Oracle有效建立索引的小技巧-mysql教程

数据库版本： SQLgt; select * from v$version; BANNER ---------------------------------------------------------------- Or

数据库版本：
SQL> select * from v$version;

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以SCOTT用户的表为例，看一下表DEPT的索引：
SQL> select index_name,column_name,column_position from user_ind_columns where table_name='DEPT';

INDEX_NAME COLUMN_NAME COLUMN_POSITION
-------------------- ---------------------------------------- ---------------
PK_DEPT DEPTNO 1

分析一下表：
SQL> analyze table dept estimate statistics;
SQL> analyze table emp estimate statistics;

执行两个查询：
SQL> select deptno,dname from dept;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=4 Bytes=44)
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=2 Card=4 Bytes=44)

SQL> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where d.deptno=e.deptno;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=14 Bytes=252)
1 0 HASH JOIN (Cost=5 Card=14 Bytes=252)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=2 Card=4 Bytes=44)
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=14 Bytes=98)

可以看到，两个查询都是全表扫描。如果DEPT表比较小，全表扫描也不错，但数据量大似乎不太好。

建个联合索引，
SQL> create index idx_dept_multi on dept (deptno,dname);

重新分析一下表DEPT，
SQL> analyze table dept estimate statistics;

再执行上面的两个查询。
SQL> select deptno,dname from dept;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=4 Bytes=44)
1 0 INDEX (FULL SCAN) OF 'IDX_DEPT_MULTI' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=4 Bytes=44)

SQL> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where d.deptno=e.deptno;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=14 Bytes=252)
1 0 HASH JOIN (Cost=4 Card=14 Bytes=252)
2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'IDX_DEPT_MULTI' (NON-UNIQUE) (Cost =1 Card=4 Bytes=44)
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=14 Bytes=98)

通过执行计划，看到DEPT已经不是全表扫描了，COST也有所降低。对于一个有多个字段的表，如果经常查询的只是其中两、三个字段，如用户表、客户表等，把常用字段一起建一个索引，，可以起到不错的效果。