着至关重要的角色。通过使用 `./gradlew projects` 命令,可以清晰地列出当前项目结构中包含的所有子项目,这有助于开发者更好地理解和管理复杂的多模块项目。此外,`Project` 对象还提供了丰富的配置选项和生命周期管理功能,使得构建过程更加灵活高效。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 09:53:03
  • 在《Vue开发实战:第九章》中,深入探讨了开发过程中常见的错误及其解决方案。本章节重点分析了npm版本兼容性问题,如依赖树无法解析(`npm ERR! code ERESOLVE`)等错误,提供了详细的排查步骤和解决策略,帮助开发者有效应对类似问题。此外,还介绍了如何通过配置npm和使用特定版本的包来避免兼容性冲突,确保项目顺利运行。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 09:33:35
  • 探讨 `org.openide.windows.TopComponent.componentOpened()` 方法的应用及其代码实例分析 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-30 18:43:34
  • 在处理大规模并发请求时,传统的多线程或多进程模型往往无法有效解决性能瓶颈问题。尽管它们在处理小规模任务时能提升效率,但在高并发场景下,系统资源的过度消耗和上下文切换的开销会显著降低整体性能。相比之下,Python 的 `asyncio` 模块通过协程提供了一种轻量级且高效的并发解决方案。本文将深入解析 `asyncio` 模块的原理及其在实际应用中的优化技巧,帮助开发者更好地利用协程技术提升程序性能。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-30 18:17:34
  • Liferay Portal 中 AutoEscape 构造函数的应用与实例代码解析 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-30 18:03:56
  • 可转债数据智能抓取与分析平台优化
    本项目旨在优化可转债数据的智能抓取与分析平台。通过爬取集思录上的可转债信息(排除已发布赎回的债券),并结合安道全教授提出的三条安全线投资策略,新增了建仓线、加仓线和重仓线,以提供更精准的投资建议。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-30 17:40:17
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