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split 最新开发笔记
io
Spring框架下发送嵌入图片邮件时遇到的技术挑战与解决方案
在Spring框架中发送嵌入图片的HTML格式邮件时,常遇到技术挑战。一种有效的解决方案是在邮件内容中直接使用``标签来引用图片。此外,还可以通过MimeMessageHelper类的addInline方法将图片作为内联资源添加到邮件中,确保图片能够正确显示。这种方法不仅提高了邮件的可读性,还增强了用户体验。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-27 09:29:34
io
深入解析Android事件分发机制源代码
本文深入探讨了Android事件分发机制的源代码,重点分析了DecorView作为Activity根布局的角色及其在事件传递中的作用。同时,详细解析了PhoneWindow在Activity窗口管理中的关键功能,以及它如何与DecorView协同工作,确保用户交互事件的高效处理。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-26 14:18:52
io
字符串对比竟也暗藏玄机,你是否认同?
在探讨字符串对比技术时,本文通过两个具体案例深入剖析了其背后的复杂性与技巧。首先,案例一部分详细介绍了需求背景、分析过程及两种不同的代码实现方法,并进行了总结。接着,案例二同样从需求描述出发,逐步解析问题并提供解决方案,旨在揭示字符串处理中容易被忽视的关键细节和技术挑战。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-26 09:49:24
io
技术分享:线性回归模型的双路径构建——基于sklearn库的实践探索
技术分享:线性回归模型的双路径构建——基于sklearn库的实践探索 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-25 19:39:21
io
决策树在鸢尾花数据集上对不同特征组合的分类效果分析及模型性能比较
本文探讨了决策树算法在鸢尾花数据集上的应用,分析了不同特征组合对分类效果的影响,并对模型性能进行了详细比较。决策树作为一种层次化的分类方法,通过递归地划分特征空间,形成树状结构,每个节点代表一个特征判断,最终达到分类目的。研究结果表明,不同特征组合对模型性能有显著影响,为实际应用提供了重要参考。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-25 19:17:40
json
利用JSON数据格式精准获取用户当前地理位置信息
通过采用JSON数据格式,能够高效且精确地获取用户的实时地理位置信息,为各类位置服务应用提供可靠的数据支持。该方法不仅简化了数据交换流程,还提高了地理信息处理的准确性和效率,适用于移动应用、导航系统及物联网设备等多种场景。 ...
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蜡笔小新 2024-10-25 19:00:21
io
复旦大学自然语言处理学习案例:中文词汇分割技术解析
本文通过复旦大学自然语言处理课程中的一个具体案例,详细解析了中文词汇分割技术的实现方法。该案例利用Java编程语言,结合词典和算法模型,展示了如何高效地进行中文文本的词汇分割,为相关研究和应用提供了宝贵的参考。 ...
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蜡笔小新 2024-10-25 16:52:41
io
Envoy 流量分配策略优化
在本研究中,我们对Envoy的流量分配策略进行了优化,旨在提高系统的稳定性和性能。实验环境包括一个前端代理服务(Envoy,IP地址为172.31.57.10)和五个后端服务。通过调整Envoy的配置,实现了更高效的流量分发和负载均衡,显著提升了整体系统的响应速度和可靠性。 ...
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蜡笔小新 2024-10-25 16:32:22
io
Python初学者入门指南:从基础到实践的全面学习路径
Python初学者入门指南:从基础到实践的全面学习路径本文为Python初学者提供了一条从基础到实践的全面学习路径。特别介绍了Python字典(Dictionary)中的`items()`方法,该方法用于返回字典中所有键值对的视图对象,便于在循环和其他操作中使用。通过实例讲解,帮助读者更好地理解和应用这一重要功能。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-25 14:54:00
io
SuperMap iClient3D for WebGL教程:深入解析影像图层(ImageryLayer)的应用与优化
本文详细探讨了 SuperMap iClient3D for WebGL 中影像图层(ImageryLayer)的应用与优化技巧。通过多个实际案例,作者深入解析了不同类型的 ImageryProvider 的使用方法,并提供了实用的性能优化建议,帮助开发者更好地在三维场景中展示和管理影像数据。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-24 16:21:48
io
数据科学笔记26:深入解析随机森林分类算法及其在Python和R中的应用
### 摘要随机森林是一种在集成学习领域备受推崇的算法,被誉为“集成学习技术的典范”。该方法因其简洁性、易实现性和较低的计算成本而被广泛应用。本文将深入探讨随机森林的工作原理,特别是其在Python和R中的具体应用。随机森林通过结合多个决策树和Bagging技术,有效提高了模型的准确性和鲁棒性。我们将详细解析其核心机制,并通过实际案例展示如何在不同编程环境中高效实现这一强大的分类算法。 ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-24 11:40:42
jvm
深入解析JDK中的四种随机数生成器
我们从jdk8说起。主要是四个随机数生成器。神马?有四个? 接下来我们简单说下这几个类的使用场景,来了解其中的细微差别,和a ...
[详细]
蜡笔小新 2024-10-23 19:56:22
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