统计信息对执行计划的影响(二)-mysql教程

统计信息对执行计划的影响(二) 上一篇文章统计信息对执行计划的影响(一)演示了统计信息对连接方式的影响，这一篇将给大家演示统计信息对单表数据获取方式的影响 在上次的测试DB上执行以下代码创建测试表及插入数据 CHECK2_T3(ID INT ,COL1 CHAR ( 800 ),COL2

统计信息对执行计划的影响(二)

上一篇文章 统计信息对执行计划的影响(一) 演示了统计信息对连接方式的影响，这一篇将给大家演示统计信息对单表数据获取方式的影响

在上次的测试DB上执行以下代码创建测试表及插入数据

CHECK2_T3 ( ID INT, COL1 CHAR(800), COL2 INT, COL3 CHAR(5000) ) ,CHECK2_T3 ),

然后执行下面代码在COL1上创建非聚集索引，我们知道创建索引的时候自动创建与之相关的统计信息，WITH(STATISTICS_NORECOMPUTE = ON)是禁用其统计信息自动更新

NCIX_COL1 ON CHECK2_T3(COL1) WITH(STATISTICS_NORECOMPUTE = ON) SHOW_STATISTICS(CHECK2_T3,NCIX_COL1)

然后再执行以下sql，看到执行计划是用的索引查找

(COL2) FROM CHECK2_T3

再往表内插入30W条C记录，因为已经禁用自动更新统计信息，所以统计信息没有变化

CHECK2_T3 ,),

这时C的记录数变成30W+,接着执行以下两条sql，②的sql使用了表提示 ，服务器空间，目的是让查询走全表扫描，①的执行计划和之前的一样，这时RID运算符的开销就相当高，以下两句对比，表扫描体现性能优势

以下两句在我本机测试的速度②比①快了一倍，虚拟主机，多次执行注意清空缓存

① ②

①的执行计划之所以没有走表扫描，是因为我们没有更新统计信息,我们更新统计信息后再次执行①，发现执行计划变成了表扫描

到这里演示完成。

总结，相比统计信息对连接方式的影响，对单表查询方式的影响效果不那么显著，因为表的大小变化对统计信息更新前后的运算符都起作用。如上，虽然表扫描提升了效率，但依然不能被我们接受，香港空间，我们希望更快，最好避开对原表数据页的查询，那就可以在COL1索引里包含COL2字段，这样直接扫描COL1字段上的索引便可以完成这个查询，正如执行计划上绿色提示行“缺少索引”。创建这个包含列索引后，sq效率大大提升，可以打开STATISTICS IO观察逻辑读大量减少。

另外需要说的是，通常情况下sqlserver提示的缺失索引都能带来查询效率的提升，但你也应该明白每创建一个索引都会降低系统写的效率，关于这些不在本篇文章讨论。我会在以后的专门系列里分享一些优化手法及注意事项。

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