关于Oracle的数据导入导出及SqlLoader(sqlldr)的用法

关于 Oracle 的数据导入导出及 Sql Loader (sqlldr) 的用法

在 Oracle 数据库中，我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法：

1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句，然后执行插入到 B 表中
2. 建立数据库间的 dblink，然后用 create table B as select * from A@dblink where ...，或 insert into B select * from A@dblink where ...
3. exp A 表，再 imp 到 B 表，exp 时可加查询条件
4. 程序实现 select from A ..，然后 insert into B ...，也要分批提交
5. 再就是本篇要说到的 Sql Loader(sqlldr) 来导入数据，效果比起逐条 insert 来很明显

第 1 种方法在记录多时是个噩梦，需三五百条的分批提交，否则客户端会死掉，而且导入过程很慢。如果要不产生 REDO 来提高 insert into 的性能，就要下面那样做：


好啦，前面简述了 Oracle 中数据导入导出的各种方法，我想一定还有更高明的。下面重点讲讲 Oracle 的 Sql Loader (sqlldr) 的用法。

在命令行下执行 Oracle 的 sqlldr 命令，可以看到它的详细参数说明，要着重关注以下几个参数：

SQL*Loader: Release 9.2.0.1.0 - Production on 星期三 1月 7 22:26:25 2009

Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.

达到提交点，逻辑记录计数4
达到提交点，逻辑记录计数5

上面的控制文件包含的内容比较复杂(演示目的)，请根据注释理解每个参数的意义。还能由此发掘更多用法。

最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作

1) ROWS 的默认值为 64，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？)

2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。

3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志(是否要 alter table table1 nologging 呢?)。这个选项只能和 direct 一起使用。

4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.

sqlldr userid=/ cOntrol=result1.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ cOntrol=result2.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ cOntrol=result2.ctl direct=true parallel=true

当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：

SQL>ALTER TABLE RESULTXT nologging;

这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable， 此选项必须要与DIRECT共同应用。

在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。