tensorflow安装教程

安装anaconda

官网下载太慢了&＃xff0c;推荐下面两种

1. 百度网盘地址&＃xff1a;
   conda&＃61;4.0.5版本
   链接&＃xff1a;https://pan.baidu.com/s/1w41DkCRuOutkMS8zSH6LBg
   提取码&＃xff1a;rvas
   conda&＃61;4.8.3版本
   链接&＃xff1a;https://pan.baidu.com/s/1VPqaJ1FrW1RYiQgx_tzLzA
   提取码&＃xff1a;nqit
2. 当然也可以到清华镜像源去下载
   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
3. 基本上anaconda安装很简单&＃xff0c;选择好安装地址&＃xff0c;next next就好了&＃xff0c;推荐简单的anaconda安装教程https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243

安装CPU版本的tensorflow

找到anaconda prompt&＃xff0c;然后打开进入


然后分别输入下面两条指令来配置清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/


conda config --set show_channel_urls yes


然后创建一个虚拟环境&＃xff0c;环境名称叫tensorflowbase&＃xff0c;该环境下安装的python是 3.6版本。

conda create -n tensorflowbase python&＃61;3.6


然后输入

activate tensorflowbase


就成功激活了该环境并进入到该环境中。
然后在该环境下安装Tensorflow时&＃xff0c;需要从Anaconda仓库中下载&＃xff0c;配置用国内清华镜像&＃xff0c;这里安装的是CPU版本

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


实际上由于前面配置过了清华镜像&＃xff0c;这里可以直接

pip install tensorflow


如果tensorflow后面加上tensorflow&＃61;&＃61;版本号&＃xff0c;就是安装对应版本的tensorflow
安装之后&＃xff0c;输入

pip show tensorflow


出现下面的情况&＃xff0c;说明安装成功。

输入python&＃xff0c;进入python环境下&＃xff0c;然后输入

import tensorflow as tf


会出现下面的情况&＃xff0c;这种问题可以忽略不管。正常敲测试代码测试即可。

测试代码可以如下&＃xff1a;

import tensorflow as tf
a &＃61; tf.zeros(shape&＃61;[1,2])
print(a)


出现下面情况代表测试成功。输入每行代码后可能会返回一长串信息&＃xff0c;不用担心&＃xff0c;继续敲下去即可。

最后如果要退出python环境&＃xff0c;输入

exit()


退出tensorflowbase虚拟环境&＃xff0c;输入

deactivate


安装GPU版本的tensorflow

与CPU版本的类似&＃xff0c;安装tensorflow时输入

pip install tensorflow-gpu


前面的步骤都和CPU版本的一样。同样这里tensorflow-gpu后面可以加上版本号。
安装之后&＃xff0c;activate激活进入到虚拟环境中&＃xff0c;输入

pip show tensorflow-gpu


出现下面的情况&＃xff0c;说明安装成功。

之后输入python进入python环境中&＃xff0c;然后步骤和CPU版本的一样。

但是输入

import tensorflow as tf


可能会报错&＃xff0c;原因是CUDA和CUDNN没有安装好。根据报错情况装对应版本的CUDA和CUDNN。
这里给出v10版本的方法。
参考&＃xff1a;https://blog.csdn.net/sinat_27889599/article/details/92832940.