热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

springcloud之自定义简易消费服务组件

这篇文章主要介绍了springcloud之自定义简易消费服务组件,本篇来使用rest+ribbon消费服务,并且通过轮询方式来自定义了个简易消费组件,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本次和大家分享的是怎么来消费服务,上篇文章讲了使用Feign来消费,本篇来使用rest+ribbon消费服务,并且通过轮询方式来自定义了个简易消费组件,本文分享的宗旨是:自定义消费服务的思路;思路如果有可取之处还请“赞”一下:

  1. Rest+Ribbon实现消费服务
  2.  Rest+轮询自定义简易消费组件
  3. 使用Scheduled刷新服务提供者信息

Rest+Ribbon实现消费服务

做为服务消费方准确的来说进行了两种主流程区分1)获取可以服务2)调用服务,那么又是如何获取服务的并且又是通过什么来调用服务的,下面我们来看一副手工图:

手工图上能够看出消费方先获取了服务方的真实接口地址,然后再通过地址去调用接口;然后对于微服务架构来说获取某一个类ip或端口然后去调用接口肯定是不可取的,因此微服务中产生了一种serviceid的概念;简单流程介绍完了,下面通过实例来分析;首先添加依赖如:


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-web


  org.springframework.cloud
  spring-cloud-starter-eureka

再来我们通过上篇文章搭建的eureka_server(服务中心),eureka_provider(服务提供者)来做测试用例,这里我重新定义eureka_consumer_ribbon模块做为消费服务;先创建service层类和代码:

@Service
public class UserService implements UserInterface {

  @Autowired
  protected RestTemplate restTemplate;

  @Override
  public MoRp> getUsers(MoRq rq) {
    return null;
  }

  @Override
  public String getMsg() {

    String str = restTemplate.getForObject("http://EUREKA-PROVIDER/msg", String.class);
    return str;
  }
}

主要用到了RestTemplate的 restTemplate.getForObject 函数,然后需要定义个Controller来吧获取到的数据响应到页面上,为了简单这里仅仅只拿getMsg服务接口测试:

@RestController
public class UserController {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @GetMapping("/msg")
  public String getMsg(){

    return userService.getMsg();
  }
}

最后我们在启动类添加入下代码,注意 @LoadBalanced 标记必须加,因为咋们引入的eureka依赖里面包含了ribbon(Dalston.RELEASE版本),ribbon封装了负载均衡的算法,如果不加这个注解,那后面rest方法的url就必须是可用的url路径了,当然这里加了注解就可以使用上面说的serviceId:

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //消费客户端
public class EurekaConsumerRibbonApplication {

  @Bean 
  @LoadBalanced //负载均衡
  RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
  }
  
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(EurekaConsumerRibbonApplication.class, args);
  }
}

下面来消费方显示的效果:

Rest+轮询自定义简易消费组件

自定义消费组件原来和面手工图差不多,就是先想法获取服务提供端真实的接口地址,然后通过rest去调用这个url,得到相应的结果输出;这里自定义了一个ShenniuBanlance的组件类:

/**
 * Created by shenniu on 2018/6
 * 

* rest+eureka+自定义client端 */ @Component public class ShenniuBanlance { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private DiscoveryClient discoveryClient; /** * 服务真实地址 ConcurrentHashMap<"服务应用名称", ("真实接口ip", 被访问次数)> */ public static ConcurrentHashMap> sericesMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 设置服务提供者信息到map */ public void setServicesMap() { //获取所有服务提供者applicationName List appNames = discoveryClient.getServices(); //存储真实地址到map for (String appName : appNames) { //获取某个服务提供者信息 List instanceInfos = discoveryClient.getInstances(appName); if (instanceInfos.isEmpty()) { continue; } List services = new ArrayList<>(); instanceInfos.forEach(b -> { MoService service = new MoService(); //被访问次数 service.setWatch(0L); //真实接口地址 service.setUrl(b.getUri().toString()); services.add(service); }); //如果存在就更新 sericesMap.put(appName.toLowerCase(), services); } } /** * 根据app获取轮询方式选中后的service * * @param appName * @return */ public MoService choiceServiceByAppName(String appName) throws Exception { appName = appName.toLowerCase(); //某种app的服务service集合 List serviceMap = sericesMap.get(appName); if (serviceMap == null) { //初始化所有app服务 setServicesMap(); serviceMap = sericesMap.get(appName); if (serviceMap == null) { throw new Exception("未能找到" + appName + "相关服务"); } } //筛选出被访问量最小的service 轮询的方式 MoService moService = serviceMap.stream().min( Comparator.comparing(MoService::getWatch) ).get(); //负载记录+1 moService.setWatch(moService.getWatch() + 1); return moService; } /** * 自动刷新 服务提供者信息到map */ @Scheduled(fixedDelay = 1000 * 10) public void refreshServicesMap() { setServicesMap(); } /** * get请求服务获取返回数据 * * @param appName 应用名称 ApplicationName * @param serviceName 服务名称 ServiceName * @param map url上请求参数 * @param tClass 返回类型 * @param * @return */ public T getServiceData( String appName, String serviceName, Map map, Class tClass) { T result = null; try { //筛选获取真实Service MoService service = choiceServiceByAppName(appName); //请求该service的url String apiUrl = service.getUrl() + "/" + serviceName; System.out.println(apiUrl); result = map != null &#63; restTemplate.getForObject(apiUrl, tClass, map) : restTemplate.getForObject(apiUrl, tClass); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result; } /** * Service信息 */ public class MoService { /** * 负载次数记录数 */ private Long watch; /** * 真实接口地址: http://xxx.com/api/add */ private String url; public Long getWatch() { return watch; } public void setWatch(Long watch) { this.watch = watch; } public String getUrl() { return url; } public void setUrl(String url) { this.url = url; } } }

