1.怎样安装请自行百度，一般u盘安装比较好。
2.在分区的时候，根目录（挂载点/）建议大一些，安装教程的几个G是不够用的。我就是后面根目录空间不足不得已重装系统。我现在根目录给了40G空间，一方面是懒得分太多区，另一方面就是根目录空间满了真的很蛋疼。
3.安装完ubuntu后，需要开机重新设置一下boot，不然一直会反复安装ubuntu（因为设置的首启动项是u盘）
4.如果不喜欢Ubuntu的grub界面，可以在win10下载一个easyBCD设置一下开机引导，就可以变成win10的metro引导界面。（注意！！easyBCD别瞎点，别问我是怎么知道的）
5.如果确实需要卸载Ubuntu的话。
请一定在卸载前使用mbrfix！！！
请一定在卸载前使用mbrfix！！！
请一定在卸载前使用mbrfix！！！
否则的话，你会发现卸载之后，windows都进不去了。（手动微笑）
1.安装教程自行百度。
2.建议不要使用cuda安装过程中自带的nvidia和software&update的nvidia，因为会报错。最好去nvidia官网找自己的显卡对应的驱动
3.安装nvidia驱动会出很多bug，没关系。多安装几次就好了，说不定哪次就安装成功了呢（nvidia-smi查看），特别是循环登陆的问题，就需要多安装几次。
4.安装cuda的时候，请选择8.0版本！
安装cuda的时候，请选择8.0版本！
安装cuda的时候，请选择8.0版本！
tensorflow不支持cuda9.0，别让自己后悔。
5.cudnn请选择5.x版本，别选6.0 这是因为我在安装tensorflow的时候，anaconda的tensorflow只支持cuda7.5，后来只好在师兄的帮助下安装了支持cuda8.0（目前cuda8.0是主流版本）的tensorflow，而因此需要改动cudnn为5.x版本。
6.确认cuda安装成功的deviceQuery的目录在1_untitles，网上好几个教程都说错位置了。
1.anaconda下安装的tensorflow需要的cuda是7.5版本的，因此安装了cuda8.0的可以有两个选择：
I.卸载cuda8.0，重新安装cuda7.5。但是搞笑的是，cuda7.5只支持Ubuntu14.04和Ubuntu15.04，因此选择这条路的最后需要&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8211;重装系统（手动再见）
II.卸载anaconda自带的tensorflow，重新安装支持cuda8.0的tensorflow。这是我的做法，但是需要注意cudnn得是5.x版本的，所以安装cudnn6.0的需要重新弄一下。
2.如果想在在spyder中使用tensorflow，需要在该环境下重新安装spyder，即spyder（tensorflow），不然会报错。
以上就是需要注意的地方。可能有些地方说的不对，但是对于新手来说，还算是一些游泳的经验吧。希望对大家有帮助
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