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mapreduce 最新开发笔记
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-04 18:30:38
  • 在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”(二)中,我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术,全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈,我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外,还将讨论物联网面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-03 18:20:22
  • Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成,其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法,并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践,旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程,提高系统运维效率。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-03 16:23:38
  • PHP中元素的计量单位是什么? ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-01 15:06:51
  • 在Hive中合理配置Map和Reduce任务的数量对于优化不同场景下的性能至关重要。本文探讨了如何控制Hive任务中的Map数量,分析了当输入数据超过128MB时是否会自动拆分,以及Map数量是否越多越好的问题。通过实际案例和实验数据,本文提供了具体的配置建议,帮助用户在不同场景下实现最佳性能。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 14:33:41
  • HBase在金融大数据迁移中的应用与挑战
    随着最后一台设备的下线,标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前,新的集群已在新机房稳定运行超过两个月,监控数据显示,新集群的查询响应时间显著降低,系统稳定性大幅提升。此外,数据消费的波动也变得更加平滑,整体性能得到了显著优化。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-31 14:06:06
  • Python 数据分析领域不仅拥有高质量的开发环境,还提供了众多功能强大的第三方库。本文将介绍六个关键步骤,帮助读者掌握 Python 数据分析的核心技能,并深入探讨六款虽不广为人知但却极具潜力的数据处理库,如 Pandas 的替代品和新兴的可视化工具,助力数据科学家和分析师提升工作效率。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-29 11:26:54
  • 如何提升Python处理约1GB数据集时的运行效率?
    如何提升Python处理约1GB数据集时的运行效率?本文探讨了在后端开发中使用Python处理大规模数据集的优化方法。通过分析常见的性能瓶颈,介绍了多种提高数据处理速度的技术,包括使用高效的数据结构、并行计算、内存管理和代码优化策略。此外,文章还提供了在Ubuntu环境下配置和测试这些优化方案的具体步骤,适用于从事推荐系统等领域的开发者。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-27 02:13:48
  • hive和mysql的区别是什么[mysql教程]
    hive和mysql的区别有:1、查询语言不同,hive是hql语言,MySQL是sql语句;2、数据存储位置不同,hive把数据存储在hdfs上,MySQL把数据存储在自己的系统 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-17 05:28:28
  • hadoop3.1.2 first programdefault wordcount (Mac)
    hadoop3.1.2安装完成后的第一个实操示例程 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-15 11:11:55
  • 【clienteclipse集群提交运行】:客户端eclipse集群提交mapreduce代码1.需求:在master:8088上,有客户 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-15 10:46:12
  • Hadoop——实验七:MapReduce编程实践
    文章目录一.实验目的二.实验内容三.实验步骤及结果分析 1.基于ubuntukylin14.04(7)版本,安装hadoop-eclipse-kepler-plugi ... [详细]
    蜡笔小新   2024-10-14 18:07:40
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