以上就是主要的实现代码,代码逻辑:设置服务提供者信息到map-》根据app获取轮询方式选中后的service-》请求服务获取返回数据;轮询实现的原理是使用了一个负载记录数,每次被请求后自动+1,当要获取某个服务提供者时,通过记录数筛选出最小值的一个实例,里面存储有真实接口地址url;调用只需要这样(当然可以弄成注解来调用):

@Override
  public String getMsg() {

    String str = banlance.getServiceData(
        "EUREKA-PROVIDER", "msg",
        null,
        String.class
    );
    return str;
  }

这里需要注意由于我们在前面RestTemplate使用加入了注解 @LoadBalanced ,这样使得rest请求时必须用非ip的访问方式(也就是必须serviceid)才能正常响应,不然会提示错误如:

简单来说就是不用再使用ip了,因为有负载均衡机制;当我们去掉这个注解后,我们自定义的组件就能运行成功,效果图和实例1一样就不贴图了;

使用Scheduled刷新服务提供者信息

在微服务架构中,如果某台服务挂了之后,必须要及时更新client端的服务缓存信息,不然就可能请求到down的url去,基于这种考虑我这里采用了EnableSched标记来做定时刷新;首先在启动类增加 @EnableScheduling ,然后定义一个刷行服务信息的服务如:

/**
   * 自动刷新 服务提供者信息到map 
   */
  @Scheduled(fixedDelay = 1000 * 10)
  public void refreshServicesMap() {
    setServicesMap();
  }

为了方便看测试效果,我们在server,provider(2个),consumer已经启动的情况下,再启动一个端口为2005的provider服务;然后刷新consumer接口看下效果:

这个时候能够看到调用2005端口的接口成功了,通过@Scheduled定时服务吧最新或者失效的服务加入|移除掉,就达到了咋们的需求了;如果你觉得该篇内容对你有帮助,不防赞一下,谢谢。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 使用R语言进行Foodmart数据的关联规则分析与可视化
    本文探讨了如何利用R语言中的arules和arulesViz包对Foodmart数据集进行关联规则的挖掘与可视化。文章首先介绍了数据集的基本情况,然后逐步展示了如何进行数据预处理、规则挖掘及结果的图形化呈现。 ... [详细]
  • 垂直泊车路径设计
    本文探讨了垂直泊车路径的设计原理与实现方法。垂直泊车是指汽车从特定位置出发,经过一系列横向和纵向移动,最终达到与车位垂直停放的状态。路径设计旨在确保泊车过程既高效又安全。 ... [详细]
  • 来自FallDream的博客,未经允许,请勿转载,谢谢。一天一套noi简直了.昨天勉强做完了noi2011今天教练又丢出来一套noi ... [详细]
  • 本文探讨了在不同场景下如何高效且安全地存储Token,包括使用定时器刷新、数据库存储等方法,并针对个人开发者与第三方服务平台的不同需求提供了具体建议。 ... [详细]
  • This article explores the process of integrating Promises into Ext Ajax calls for a more functional programming approach, along with detailed steps on testing these asynchronous operations. ... [详细]
  • 深入理解MongoDB的SCRAM-SHA-1认证流程
    本文详细解析了MongoDB的SCRAM-SHA-1认证机制的具体步骤,旨在帮助读者深入了解这一安全认证方法的工作原理及其在实际应用中的重要性。 ... [详细]
  • Web开发实践:创建连连看小游戏
    本文详细介绍了如何在Web环境中开发一款连连看小游戏,适合初学者和技术爱好者参考。通过本文,您将了解游戏的基本结构、连线算法以及实现方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何通过 ADB 命令行工具启动和停止 Android 应用。通过简单的命令,您可以轻松地控制设备上的应用运行状态。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用jQuery获取浏览器窗口的可视区域高度、文档的整体高度以及宽度等关键尺寸信息,包括边界、填充和边距在内的完整尺寸。 ... [详细]
  • SPFA算法详解与应用
    当图中包含负权边时,传统的最短路径算法如Dijkstra不再适用,而Bellman-Ford算法虽然能解决问题,但其时间复杂度过高。SPFA算法作为一种改进的Bellman-Ford算法,能够在多数情况下提供更高效的解决方案。本文将详细介绍SPFA算法的原理、实现步骤及其应用场景。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Socket在Linux内核中的实现机制,包括基本的Socket结构、协议操作集以及不同协议下的具体实现。通过这些内容,读者可以更好地理解Socket的工作原理。 ... [详细]
  • 探索CNN的可视化技术
    神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN(卷积神经网络)可视化方法,旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]
  • 我整理了HMOV四大5G旗舰的参数,可依然没能拯救我的选择困难症
    伊瓢茕茕发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI报道了那么多发布会,依然无法选出要换的第一部5G手机。这不,随着华为P40系列发布,目前国 ... [详细]
  • 最优化算法与matlab应用3:最速下降法
    最优化算法与matlab应用3:最速下降法最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。(1)算法原理函数的负梯度表示如下:搜索步长可调整ak,通常记为(第k次迭代 ... [详细]
  • Java高级工程师学习路径及面试准备指南
    本文基于一位朋友的PDF面试经验整理,涵盖了Java高级工程师所需掌握的核心知识点,包括数据结构与算法、计算机网络、数据库、操作系统等多个方面,并提供了详细的参考资料和学习建议。 ... [详细]
author-avatar
哲亚Zoe
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有