大数据架构设计最常用的15个原则分别是什么

小编今天带大家了解大数据架构设计最常用的15个原则分别是什么，文中知识点介绍的非常详细。觉得有帮助的朋友可以跟着小编一起浏览文章的内容，希望能够帮助更多想解决这个问题的朋友找到问题的答案，下面跟着小编一起深入学习“大数据架构设计最常用的15个原则分别是什么”的知识吧。

架构原则

1、N+1设计 。永远不少于两个，通常三个。

2、回滚设计。确保系统可以回滚到以前发不过的任何版本。

3、禁用设计。能够关闭任何发布的功能。

4、监控设计。在设计阶段就必须要考虑监控，而不是在实施完成之后补充。

5、设计多活数据中心。不要被一个数据中心的解决方案把自己限制住。

6、使用成熟的技术。只用确实好用的技术。

7、异步设计。只有在绝对必要的时候才进行同步调用。

8、无状态系统。只有当业务确实需要的时候，才使用状态。

9、水平扩展非垂直升级。永远不要依懒更大、更快的系统。

10、设计至少有两个步骤的前沿性。在扩展性问题发生前考虑好下一步的行动计划。

11、非核心则购买。如果不是你最擅长的，也提供不了差异化的竞争优势则直接购买。

12、使用商品化硬件。在大多数情况下，便宜的是最好的。

13、小勾建，小发布，快试错。全部研发要小构建，不断迭代，让系统不断地成长。

14、隔离故障。实现故障隔离设计，通过断路保护避免故障传播和交叉影响。

15、自动化。设计和构建自动化的过程。如果机器可以做，就不要依赖于人。

感谢大家的阅读，以上就是“大数据架构设计最常用的15个原则分别是什么”的全部内容了，学会的朋友赶紧操作起来吧。相信编程笔记小编一定会给大家带来更优质的文章。谢谢大家对编程笔记网站的支持！