关于Oracle表碎片整理-mysql教程

数据库在日常使用过程中，不断的insert，delete，update操作，导致表和索引出现碎片是在所难免的事情，碎片多了，sql的执行效率自然就差了，道理很简单，高水位

数据库在日常使用过程中，不断的insert，delete，update操作，导致表和索引出现碎片是在所难免的事情，碎片多了，sql的执行效率自然就差了，香港虚拟主机，道理很简单，高水位线（HWL）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护，同时注意要及时更新统计信息！

一：准备测试数据，免备案空间，香港虚拟主机，使用HR用户，创建T1表，插入约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M左右，索引占6M左右的存储空间

二：估算表在高水位线下还有多少空间可用，这个值应当越低越好，表使用率越接近高水位线，全表扫描所做的无用功也就越少!

DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要用analyze命令再收集一次统计信息

三: 查看执行计划，全表扫描大概需要消耗CPU 1175

四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描依然需要消耗CPU 1168

五：估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的，但在全表扫描时又需要做无用功的数据

六：对表进行碎片整理，重新收集统计信息

参考：

关于如何确定哪些表需要进行碎片整理，可以使用附件中的脚本去查询，具体请参考：

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