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solr4.4.0集成carrot2支持中文和添加自己的中文分词器的方法

默认carrot2中是支持中文的,但是需要一个参数进行指定carrot.lang=CHINESE_SIMPLIFIEDcarrot2支持的语言可以参考

默认 carrot2中是支持中文的,但是需要一个参数进行指定 carrot.lang= CHINESE_SIMPLIFIED carrot2支持的语言可以参考http://doc.carrot2.org/#div.attribute.lingo.MultilingualClustering.defaultLanguage 但是默认, carrot2使用的分词类是org.apache.luc


默认 carrot2中是支持中文的,但是需要一个参数进行指定


carrot.lang=CHINESE_SIMPLIFIED

carrot2支持的语言可以参考http://doc.carrot2.org/#div.attribute.lingo.MultilingualClustering.defaultLanguage



但是默认,carrot2使用的分词类是 org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SentenceTokenizer,这是看 carrot源代码找到的源码如下(在org.apache.solr.handler.clustering.carrot2.LuceneCarrot2TokenizerFactory类中)

private ChineseTokenizer() throws Exception {

this.tempCharSequence = new MutableCharArray(new char[0]);





// As Smart Chinese is not available during compile time,

// we need to resort to reflection.

final Class tokenizerClass = ReflectionUtils.classForName(

"org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SentenceTokenizer", false);

this.sentenceTokenizer = (Tokenizer) tokenizerClass.getConstructor(

Reader.class).newInstance((Reader) null);

this.tokenFilterClass = ReflectionUtils.classForName(

"org.apache.lucene.analysis.cn.smart.WordTokenFilter", false);

}

如果,没有这个类,carrot2默认就会使用一个 ExtendedWhitespaceTokenizer 使用空格进行切词,所以如果要使用carrot2自己的中文切词,需要加入 lucene-analyzers-smartcn-4.4.0.jar



当然也可以使用自己的分词包,比如IK等等,把上述源码替换成相应的类即可。


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chen
这个家伙很懒,什么也没留下!
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