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基于python的七种经典排序算法的详细介绍

一、排序的基本概念和分类所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序的稳定性：经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变，则称所使用的排序方法是 ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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python利用正则表达式提取字符串的方法

前言正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里，提取一般分两种情况，一种是提取在文本中提取单个位置的字符串，另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况，下面我会分别讲一下对应的方法。一、单个位置的字符串提取这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达 ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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详解Python装饰器的介绍

装饰器的功能在很多语言中都有，名字也不尽相同，其实它体现的是一种设计模式，强调的是开放封闭原则，更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码。装饰器不光能装饰函数，也能装饰其他的对象，比如类，但通常，我们以装饰函数为例子介绍其用法。要理解在Python中装饰器的原理，需要一步一步来。本文 ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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10种Python开发者节省时间的方法分享

Python是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java和其他语言，我推荐你尝试Python.Python有很多吸引程序员的功能，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。高效的Python在这篇文章，我想强调一些Python可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时，我咨询了几个Pyt.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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详解用DBGPavim在Vim中调试PHP/Python程序

本文主要介绍如何在服务器上用VIM+XDebug调试PHP程序，目前虽然有不少介绍如何用Eclipse+XDebug在开发人员工作机上调试PHP的文章，但对于如何系统的配置VIM+XDebug还是比较少的，而且目前关于VIM设置的文章都用一个比较老的插件。这里主要介绍一个新插件DBGPavim，它相对于老的一些插件有很多优势。同时该插件可完美的用于Python程序的调试。另外VIM+XDebug相对于Eclipse+.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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使用Docker部署Python应用的方法总结

本篇文章源自作者团队在长期开发过程中总结的宝贵经验，其中Supervisor、Gunicorn以及Nginx更是在使用Python开发Web应用时最常用的软件，因此对于打算使用Docker部署Python应用的读者而言，这些最佳实践是很有参考价值。同时希望各位在日常实践过程中，也能将各自踩到过的“坑”以及宝贵的经验分享出来，大家共同进步！我们可以使用Docker简单而高效的部署Python应用，同时，也有一些最佳实践来帮助我们愉快的.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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Python实现支持JSON存储和解析的对象

我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSONencode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ PythonJSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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图文详解LZ77压缩算法编码Python实现原理

前言LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人AbrahamLempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍：首先介绍几个专业术语。1.lookaheadbuffer(不知道怎么用中文表述，暂时称为待编码区):等待编码的区域2.searchbuffer：已经编码的区域，搜索缓冲区3.滑.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的，最好的10款Python.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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关于Python编程语言的发展简介

Python是我喜欢的语言，简洁、优美、易用。前两天，我很激昂地向朋友宣传Python的好处。“好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？”“呃，似乎是一个电视剧的名字。”“那你说的Guido是美国人么？”“他从Google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的。”“你确定你很熟悉Python吗？”所以为了雪耻，我花时间调查了Python的历史。我看到了Python中许多功能的来源和Python的设计.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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Python greenlet使用介绍及实现原理分析

最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29
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使用Python性能优化技巧的总结

选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。Python代码优化常见技巧.. ... [详细]

2017-05-14 02:44:29

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